Tensorflow 读取任意图片 tf.image.decode_image(tf.read_file(filename))

# -*- coding: utf-8 -*-
import tensorflow as tf
import cv2

file1='456.png'
file2="234.jpg"

file_contents = tf.read_file(file1)
image = tf.image.decode_image(file_contents)#解码png格式


img2=tf.image.decode_image(tf.read_file(file2))

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())

    img,img2=sess.run([image,img2])
    print (img.shape)
    print (img2.shape)

    cv2.imshow('321', img)
    cv2.imshow('3345', img2)
    cv2.waitKey(0)

这里用tf.image.decode_image读取图片，用cv2显示，则显示不正常：
原因：两种读取，图片的格式是不一样的。一个可能是rgb读取，一个可能是bgr方式的图。

使用plt则可以显示正常

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf

file1="234.jpg"
file2='11.jpg'

file_contents = tf.read_file(file1)
image = tf.image.decode_image(file_contents)

img2=tf.image.decode_image(tf.read_file(file2))

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())

    img, img2 = sess.run([image, img2])

    plt.figure(1)  # 图像显示
    plt.imshow(img)
    plt.figure(2)
    plt.imshow(img2)
    plt.show()

用opencv显示的，请参靠另一个博客。
tf.image.decode_image读取图片，opencv保存图片   Tensorflow读取图片



该函数可以读灰度图，rgb图，以上读取的是rgb图。

下面读取的是rgb图

# -*- coding: utf-8 -*-
import tensorflow as tf
import cv2
import numpy as np

file1="000001.png"

file_contents = tf.read_file(file1)
image = tf.image.decode_image(file_contents)#读取的格式，是bgr格式


with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())

    img = sess.run(image)

    cv2.imshow("img",img)
    #opencv显示的格式是BGR
    cv2.waitKey(0)