题库其实出现在2014年，在当年秋季开学季，几大题库风起云涌地搅动了整个市场，呈现爆发性增长，突然一下子所有的学生都使用了搜题或题库类软件，资本市场也一副要给猿题库、学霸君等等生猴子的状态，笔者有一瞬间都觉得再有三年五载书本只能作为致青春的纪念品。2014年成为市场热点之后，其其活跃用户一直呈现稳步增长的态势。截止今天5月份，其月度活跃用户已经达到1600万。并且，题库们不仅仅满足于只成为一个练习的功能，纷纷又都去抢辅导老师的饭碗。
题库增加辅导功能，因为家长要结果不要过程
题库最早出现的时候解决了学习过程中的痛点：
学生与作业的痛点：通过互联网信息高效传递缩短了学生与知识之间的距离。做题时要去找练习册，找答案又要翻到练习册后面，答案最后是一个“略”字。题库类学习产品相当于一个教育试题中的百度搜索，把教育知识信息和学生联系在一起。
家长与作业的间接痛点：通过互联网信息解决了家长自身的信息不足。题不会问家长，家长说的最多的一句话就是这题我当年会来着，大写的尴尬。有了搜题类的题库产品，家长轻松了，题库因此在教育产品用户为学生，客户为家长的境地中找到的求生的机会。
题库一直以来的服务形式就是问问题-搜索-给出答案，2年过去了，仅仅是这样的服务够不够？发展到2016年为啥忽然大家一起都将重点转移到辅导老师的功能呢？
很显然，题库解决了学习过程中的痛点，但是解决不了学习效果的痛点。所谓没有学习效果的教育产品小船真是说翻就翻。题库可以解决很多问题，能提高作业的正确率，却解决不了试卷的正确率，而家长更愿意为试卷上的正确率付费。
题库+辅导老师的模式解决学习效果问题，实现流量变现，但面临资源挑战自古以来最直接提高学校效果方式是什么？找一个辅导老师。这就是为什么题库产品会在2015年试水辅导服务，2016年重点转向辅导服务的原因。线上辅导已经经过近10年时间的打磨，模式相对成熟，与单纯的题库相比较，服务效果更容易被家长认可，家长也养成了相应的消费习惯。其次，通过免费题库积累的用户需要一个有针对性的变现出口，正好可以和提高学校效果的产品进行对接。因此题库+辅导老师的模式是一个非常合理的组合。今年上半年就微博爆出的“猿题库万元小时收入老师”就说明这种模式目前市场是会买单的。
但是互联网教育公司推动这种模式时也会面临客户、课程与教师资源挑战。
一是和线下机构的冲突，无论谁去做线上辅导，都会与线下辅导机构争夺客户。新东方在线和学而思网校在一开始推广网校的时候都会遇到和自身旗下机构的冲突，更何况是目前的互联网教育公司；并且互联网低收费的模式也会受到诸如优能“暑期1块钱10次课”这种营销方式的冲击。
二是面对巨头成熟产品的竞争，例如好来来旗下的学而思网校拥有23万节课程，年龄段覆盖K12所有阶段，推出小班教学直播+线下辅导老师的双重辅导服务，并且好未来内部孵化类似网校产品“海边”促使两者相互加快迭代。在课程质量、客户覆盖量及教师资源，题库类公司都显得英雄气短。
三是教师质量控制，猿辅导就曾经在披露过教师淘汰率90%左右。在辅导服务大规模推广阶段，教师来源和质量就会成为突出的问题，毕竟专职老师大多在辅导机构，公立老师又往往被体制束缚。
题库是否还需进化？
尽管有商业上的挑战，似乎题库+辅导老师的模式已经完成了提高学习效果的目的，那现在的题库还有没有必要去进化自己，成为一个更强大的2.0版本？慧辰资讯TMT研究部认为题库应该进化，但与+辅导老师的方向不同，是进化为带标签的题库，并且可以作为智能教育的基础。
从数据的角度看，题库就是知识数据，本身价值很高。在目前相对成熟OCR技术，及题库公司2年多的人工努力下，拍照搜题可以达到80%以上准确识别，并且题目自身错误率极低。完成了K12知识数据电子化从无到有的一个过程，知识数据库的基础价值在于线下、分散的、文本类的数据可以转化为标准数据库，与互联网+的其他数据库关联应用，而本身互联网是无法产生这类数据，这类数据则相当于电子地图数据对于交通行业，银行电子账户对于金融行业，是整个互联网教育的基础之一。
目前题库公司已经对题库进行了基础的结构化，对这些知识进行了简单的分类处理，因此也加速了搜索的准度与精度，提供给K12 用户一个带有搜索功能的练习册图书馆，这也就是为什么题库可以快速高效解决学习过程中的痛点。而进一步对题库知识数据进行标签化，可以提高题库的使用效率，价值越来越高。例如单词可以看成一种数据，最简单的标签方式是以词典的形式出现，通过考试频次标签化，就是以单词书的产品模式出现，用户可以自行去学习与使用，而进一步通过与考点，习惯用法及用户程度进行标签化处理，则可以成为自适应学习系统的一部分，这也是英语线上学习平台朗播网5年以上坚持会得到1000万美元投资的原因。
最后，带标签的知识数据既可以作为其他教育产品的数据基础，也可以与其他产品相结合。例如这类数据本身就是一个大型题库，考试题就可以去中间进行筛选，要比现在几十个老师出题更有效率和公正。也可以嵌入公立学校的教育系统，连接各个教育学校的教育资源。
题库也会成为智能+教育的基础。智能+教育被成为新的教育方向，好未来的CEO张邦鑫就称机器辅导会是未来趋势，其他人工智能企业如科大讯飞也正在切入。无论是何种方式，智能+产品需要建立在算法和数据上，而这个数据就是带有合理标签的题库。题库可以去作为机器辅导的基础，机器辅导之前需要机器去学会做题，那机器只能通过算法去学习题库，这就需要比目前结构化更强，数据与数据梳理性更强的数据。题库还可以成为智能评测系统的基础，并且直接影响评测系统的算法及结果准确性。题库更是自适应学习系统与个性化学习的基础，因为这两者本身就是通过智能评测与机器辅导相结合所完成。
教育产品好卖，是因为每一个家庭会对孩子给予最大的希望；教育产品难卖，也是因为每一个家庭对于孩子的重视让他们不敢轻易去尝试，题库+辅导的方式，让我们看到互联网教育产品面对家长期望下略带无奈的模式变化，而我们也更希望去看到题库自身数据升级去改变教育的一个产品。
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