几天前，听到一位朋友在拥挤的北京地铁通道里抱怨道：“怎么半天也走不动，这到底要堵多长时间啊？如果能够在手机里安个软件，实时的计算出到达目的地的时间就好了。” 随着城市的发展，道路越发拥堵已经成为困扰城市生活的大问题，朋友们开始选择乘坐地铁出行。然而，由于城市人口的密度过大，上下班高峰时段的地铁通道里一样出现了拥堵的现象。如何才能像这位朋友所期望的那样，实时计算出在通道内所花费的时间呢？这一问题便可以应用情景感知计算来解决，而情景感知计算研究正是诺基亚北京研究院的研究重点之一。
什么是情景感知计算？ 说起情景感知计算，大家可能会觉得陌生，但说起实时路况信息提供，相信大家都很熟悉。这种根据用户所在位置专门提供行动建议的应用，便情景感知计算较为常见的一类应用。情景感知计算最为通俗的解释，即是关于人及其所处环境、地点以及社交团体之间互动性的研究，可以想象有一个虚拟伴侣，能够无时无刻感知到用户当前的情境，从而提供个性化的服务。情境感知是通过传感器及其相关的技术使计算机能够自动感知。它的研究范围包括用户自身、用户活动以及用户所处环境。
传统的交互计算中，通常是用户利用键盘和鼠标努力为计算机提供信息，而且还须做出翻译，说清所需的细节和操作过程。只有这样，计算机才能正确地执行命令，达到用户期望的效果。而情景感知计算则强调以人为本，围绕着用户（人）来考虑情景，反映了从以计算机为中心向以人为中心的转变。
情景感知计算的应用 尽管早在上个世纪90年代中期，情景感知计算就已经被提出，但是其应用还是在近些年才开始发展。除了前面提到的实时路况信息提供，情景感知计算还可以应用到哪些地方呢？下面我们来举几个例子。
外出旅游 当我们外出旅游去到一个陌生地方的时候，具有情景感知计算能力的应用会起到旅行指南的作用。根据用户所在的地理位置和偏好，将该地点邻近的酒店、景点、特色小吃等与旅行相关的信息提供给用户，还会结合当地的导航图为用户提供相应的交通指引。
购物 购物是生活中最必不可少的部分，这也正是情景感知计算应用很有潜力的方面，特别是在零售领域。一方面零售店记录每一位购买者购买频率及偏好等信息，然后用多个标签及视觉线索定义购物者，为其推荐有关的产品信息。另一方面，零售店将物品标注RFID编目，使得消费者可以直接从终端设备上取得商品信息，而在购买的过程中，智能货架系统则可以帮助消费者直接找到事先确定要购买的商品，最后由智能付款系统完成自动结账。甚至，商家会为每一位路过的顾客推出不同的商品广告。
而这些在几年前还仅仅只是科学电影《Minority Reporter》（2002）中的场景，而随着情景感知计算的发展，零售业的商业模式在近几年已经发生了很大的变化。以食品零售为例，智能零售不仅可以在整合多个销售点商品信息，提供给顾客包括价格比较、商品安全性保障及营养成分特征等信息，甚至已经可以进一步地根据顾客个体特征（如身高、体重、年龄等）为其提供每项食品进食后，将花费多久时间才能消耗掉所有的卡路里。而随着网络购物时代的来临，情景感知服务将会在这一领域有着更大的发展空间。
家庭应用 当情景服务应用在家庭中的时候，主要起到帮助用户避免危险等作用。例如，当感知到危险信号的时候，家中的灯会自动打开，当洗衣机洗好衣服的时候，会自动响铃提醒。更多这方面的应用，对于独自居住的老年人来说是非常合适的。
电脑 情景感知计算在计算机系统里的应用可以根据系统配置、用户使用情况、用户偏好等自动在网络上搜索合适的软件，免去了用户搜索的麻烦，被称作是一项“解约注意力”的体验。此外，情景感知计算还可以根据发送人或词汇统计特性的不同，将邮件自动分类。此后的发展趋势则是进一步降低用户的分心程度，帮助用户将注意力放在重要的内容上。
情景感知计算改善我们的生活 目前我们正见证着基于位置的情景感知计算的蓬勃发展，而它仅仅只是我们日常生活无数情境中的一种。海量的情境数据，以及对数据的分析能够在天气、交通、健康、娱乐等领域为我们的生活提供更好更贴心的服务。手机，因其便携性和拥有许多传感器，比如地点、温度、湿度、加速度、健康状况以及活动状态等数据的传感器，必将会成为提高我们生活方式和身心健康的个性化设备。而诺基亚北京研究院所做的研究重点则是如何利用手机这一载体，将情景感知计算更好地应用到我们的生活中去，使我们的生活更加舒适轻松。
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