scipy.io.loadmat && imsave

.4.4 　一些有用的SciPy模块

SciPy 中包含一些用于输入和输出的实用模块。下面介绍其中两个模块：io 和misc。

1. 读写.mat文件

如果你有一些数据，或者在网上下载到一些有趣的数据集，这些数据以Matlab的.mat 文件格式存储，那么可以使用scipy.io 模块进行读取。
 

data = scipy.io.loadmat('test.mat') 

上面代码中，data 对象包含一个字典，字典中的键对应于保存在原始.mat 文件中的变量名。由于这些变量是数组格式的，因此可以很方便地保存到.mat 文件中。你仅需创建一个字典（其中要包含你想要保存的所有变量），然后使用savemat() 函数：
 

data = {}  
data['x'] = x  
scipy.io.savemat('test.mat',data) 

因为上面的脚本保存的是数组x，所以当读入到Matlab 中时，变量的名字仍为x。关于scipy.io 模块的更多内容， 请参见在线文档http://docs.scipy.org/doc/scipy/ reference/io.html。

2. 以图像形式保存数组

因为我们需要对图像进行操作，并且需要使用数组对象来做运算，所以将数组直接保存为图像文件1 非常有用。本书中的很多图像都是这样的创建的。

imsave() 函数可以从scipy.misc 模块中载入。要将数组im 保存到文件中，可以使用下面的命令：
 

from scipy.misc import imsave  
imsave('test.jpg',im) 

scipy.misc 模块同样包含了著名的Lena 测试图像：
 

lena = scipy.misc.lena() 

该脚本返回一个512×512 的灰度图像数组。

注1： 所有Pylab 图均可保存为多种图像格式，方法是点击图像窗口中的“保存”按钮。