上海晶赞科技是一家致力于做大数据技术研发、精准营销的公司，我们也在为各行各业的电商以及品牌公司做服务。
说到大数据，很多人的第一感觉是大数据特别“大”，那么到底“大”在哪儿，我们去哪里发现这些数据呢？
其实我们可以把旅行者的行程划分成三段：出行之前、出行当中、出行之后，这三段中会产生很多的信息和数据。我们可以把这些信息都集中在一起，然后去研究旅行者的整个行为轨迹，以此对我们的产品进一步改进，对品牌更好地定位。
但是，对于大数据的应用需要考虑三个方面的问题：
一是数据的存储和安全性。比如，旅行者通过OTA订票，会留下身份证号码、电话号码、银行账号，而这些信息一旦被泄露出去后怎么办？对于OTA来说，他们本身技术非常强大，有非常多的服务器，可以帮助他们做数据储存，同时，也有很强大的防火墙对信息数据进行保护。但是，对各地旅游部门、旅行社来说，目前，还没有整合线上、线下数据的能力，但可以通过第三方的云端服务，把数据存储在云端，做一个统筹的数据管理。
二是数据的精确性。我们现在所说的大数据基本上来自于网络，因为现在的不少旅行者都习惯通过PC端或者手机移动端完成旅游出行计划，线上数据也比较容易抓取。但也造成线下的一部分数据被遗漏和忽略。其实，线下会产生非常多的数据，比如有多少人进入景区，这些人在这个景区待了多长时间，消费了什么等，这些数据在每个目的地以及每家旅游商户中都会有，但没有技术将它们融合在一起。如果有了这部分数据，我们再做精准营销就不难了。那么，如何把线上、线下的数据做一个结合？比如，对于线下数据，我们可以利用电信、联通等运营商的数据，因为这些运营商在很多旅游目的地设置了WIFI，而不少景区都会为游客提供扫描二维码便能连接WIFI的服务，由此旅行者在景区的动向数据便可以获得了。
三是如何把数据从纸上的数字变成为旅游目的地所用的信息。
一方面，我们可以进行实时客流分析，数据分析可以达到每15分钟一次。如果景区相对较大，如有好几个坡道的大型滑雪场，客流分析可以精确到不同坡道，分成不同段位，精准反映客流的分布情况。另外，旅游目的地还可以通过数据分析了解游客属性，比如，游客大部分来自于哪里，如此一来，景区做营销策划时便可有针对性地去这些地方做推广。
另一方面，我们可以做客流对比分析和流量预测。这是针对景区或目的地旅游职能部门的数据应用。数据并不只用来做营销管理，也可以用来帮助旅游目的地做设施规划。比如，客流的对比。我们可以通过历史数据建立档案，将几年的数据整合起来，以周为单位，对客流量进行对比分析。有了这个历史数据档案之后，我们便可以做景区流量的预测，比如，某个景区能容纳两万人，但因为假期或其他推广活动，游客猛增，超过了景区负荷，景区服务设施无法满足需求，造成很多游客抱怨。如果这个景区预先知道客流量，就可以事先做好准备，比如多准备一些移动公厕、增加保安和服务人员、提前做好客流疏导工作等。
文字整理实习记者王玮
摄影记者邢光明
联系客服
