思路一:数组排序后,如果符合条件的数存在,则一定是数组中间那个数。(比如:1,2,2,2,3;或2,2,2,3,4;或2,3,4,4,4等等)这种方法虽然容易理解,但由于涉及到快排sort,其时间复杂度为O(NlogN)并非最优;class
Solution {
public
:
int
MoreThanHalfNum_Solution(vector<
int
> numbers)
{
// 因为用到了sort,时间复杂度O(NlogN),并非最优
if
(numbers.empty())
return
0;
sort(numbers.begin(),numbers.end());
// 排序,取数组中间那个数
int
middle = numbers[numbers.size()/2];
int
count=0;
// 出现次数
for
(
int
i=0;i<numbers.size();++i)
{
if
(numbers[i]==middle) ++count;
}
return
(count>numbers.size()/2) ? middle : 0;
}
};
思路二:如果有符合条件的数字,则它出现的次数比其他所有数字出现的次数和还要多。在遍历数组时保存两个值:一是数组中一个数字,一是次数。遍历下一个数字时,若它与之前保存的数字相同,则次数加1,否则次数减1;若次数为0,则保存下一个数字,并将次数置为1。遍历结束后,所保存的数字即为所求。然后再判断它是否符合条件即可。参考代码如下:class Solution {public: int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) { if(numbers.empty()) return 0; // 遍历每个元素,并记录次数;若与前一个元素相同,则次数加1,否则次数减1 int result = numbers[0]; int times = 1; // 次数 for(int i=1;i<numbers.size();++i) { if(times == 0) { // 更新result的值为当前元素,并置次数为1 result = numbers[i]; times = 1; } else if(numbers[i] == result) { ++times; // 相同则加1 } else { --times; // 不同则减1 } } // 判断result是否符合条件,即出现次数大于数组长度的一半 times = 0; for(int i=0;i<numbers.size();++i) { if(numbers[i] == result) ++times; } return (times > numbers.size()/2) ? result : 0; }};
联系客服