大反转！限制饮食时间居然不能减“肥”？
DOI:10.1001/jamainternmed.2020.4153.
最近，限时饮食越来越火，被认为是减肥的好办法。这种饮食模式十分简单，不需要费时费力地计算热量摄入或坚持复杂的食谱，只需要憋着不吃就行。然而，目前尚无大型随机临床试验探索过限时进食的有效性和安全性。最近，来自美国的研究，旨在分析16:8小时的限时饮食模式对减肥和代谢危险指标的影响，但研究的结果却让来自加州大学心血管研究所的Ethan J Weiss副教授大跌眼镜，不是因为效果太好，而是因为研究发现限时饮食居然不能减肥？！图 1.1 研究发表在JAMA Intern Med
这项TREAT研究纳入了116名参与者，平均年龄为46.5岁，其中60.3％为男性，参与者的体重指数在27-43kg/m2之间。参与者被随机分配至固定进餐时间组（每天吃3顿结构化饮食），或限时饮食组（每天12:00PM-8:00PM自由进食，其余时间不能摄入任何热量）。参与者使用蓝牙体重秤记录他们的体重变化，其中居住在旧金山附近的50名参与者接受了进一步的检测。为期12周的研究发现，59名被分配至限时饮食组的参与者体重显著降低（-0.94kg，95％CI -1.68～-0.20；P=0.01），而57名被分配至固定进餐时间组的参与者体重则没有显著的变化（-0.68kg，95％CI -1.41~0.05；P=0.07），但两组之间的差异并不明显（-0.26kg，95％CI -1.30～0.78；P=0.63）。在50名接受更多检查的参与者中，限时饮食组的体重也有显著降低（-1.70kg，95％CI -2.56～-0.83；P<0.001），但两组之间的差异依旧不明显（-1.13kg，99.7%CI −2.33%～0.07%；P=0.07）。研究关注的其他代谢指标，如空腹血糖、HbA1c水平没有显著的差异，两组的能量摄入也没有差异，反而是限时饮食组的肢体瘦体重下降更明显（-0.16kg/m2，95％CI -0.27～-0.05；P=0.005）。实际上，在限时饮食组中，多达65％的体重减轻减少的是肌肉，而脂肪质量的减少则很少——限时饮食确实不能减“肥”！图 1.4 研究的通讯作者Ethan J Weiss研究人员表示，多年以来他们自己也在限制饮食时间，甚至将限时饮食作为一种有效的减肥方式推荐给朋友和患者，但这项研究却发现限时饮食似乎不是非常有效。正常减肥的过程，肌肉质量减少应只占20％-30％，而限时饮食减少肌肉质量高达65%，这显然太多了。瘦体重与营养和身体状况相关，肌肉的减少会导致身体虚弱、生活质量受损。这种限时饮食的方式似乎既不太减肥，也不够健康。研究人员指出，接下来有必要进一步分析限时饮食期间的饮食摄入以及限时的时间段对减肥效果的影响。[1] Lowe DA, Wu N, Rohdin-Bibby L, Moore AH, Kelly N, Liu YE, Philip E, Vittinghoff E, Heymsfield SB, Olgin JE, Shepherd JA, Weiss EJ. Effects of Time-Restricted Eating on Weight Loss and Other Metabolic Parameters in Women and Men With Overweight and Obesity: The TREAT Randomized Clinical Trial. JAMA Intern Med. 2020 Sep 28. doi: 10.1001/jamainternmed.2020.4153. Epub ahead of print. PMID: 32986097.[2] Nancy A. Melville. Time-Restricted Eating Shows No Weight Loss Benefit in RCT. Medscape. Oct 01, 2020. Avaliable via https:// www.medscape.com/viewarticle/ 938433 on 2020-10-05.要当心！糖尿病女性心血管风险更高！
DOI:10.2337/dc20-1401.
糖尿病患者的心血管风险是其他人群的2倍，其中糖尿病女性的心血管疾病风险更高。不过，现在糖尿病的诊断标准与之前的研究相比出现了改变，心血管疾病的治疗手段也有了进步，女性糖尿病患者的心血管风险是否仍然更高还不能确定。最近，来自意大利的研究就基于2006-2019年持续招募的Catanzaro代谢危险因素研究队列探索了这一问题。在横断面分析中，研究人员纳入了3540名葡萄糖耐量正常、糖尿病前期和糖尿病的参与者。结果发现，患有糖尿病的女性患心血管疾病的风险比没有糖尿病的女性更高（RR 9.29，95％CI 4.73-18.25；P<0.0001），且高于男性的风险增加幅度（RR 4.56，95％CI 3.07-6.77；P<0.0001），但在糖尿病前期患者中，心血管风险均没有显著升高。在前瞻性队列的分析中，研究人员纳入了1658名葡萄糖耐量正常、糖尿病前期和糖尿病的参与者。随访5.6年后发现，女性糖尿病患者的重大心血管不良事件发生风险（RR 5.25，95％CI 3.22-8.56；P<0.0001）显著增加，且高于男性糖尿病患者（RR 2.72，95％CI 1.81-4.08；P<0.0001）。不过，在糖尿病前期的患者中，依然没有发现心血管风险的明显增加。研究人员指出，虽然目前针对心血管代谢因素的治疗手段不断改进，但糖尿病患者的心血管疾病风险和死亡风险还是显著增高。女性糖尿病患者的心血管风险更高可能与女性绝经后雌激素水平下降有关。同时，女性在糖耐量逐渐下降的过程中，由于皮下储存脂肪的能力耗尽，比男性更有可能在内脏中积累脂肪，从而导致胰岛素抵抗和糖尿病前期的发生。虽然有研究认为，女性糖尿病患者的心血管风险可能与相关用药不完全有关，但此次研究中并没有发现两性在针对心血管代谢因素的治疗中存在差异。由于女性心血管疾病风险上升与女性糖尿病发病时心血管代谢指标更不理想有关，因此，对于女性糖尿病前期患者的识别和干预就显得更为重要——这种干预可以同时降低女性的糖尿病和其他心血管疾病的风险。REF: Succurro E, Fiorentino TV, Miceli S, Perticone M, Sciacqua A, Andreozzi F, Sesti G. Relative Risk of Cardiovascular Disease Is Higher in Women With Type 2 Diabetes, but Not in Those With Prediabetes, as Compared With Men. Diabetes Care. 2020 Sep 30:dc201401. doi: 10.2337/dc20-1401. Epub ahead of print. PMID: 32998991.DOI:10.1038/s41366-020-00684-3.能量摄入增加和能量消耗减少是肥胖的原因，但中国人的能量摄入似乎并没有显著的增加，运动减少和久坐行为的增加似乎才是影响体重更重要的原因。最近，发表在肥胖领域杂志Int J Obes的研究，分析了久坐行为与中国育龄女性体重增加之间的关系，并进一步分析了看电视、用电脑、阅读与超重/肥胖之间的关联。这项研究来自中国疾病预防与控制中心，使用中国健康与营养调查（CHNS）的数据，纳入了2951名参加过两轮或更多轮该研究的15-49岁中国育龄妇女。女性接受问卷调查和人体测量，问卷关注了三种休闲久坐行为（看电视、使用电脑和阅读）与五个指标（体重指数、腰围、超重、肥胖及腹部肥胖）之间的关系。结果发现，随着时间推移，大部分地区女性的久坐时间不断延长，尤其是使用电脑的时间不断增加，而阅读的时间则越来越少。2004-2015年，女性每周的久坐时间增加了12%，相当于3.9小时，其中，农村女性久坐时长比城市女性增加的更多（3.8小时 vs. 3.6小时）。值得注意的是，15-19岁女性的久坐时间增加最为明显，每周达到31.8小时，相当于每周多坐了一天多。与此同时，女性的超重率也从32.1%增长到了43.1%，肥胖率从5.3%增长到了10.0%。与每周看电视<14小时的女性相比，每周看电视14-35小时的女性，腰围增粗了1.08cm，腹部肥胖的可能性增加了31%（OR 1.31，95%CI 1.03-1.65）；而每周看电视≥35小时的女性腰围更粗，增加了1.74cm，体重指数增加了0.66kg/m2，超重风险增加了50%（OR 1.50，95%CI 1.07-2.09），腹部肥胖风险增加了47%（OR 1.47，95%CI 1.06-2.04）。不过，使用电脑、阅读和累计久坐时间与各项肥胖指标无关，中国女性变胖可能主要是电视看多了。研究人员指出，此次研究主要发现中国育龄女性变胖和看电视有关，因此，相应的生活方式干预会更注重于减少看电视的时间。虽然此次的研究并未发现用电脑和各项肥胖指标之间的关系，但这一因素显然也不能忽视，在未来的研究中将会更关注这一因素对各项肥胖指标的影响。REF: Wang Y, Su C, Ouyang YF, Jia XF, Zhang B, Wang ZH, Wang HJ. Secular trends in sedentary behaviors and associations with weight indicators among Chinese reproductive-age women from 2004 to 2015: findings from the China Health and Nutrition Survey. Int J Obes (Lond). 2020 Sep 22. doi: 10.1038/s41366-020-00684-3. Epub ahead of print. PMID: 32963328.
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