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#清华大学#张玉萍：数据科学的“融”，是学术中的“锦上添花” | 优秀毕业生专访

张玉萍是美术学院艺术史论专业硕士，是美术学院目前唯一一位获得清华大数据能力提升项目证书的同学。“学习这个项目之后才发现，大数据思维带给我的改变远远超出当时自己所能预想的。”玉萍对我们说，她回忆最初抱着好奇的心态去听大数据能力提升项目宣讲会的场景，是数据科学研究院执行副院长韩亦舜讲到的项目培养目标深深打动了她——项目要培养同时具备大数据分析能力和应用创新能力的“π”型人才。任何专业都可以和大数据思维结合，产生创新的火花。“我听了很受触动，因为我本科和硕士都在美术学院学习，很渴望跨学科学习数据科学知识，为自己的专业赋能。我的研究方向是艺术传播，大数据思维对于分析艺术品属性、研究传播受众等大有裨益，所以我果断报名参加了项目。”

数据科学与美术专业的学科交叉融合，给张玉萍的学习、科研和实习都提供了很强的助力。张玉萍的研究方向涉及对艺术作品属性的分析以及对传播受众的研究，大数据思维帮助她从更为宏观的角度来探讨本专业的更多可能性。她的毕业论文是研究立交桥空间的公共艺术对城市形象的传播作用（不同的立交桥空间艺术介入形式，可以展现不同的城市形象，从而潜移默化影响并推动城市的全面发展）。其中，哪些立交桥在城市外来人员面前曝光率高、这些外来人员有多少是经常来此地出差的商务人士...这些信息都需要进行采集和分析，通过项目课程的学习，张玉萍可以很轻松的处理这些交通大数据，从而完成论文。

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作为玉萍的导师，我非常支持她学习大数据能力提升项目。张玉萍同学硕士阶段的研究方向是艺术传播，其本身具有交叉性、综合性，涉及针对海量的艺术创作、应用及影响等社会数据的统计分析。数据科学是一门包容性极强的科学，可以给各学科增添助力。数据科学知识介入公共艺术和艺术传播，是学术的锦上添花。我唯一的担忧，是“大数据”专大而恶小，看不上与艺术学的联袂，而项目对各学科的包容，让我有信心通过数据科学与艺术学的交叉融合，找到更多公共艺术和艺术传播的研究新方向、新方法。
——邹文，清华大学美术学院教授、博士生导师
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作为美术专业的学生，张玉萍修习数据科学相关课程让身边很多人感到惊讶和不解。玉萍也向我们分享了她的内心历程：“我的数理基础相对薄弱，跨学科学习大数据课程很吃力，但是我知道自己必须突破这个瓶颈。项目的老师和同学们来自不同院系，所以我可以经常与计算机、经管等信息类专业的老师和同学请教问题，帮助我克服了跨学科学习当中的知识盲点。另外，项目中涉及大量团队合作、与企业沟通的事宜，更锻炼了我的实践能力和综合素质。慢慢的，我成为了少数既有大数据分析能力，也有应用创新能力的学生，大家从最初的质疑转变为了认可和支持。现在有更多美术学院的学生选择修习大数据能力提升项目，也是对我和这一项目的肯定吧。”

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与其他实习生相比，玉萍拥有很强的综合业务能力，不光体现在她较强的数据分析能力，更体现在她的人文素养上。在协调资源方面，她利用自身特点，有效的组织分工，跟团队成员快速建立信任，同时也表现出驱动团队解决问题的能力。这些在实习项目上的特质和她美术学的背景不无关系，对于一个有大数据思维的美术学专业学生来说，她在实习工作中的表现可谓是文理相互加持的典范！
——戚海飞，华晨宝马汽车有限公司数字化技术高级经理，张玉萍企业导师
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清华大学大数据能力提升项目，已经迎来了第二批毕业生，随着人才培养的成果初显，越来越多的老师、学生以及企业人士都予以关注和支持。张玉萍的导师更是对这个项目在提升学生综合素养方面给予了高度评价：“作为一个执教近30年的教师，我常常苦于大多数学生临到毕业，像极了蓄势待发的职场优势竞争者，却不像即将贡献社会的接力者。我想一个原因是他们缺乏大数据学习的‘大’养成。张玉萍同学自学习大数据以来，积极参与实践，明显综合意识增强很多，更加关心社会和世界，曾多次赴外省考察，并游历欧洲、日韩，政治上积极要求进步。但愿她学习大数据的获益，能让其他同学意识到，数据科学知识的学习能够补充原有的知识结构。具备大数据的基本知识、思维方式和整合观念，将更好的发挥本专业能力。”