上海晶赞科技是一家致力于做大数据技术研发、精准营销的公司,我们也在为各行各业的电商以及品牌公司做服务。
说到大数据,很多人的第一感觉是大数据特别“大”,那么到底“大”在哪儿,我们去哪里发现这些数据呢?
其实我们可以把旅行者的行程划分成三段:出行之前、出行当中、出行之后,这三段中会产生很多的信息和数据。我们可以把这些信息都集中在一起,然后去研究旅行者的整个行为轨迹,以此对我们的产品进一步改进,对品牌更好地定位。
但是,对于大数据的应用需要考虑三个方面的问题:
一是数据的存储和安全性。比如,旅行者通过OTA订票,会留下身份证号码、电话号码、银行账号,而这些信息一旦被泄露出去后怎么办?对于OTA来说,他们本身技术非常强大,有非常多的服务器,可以帮助他们做数据储存,同时,也有很强大的防火墙对信息数据进行保护。但是,对各地旅游部门、旅行社来说,目前,还没有整合线上、线下数据的能力,但可以通过第三方的云端服务,把数据存储在云端,做一个统筹的数据管理。
二是数据的精确性。我们现在所说的大数据基本上来自于网络,因为现在的不少旅行者都习惯通过PC端或者手机移动端完成旅游出行计划,线上数据也比较容易抓取。但也造成线下的一部分数据被遗漏和忽略。其实,线下会产生非常多的数据,比如有多少人进入景区,这些人在这个景区待了多长时间,消费了什么等,这些数据在每个目的地以及每家旅游商户中都会有,但没有技术将它们融合在一起。如果有了这部分数据,我们再做精准营销就不难了。那么,如何把线上、线下的数据做一个结合?比如,对于线下数据,我们可以利用电信、联通等运营商的数据,因为这些运营商在很多旅游目的地设置了WIFI,而不少景区都会为游客提供扫描二维码便能连接WIFI的服务,由此旅行者在景区的动向数据便可以获得了。
三是如何把数据从纸上的数字变成为旅游目的地所用的信息。
一方面,我们可以进行实时客流分析,数据分析可以达到每15分钟一次。如果景区相对较大,如有好几个坡道的大型滑雪场,客流分析可以精确到不同坡道,分成不同段位,精准反映客流的分布情况。另外,旅游目的地还可以通过数据分析了解游客属性,比如,游客大部分来自于哪里,如此一来,景区做营销策划时便可有针对性地去这些地方做推广。
另一方面,我们可以做客流对比分析和流量预测。这是针对景区或目的地旅游职能部门的数据应用。数据并不只用来做营销管理,也可以用来帮助旅游目的地做设施规划。比如,客流的对比。我们可以通过历史数据建立档案,将几年的数据整合起来,以周为单位,对客流量进行对比分析。有了这个历史数据档案之后,我们便可以做景区流量的预测,比如,某个景区能容纳两万人,但因为假期或其他推广活动,游客猛增,超过了景区负荷,景区服务设施无法满足需求,造成很多游客抱怨。如果这个景区预先知道客流量,就可以事先做好准备,比如多准备一些移动公厕、增加保安和服务人员、提前做好客流疏导工作等。
文字整理实习记者王玮
摄影记者邢光明
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