导语
确立系统化、科学化、规范化的科技伦理是数字时代的核心挑战之一。
科幻小说《弗兰肯斯坦》如今已经成为所有科学家的必读作品
在第谷·布拉赫观测到新星两百年多后，科技开始显现出改造世界的惊人力量。也是在这段时间，一系列新问题摆在了世界面前。先是1810年到1816年那场以“捣毁机器、抵制新技术”为主题的卢德运动，接着是今天读来仍颇有启示意义的玛丽·雪莱夫人的名著《弗兰肯斯坦》，人们开始思考一个重要问题——没有约束的科技究竟会带来怎样的后果，科技伦理问题正式萌芽。
随着科技在第二次世界大战发挥出惊人的作用，科技伦理在20世纪后半段终于成为知识界必须面对的焦点问题。爱因斯坦全面提升了社会对科技伦理的认知，他提出“科学之真必须以道德之善为基础”，科学家在解决科技伦理二重性时负有重大道德责任，“科学是强有力的工具，怎样用它，究竟是给人带来幸福还是灾难，全取决于人自己，而不取决于工具”。
围绕关键突破和焦点问题展开的科技伦理讨论，在本世纪初很快再度变化。数字时代的到来、人工智能的兴起叠加着快速发展的算力，最终将一系列科技问题摆在了全社会面前——先是数字鸿沟和信息茧房，接着是算法歧视和社会权力机构的重塑，直到深度学习等人工智能算法的不透明性、难解释性和自适应性带来的算法黑箱、隐私保护直至虚假信息的泛滥。
与此相应，对如何建设人工智能时代的伦理体系的思考仍严重不足。产业进步的一日千里和不同学科互动的日益频发，让政策界、学术界和产业界都没有办法充分预判技术发展路径，也很难清晰界定技术风险边界。克服传统规范体系的滞后性、将伦理原则纳入人工智能发展战略，以系统思想提供伦理规范、法律规制和技术支撑的努力在今天看来仍任重道远。
从更长远的未来视角展望，所有这些工作的价值无论如何估计都不过分，因为和数字相关的所有研究与产业工作即便已澎湃如潮、仍是方兴未艾，其对于我们的意义即便已发人深省，仍如雾里看花，这就像古希腊数学家毕达哥拉斯在阐述其“万物皆数”的宇宙观时所说的那样：“一切可知的事物都有数字。否则，任何事物都既不可能被构想，也不可能被理解”。
作为数字经济浪潮的受益者，阿里巴巴集团始终关注这些问题的思考，达摩院不久前推出的隐私计算框架FederatedScope就着眼于为解决这类问题提供技术支撑。
在即将召开的世界人工智能大会上，阿里巴巴集团也会在分享科技伦理治理经验的同时，发布首份《人工智能治理与可持续发展实践白皮书》阐释企业如何构建可持续发展的人工智能治理体系，其中将涵盖数据安全和隐私保护、消费者权益和公平、深度合成治理等诸多重要方向。
也是在这期间的2022年9月2日，阿里巴巴集团还将主办“数字时代的技术责任”论坛，邀请清华大学苏世民书院院长薛澜、北京大学中国社会与发展研究中心主任邱泽奇、复旦大学数字与移动治理实验室主任郑磊、上海社科院互联网研究中心主任惠志斌，和阿里巴巴集团首席技术官兼达摩院常务副院长程立、阿里巴巴集团法务&合规负责人屠剑威、阿里研究院院长高红冰、阿里巴巴人工智能治理与可持续发展研究中心AAIG负责人薛晖一起，深度探讨这些新挑战。
体系的建设从来都不容易。但我们相信，正是从这些来自技术界、学术界的不同思想的碰撞开始，全社会对新时代伦理体系轮廓的勾画将逐步完善。这个过程中的每一步当然都期待每个人的参与，所以我们也期待能在今年的世界人工智能大会上听到你的声音。
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