34个最优秀好用的Python开源框架！你用过几个？

【导读】 人工智能和深度学习的热潮极大的带动了Python的发展，迅速在Python生态圈中催生了大批的涉及各个方面的优秀Python开源框架，今天小编就带你回顾下2018年度最优秀好用的Python开源框架。

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下面是从2018年中近10000个python开源框架中评价整理的34个最为好用的开源框架，它们细分可以分为Python Toolkit、Web、Terminal、Code Editor、Debugging、complier、Data Related、Chart8类，分布情况如下图：

Python ToolKit

• Pipenv - 人类的Python开发工作流程

• Pyxel - 一个复古的Python游戏开发环境

• PyTest v3.5 - Python框架，可以轻松编写小型测试，然后进行扩展以支持复杂的功能测试

• Poetry - Python依赖和包管理框架

• Loguru - Python日志框架

• Faust - Python流应用开发库

• Pampy - Python的模式匹配框架

• Pyre-check - Python高性能的类型检查框架

• Delorean，Time Travel Made Easy - Python时间处理库

• Cirq - 用于创建、编辑和调用Noisy Intermediate Scale QuanTum （NISQ）电路的python框架

• Python-nubia - Python命令行和交互式shell框架

Web

• Request-HTML - Python的HTML解析库

• Bokeh - Python的可视化库，可以在Web浏览器上优美地展示数据

• Vibora - 快速且异步的Python Web框架

• Pywebview - 围绕webview组件的轻量级跨平台本机包装器，允许在其专用窗口中显示HTML内容

• WhatWaf - 检测并且绕过Web应用程序防火墙和保护系统

• Molten - 一个轻量级的、可扩展的、高效且快速的构建HTTP API的Python框架

Terminal

• Termtosvg - Python实现，可将终端会话记录为SVG动画

• Asciinema v2.0 - 终端会话记录库

• TermGraph - 可以在终端中绘制基本的图

Code Editor

• Black - 优秀的Python代码格式化库

• Algojammer - 使用Python实现算法时，用户实验和验证算法概念的代码编辑器

• Bowler - 用于在语法树级别操作Python的重构工具。 它可以实现安全，大规模的代码修改，同时保证生成的代码可以编译和运行

Code Editor

• Py-spy - Python程序的采样分析器。 它允许您可视化Python程序花费的时间，而无需重新启动程序或以任何方式修改代码

• Birdseye - 基于语法树的快速、方便、表达式为中心的图形化代码调试器

• Icecream - 友好的代码调试器

Compiler

• Transcrypt - Python实现的JS编译器

• Pyodide - 编译成WebAssembly的Python科学堆栈库

Data Related

• Voluptuous - Python实现的数据验证库

• Botflow - Python实现的用于数据Pipline的数据驱动编程框架

• Fast-Pandas - 针对不同的dataframe大小，为pandas的数据操作设置不同的操作基准

Chart

• A Tour in the Wonderland of Math with Python - 一组python脚本，用于绘制美丽的数字和动画有趣的数学算法

• Chartify - 高效的数据表格绘制Python库

• Hypertools v0.5 - 用于获取高维数据几何含义的Python工具库