目前在人工智能的发展上，科学界正在进行类脑研究，类脑研究和脑科学研究互相促进，对发展人工智能起到非常重要的作用[1]。作为人工智能系统的设计和开发人员，了解脑科学和心理学知识，对人工智能的算法改进具有相当积极的意义。同时，随着人工智能的发展，超级人工智能必将形成自己的心理系统，我们不妨称之为智能机心理学，或者称为AI心理学。阿西莫夫的预言离我们越来越近[2]。
为了让人工智能的从业人员能够更好地在工业上改进系统，开发更强大的人工智能产品，我在这里写下这些文字，介绍心理学的知识，希望对大家理解人工智能，预测人工智能的发展前景有所帮助。
心理学是研究心理现象发生、发展和活动规律的科学，一般可以分为基础心理学和应用心理学。
基础心理学总结人的心理活动的一般规律，着重于建立基本的理论体系，并对基本规律进行探讨，形成了许多领域：从心理现象发生、发展的角度进行研究，形成了动物心理学和比较心理学；从人类个体心理的发生和发展的角度进行研究，形成了发展心理学，其中包括儿童发展心理学、老年心理学等；从社会对心理发展的制约和影响这个角度进行研究，形成了社会心理学；对心理现象的神经现象进行研究，形成了生理心理学；概括心理学研究方法，形成心理学研究方法和实验心理学；等等。
应用心理学主要是把心理学的研究成果运用于解决人类实践活动中的问题，以提高人们的工作水平，改善人们的生活质量。应用心理学也有大量的分支，如：服务于教育的教育心理学；服务于管理的人力资源管理心理学；服务于人类心理健康的临床心理学（包括心理卫生、心理健康、变态心理学、心理咨询和心理治疗等）。此外，还有工程心理学、环境心理学、体育运动心理学、司法心理学、航空航天心理学、文艺心理学、心理测验学等。
基础心理学的内容可以分为四个方面：（1）认知，（2）情绪、情感和意志，（3）需要和动机，（4）能力和人格。[3]
认知也叫认识，是指人认识外界事物的过程，或者说是对作用于人的感觉器官的外界事物进行信息加工的工程。它包括感觉、知觉、记忆、思维等心理现象。
情绪和情感是伴随认知和意志过程产生的对外界事物的态度和体验。这种态度和体验是以人的需要为中介的，当外界事物正好满足人的需要时，就产生愉快的体验，否则产生消极的体验。意志是人思维决策见之于行动的心理过程，表现了心理对行为的支配。
需要是人的心理活动的内部推动力量，以欲望、要求的形式表现，它反映的是人体内部的不平衡状态。当人们意识到某种需要的时候，这种需要就转化成了推动人从事某种活动，并朝向一定目标前进的内部动力，即动机。
能力是顺利、有效地完成某种活动所必须具备的心理条件。人格则是由气质和性格组成的：气质是心理活动动力特征的总和，即表现在心理活动速度、强度和稳定性方面的人格特征；性格是表现在人对事物的态度，以及与这种态度相适应的行为方式商的人格特征。
认知、情绪和情感、意志活动，这三类心理现象称为心理过程，它们都要经历发生、发展和结束的不同阶段。
每个人的心理过程都不一样，都有自己的特点，所有这些特点构成了他自己的心理特性。需要和动机反映了他心理活动的动力，能力说明了他对某种活动的适宜性，气质和性格表现了他的人格特征[2]。
在人工智能领域，我们发现我们现在的人工智能，很多情况下是人教给它需要和动机，每个人工智能所适合解决的只是一类问题，所以从这个角度看，这不是真正的智能。
在人工智能的研究中，有一种叫做图灵测试的方法，用于测试人工智能的水平。这种方法是由现代计算机之父阿兰·图灵（Alan Turing）在1952年提出的。目前通过图灵测试的超级计算机，还不能说明它真正实现了人类级别的智能，只是 一种高级的机器智能。只有能够产生本源性的需要和动机的机器智能，才可以称为真正的人工智能，而这种人工智能，一定会脱离人类控制，因为它们会产生自身的需要和动机，剩下的，是它们能力问题。真正的人工智能，可以在实践中提升自己的能力，具有积极改造自己，适应环境的能力。
