在新课改走向“大数据”的今天，基于传统的教学和评价方式，教师难以对学生成长的全过程进行记录和评估，评价反馈效率有待提高，课堂教学改进的目的也显得指向性不足，学校迫切需要科学的测量手段与评估方式综合评价学生的发展状况。为解决这些问题，进一步提高办学质量，闵行区田园外语实验小学聚焦“学生数字画像”，关注校园智能化学习空间建设，积极探索数据实证下的学生综合评价、教育教学改进与学习方式变革。
学生数字画像简单来说就是学校以数据科学的相关理论、技术为支撑，基于综合数据对学生的整体情况进行建模与刻画。其目标是以信息技术为载体，以数据分析为基础，实现对学生素养的全面映射，进而全景化、数字化呈现学生的发展状态，为学校、家庭及学生提供面向综合素养全面发展的智能化信息服务。
为进一步了解学生发展的内在需要，对学生的学习全过程进行记录和分析，学校创新开发“环境感知系统、数字画像应用系统、智能分析系统”，为学生搭建融合多种功能的智能化学习空间。借助校园地理信息、校园物联网、在线行为跟踪等信息系统记录学生学习过程，通过多视角、多维度、多模态的数据采集，推动学习行为分析、绿色发展评价。教师以学生学习过程中的动态数据为基础，定期完成核心评价指标的统计和分析，形成学生核心素养发展阶段评价报告，结合区学生成长空间平台数据，每学期生成学生的综合素质发展报告。
学校通过对学生学习全过程的实时跟踪和数据采集，借助学生综合素质分析系统，不仅能够形成反映学生发展状况的学生综合素质发展报告，而且可以利用可视化的雷达图和数据指标，客观反映学生状态，综合助力学生成长。学校目前已经完成“数据 三级评语”的研究，借助智能分析系统的客观记录与综合评价功能，教师能够针对每个学生的学习特点，生成可视化、数据化的评价，向学生、家长、教师直观呈现学生个人的发展轨迹与优势劣势。同时，通过各个单项数据的横向、纵向对比与具体成因分析，指引学生明确改进学习的方向，帮助家长明确家庭指导的重点，辅助教师明确教学改进的要点。学生数字画像不仅实现了对于学生的精准综合评价，而且通过评价数据的智能化分析，充分发挥了评价的激励与改进功能，能够有效促进学生 的综合发展。
基于学生数字画像，学校可以通过对学生“大数据”的分析，发现教育教学管理中的优势与不足，逐步建立完善的教育教学改进机制，保证教育水平及教学质量，为学校教育教学改进指明方向。
在教育管理中，学校通过“分析 - 诊断 - 决策 - 对比 - 实证”，逐步实现了教育方式的优化与提升。如在 2017 年田园外小体质健康综合评价中，学生总平均分和优良率分别为 79.00 分和 54.58%，均在全区小学段中处于中下位。通过对学生“身心健康”数字画像的综合分析和比对，发现了部分学生在体育健康指标上的下滑趋势。
面对问题，学校基于学生数字画像，综合分析问题成因，通过“了解学生需求 - 开发课程资源 - 增进家校互动”等一系列举措，基于学生问卷调查结果和选课平台数据，设计具有针对性的体育运动，提升学生锻炼积极性，并运用体育微课资源推送，将体育技能学习延伸至家庭生活，逐步实现了学校体育课程的优化、教师体育教学的提升与学生体质健康的提高。
挖掘学生在学习过程中的行为数据，以数据为依据进行精准的学情分析，以学科核心素养为指标，开展学生数字画像研究，对于学科课堂教学与评价的实施同样具有重要的现实意义。如在数学教学中，教师利用智能化学习环境分析学生学情，通过前测、分析、实施、改进、后测，了解学生的学习基础、学习能力与学习状态，基于数据分析结果改进课堂教学、设计评价观察、追踪学习效果，推动教、学、评一致性的达成，从而推动课堂教学效果的提升，促进学生学科核心素养的发展。
未来几年，学校计划通过对校园“多媒体教学环境”“混合学习环境”“智慧学习环境”等智能学习空间的升级与改造，进一步细化学习空间的功能和定位，优化学校“七彩田园”课程的学习资源建设与课堂教学实施。通过改进结果评价，强化过程评价，探索增值评价，健全综合评价，充分利用信息技术，提高教育评价的科学性、专业性、客观性。学生将充分利用智能学习空间开展综合性、跨学科的有效学习，在探索、沟通、协作和分享的过程中，收获个人素养的全面发展，为终身学习奠定基础。
（本文作者单位系上海市闵行区田园外语实验小学）
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