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如何购买最适合自己的显卡:2019年显卡选购指南

整体上来说,游戏电脑中显卡的重要性比CPU的要大,但是在价格预算的约束下,显卡的选购是一个系统工程,我们不能一味的去追求更强的显卡,我们还需要考虑电脑的其他配置和个人的游戏偏好,从而选购最适合的产品。

授人以鱼不如授人以渔,在进行具体的产品推荐前,我们先说一下整体的选择原则,根据这6大原则我们可以很快的搞清楚自己需要什么样的显卡。

整体原则

1、显卡性能调查:在购买显卡前基本的功课还是要做的,通过网络我们可以对显卡的性能排行有个大致的了解,最简单的就是去看看显卡天梯表,此外对各个价位性价比最高的显卡也需要进行查询和了解,选择出你预算中性价比最高的显卡,购买前做到心中有数。

2、显卡和CPU要适配:一般而言低U高显的配置是比较适合的,但是这里的低U并不是说尽量压缩CPU的预算,实际上我们要考虑显卡和CPU的适配问题,如果CPU性能太低也会影响到显卡性能的发挥,因此要给CPU预留一部分资金,选择相对更好的CPU是有必要的。

3、适配显示器:显卡游戏性能的分级是通过分辨率和帧率来进行分级的,分辨率和帧率越高,对显卡的性能要求也就越高,那么我们就要根据自己的显示器来进行选择了,如果是1080P分辨率,60HZ刷新率的显示器,目前1000左右的显卡都是可以获得不错的体验的。

但是如果你的显示器是4K分辨率,那么就必须采用更高端的显卡才能获得同样的帧率。另外目前很多主打游戏的显示器虽然分辨率是1080P,但是采用120HZ或者144Hz的刷新率,比传统的60HZ高了一倍以上,那么需要在面对这些高刷新率的显示器的时候,更好的显卡效果越好。

4、不建议多显卡配置:目前AMD和CrossFire和NVIDIA的SLI技术都是为多显卡准备的,但是多显卡的游戏优化等方面并不是那么美好,而且双卡对主板电源和机箱空间都有一定的要求,同样的钱是可以买一张性能相差不大或者更强大的单卡的,能单卡就单卡,除非是2080Ti也不够用。

5、显卡超频是个坑:曾经显卡超频也是个热门话题,因为曾经超频后显卡可以越级战斗,但是随着NVIDIA刀法的精进和对厂商的限制,现在是不可能了,而且超频后的散热、噪声和稳定性都会变差,选择超频版显卡不如上更高阶的显卡。

6、电源功率和机箱空间:台式机显卡的功率和尺寸也是需要考虑的,如果电源的功率不够,那么会损坏显卡或者其他设备,而机箱空间如果空间太小,会导致显卡安装不上去,或者装上去后空间太小影响散热。

选择AMD还是NVIDIA

目前市场上独立GPU的厂商只有2家,他们就是AMD和NVIDIA,那么在选购显卡的时候就必须面临二选一的情况,就目前的产品而言,高端是NVIDIA的天下,AMD只能在中端和低端与NVIDIA进行抗衡,就个人建议2000元以上选择NVIDIA,2000以下根据自己的喜好和需求选择,如果玩网游比较多,建议选择NVIDIA,下图是一些简单的选购建议。

显卡参数

1、显存容量: 一般而言分辨率和画质设置越高,显存应该越大,目前1080P分辨率下3-4GB显存就够了,如果上4K分辨率8GB显存是有必要的。

2、显存带宽频率:采用同样GPU的显卡的显存带宽基本上都是一致的,更高的显存频率会提升性能,但是感知不会很明显。

3、GPU时钟频率:同样GPU的显卡,频率越高性能越好,但是在采用同样GPU核心的情况下不会带来特别明显的感觉。

4、CUDA或者流处理器数量:这个是相当重要的参数,一般来说采用同样架构的GPU,就是通过CUDA或者流处理器数量来进行等级划分,但是不同架构会有差异,譬如NVIDIA的10系列和20系列同样的CUDA数量下,20系列比老的10系列越强,如果你已经选好了GPU型号,这个参数都是固定了的。

5、TDP功耗:功耗是一个很重要的参数,因为功耗越高意外着对电源的要求更高,对散热的需要也更高,一般而言性能越高的显卡功耗越高,因此在选择显卡的时候要注意自己的电源是否足够。

6、显卡尺寸:显卡尺寸很多人并不关注,但这个很重要。显卡可以分为半高卡,单槽,双槽,甚至三槽。 目前的游戏显卡基本上都是全高卡,而且会占据2个槽位。 在选择显卡的时候要匹配你的机箱,免得到时候显卡装不上去,或者装上去了挡住了主板上的一些接口。

7、显卡电源接口:目前PCI-E最高只提供75W的功率,因此很多显卡都需要外接电源来进行供电,目前一般是6Pin和8Pin接口,要注意一下你的显卡的外接供电接口数量,看看你的电源是否有足够的供电接口给显卡。

8、视频输出端口:目前主流视频输出端口有HDMI,DP和DVI,要注意你的显示器接口是哪一种,是否和显卡提供的接口相匹配,如果不匹配就需要进行转接。

9、光线追踪和Tensor核心:这个不重要,NVIDIA RTX系列显卡才有的东西,其中光线追踪核心主要是用于光线追踪,而Tensor核心主要是用于深度学习,目前RTX 2060及以上的产品才配备该核心。

10、AI学习支持:如果有AI学习的需求(譬如TensorFlow),建议选择NVIDIA显卡,AMD在这个方面的支撑很弱,而NVIDIA在这个方面资料多,官方支持力度也大。

各档位显卡推荐

入门级显卡:Radeon RX 570 4GB

1080P分辨率最佳: AMD Radeon RX 580 8GB

1440P分辨率最佳: Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

2K分辨率最佳: Nvidia GeForce RTX 2070

4K分辨率最佳: Nvidia GeForce RTX 2080 Ti

实际上目前显卡的选购是比较简单的,显卡性能的区分主要是通过不同的GPU核心来进行区分,根据预算去选择适合的GPU,GPU选定后,再去选择具体的产品,然后根据整机的功率,去选择电源,根据产品尺寸去选择主板机箱。

显卡选择的套路就这么些了,如果还有不明白,可以关注后获取相关资料,谢谢阅读。

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