作者:秦三河
来源:雪球
很久没聊猪了。自从天邦出了季报之后,我自己也是比较悲观的,很多朋友也问过我的看法,我回答是要看6-7月复产情况。此后,便也没怎么交流养殖业方面的问题。
我之前写的文章,都是基于长期逻辑,如果有读者因为我的文章买入了猪股并出现了暂时亏损,在此深表歉意。猪圈互黑的风气一直持续,我现在仍持有猪股,平时也基本不逛贴吧,所以互黑基本与我无关,静静地持仓,看几年后会是什么结果。
在这半年中,还写过集运产业链上相关公司的专栏和讨论,关注我的读者可能也曾读到过,中远海控价值因素远超周期因素;康欣新材处于景气向上阶段、盈利及估值周期的上升阶段,符合我对逆向投资的认知。
当下投资者对养殖业全面悲观,主流观点是:即便短期猪价反弹,也不会是周期性的,22甚至23年还会见到更低的价格,最主要的原因是规模场都在大幅增产。
这个观点也许是对的,但我还是想看看现状:
1、关于产能:2021年3月,全国生猪存栏和能繁母猪存栏分别为41595万头和4318万头,17年底时这两个数据分别为34153万和3424万,分别增加了22%和26%,如果按照3月环比推算,5月生猪存栏和能繁母猪存栏分别为43547万和4650万;而2009年以来二者最大值分别为2011年11月的47625万和2012年10月的5078万。【17年12月底的猪价为14.92元/公斤、最新猪价为15元/公斤】
目前的产能与2014年水平相当,但11年以来,生猪产能中枢是回落的,意味着消费需求边际下降,因而当前产能是过剩的。
出栏角度:17年一季度出栏19149万头、进口折算407万头,合计19556万头;一季度出栏17143万头、进口按85公斤/头折算相当于1341万头,二者合计18484万头,比17年Q1少5.4%,但4月单月进口折算496万头,大体相当于所有上市公司育肥出栏量吧。前4月进口量已经超过17年全年进口量。
2、关于周期底部特征:通常描述一个周期运动过程无非是三个变量:产能、价格、企业的盈亏比例。正常周期下,这三个变量大体上是同步运行的:周期向上-->价格上涨-->盈利企业比例增加-->产能扩张;周期向下-->价格下跌-->亏损企业比例增加-->去产能。本轮周期比较特殊,就不一一细说。
(1)产能特征:尚未观察到产能环比下降,这也是大多数认为猪周期远未见底的原因;
(2)猪粮比价:猪粮比价是较好的判断猪周期的指标,近日收储政策基本也是以猪粮比价为标准。6月11日的全国猪粮比价5.35,比18年周期底部的猪粮比价更低,也基本与历史上几个猪周期底部的数值相当,即便要继续下行,但似乎空间并不大。
(3)盈利特征:6月11日外购仔猪育肥每头亏损1320元、自繁自养每头亏损204元,前者创有数据以来的最大亏损幅度,且已经连续四个月亏损,目前的猪价,即便成本最优秀的上市养殖企业也已经处于盈亏边缘。
有读者可能认为,19-20年的头均利润太高,也会导致行业的无节制扩张,进一步导致亏损的进一步扩大和持续,也是有可能的。
做一个简单统计:2018年5月之前自繁自养长期平均盈利229元/头、外购仔猪育肥平均长期平均盈利216元/头,二者相差不大;
本轮猪周期2018年6月至今,自繁自养平均盈利1243元/头、外购仔猪育肥平均盈利636元/头,如果周期平均盈利向长期靠拢的话,本轮周期底部确实可能会很长,但本轮周期养殖利润中,很大一部分是非瘟下对养殖业的一种风险补偿,因而,很难下结论亏损会持续多长时间。
(4)在上述分析中,不可忽略仔猪和二元母猪的价格,如果是全面产能过剩,仔猪价格和二元母猪价格也应该具备某些周期特征。仔猪价格虽然继续下跌、但仍显著高于以往周期底部的价格,主要还是由于成本上升所致;50KG二元母猪价格3500元,仍然有相当的利润,业内非权威的调研数据中,目前的能繁母猪构成中,40%-50%为三元能繁,意味着随着养殖企业亏损逐渐扩大并持续,率先淘汰的应该就是高成本的三元能繁,这也解释了为什么二元母猪价格下跌幅度不大的原因,替换和更新需求下,二元母猪的供需格局仍然较好。
上述分析中,当前并不具备标准的猪周期底部模式。但除生猪存栏和能繁母猪存栏外的猪价、猪粮比价、养殖利润、企业亏损比例,都具备底部特征,且非瘟导致的能繁母猪失衡仍存在,这也是判断猪周期底部的不确定变量。
具体结论还是交由读者自行辨别,就不明说了。
最后,以天邦股份为例说一下估值。最新PB为1.58X,分位数小于1%,基本已经处于上市以来的最低估值水平,上市以来估值比目前低的仅有4个交易日;以周度统计为历史上第二低估值、月度统计为历史最低估值。
如果用逆向投资框架描述:(1)行业周期处于底部左侧或底部区间;(2)估值周期处于最底部【当然不排除估值继续下降的可能】;(3)处于历史1年期100%胜率;以及(4)处于1年期超高赔率位置。
在非杠杆前提下,大不了我以时间换空间,仅此而已。
【但仍然要提醒读者,任何决策前请充分产业风险和市场风险】
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