他日竞争法在港实施,读者某天一早醒来看新闻报道,惊闻竞争委员会决定调查某上市公司,其股票又碰巧在读者投资组合之内,读者的财产会受多少影响?
採用事件研究法
根据一项颇全面的新研究【註】,调查的各个阶段将令该股票股价下跌2%至5%不等;但若上诉成功,股价平均将反弹4%。这些都不是细数目,读者随时因此成为苦主。股市亦从此多了一层不确定性,更紧张刺激。
股价变化反映了什么?笔者先从研究的背景说起。
这项研究的对象是欧洲的反垄断法。欧洲的反垄断诉讼由欧盟委员会(European Commission)主宰,它有提议新管制和修改法例的权力;委员会之中的竞争行政总处(Directorate General for Competition)负责执行竞争法,处理有关反垄断、合併、国家资助(如某国资助本地农民,损害别国农民的利益)的案件。
为缩窄范围,研究只考虑反垄断的案件。研究考虑从1974至2004年的253宗案件,以欧洲上市公司为主,但亦有在欧洲做生意的英、美、日企业。上市公司每天的股价是公开资料,我们可以观察到诉讼过程中公司的股价变化。诉讼的影响到底如何计算?是否只看事前事后的升跌?
只看事件(如法庭判决)前后的变化有问题:若果碰巧事件发生时是升市,股价一般上升,我们便会低估了事件的坏影响;相反,若果碰巧事件发生时是跌市,股价一般下跌,我们便将高估了事件的坏影响。情况就如读者要为子女请个补习老师,碰上困难的考试,子女的成绩差将令读者低估了老师的能力;相反,若考试是「卖大包」,子女的好成绩却会令读者高估了老师的能力。
为解决这个问题,研究採用了金融学中流行的事件研究法(event study method)。首先,找出每只股票回报和大市回报的关系(如公司在德国上市,便参考德国股市的整体回报),再把股票因大市而起的变动扣除。这样做是为了抽出每只股票的异动,再看其跟诉讼过程有什么关系。
股价跌反映什么
之后的步骤是,计算受影响股票在事件期间的异动。例如,我们想知道法庭作出判决的影响,便算出各股票由该事件(法庭判决)当天到数天后的异常回报,再算出所有受影响公司的平均数。若果平均数明显是负数,这事件便给归结为对股价有负面影响。所谓「明显」,指的是统计学上的statistical significance,意即影响是「符碌」得来的机会非常低。
利用以上的方法,我们可分析诉讼中各过程对股价的影响。例如,我们根据成功上诉的例子算出成功上诉后股价能收復多少失地。此外,我们可以只把大公司算进去,看企业规模跟诉讼影响之间的关系。
如此类推,利用手头上253宗案件,我们可以知道反垄断诉讼中各种各样的程序对股价的影响。
不过,事件研究法要有充足数据才能成事。若果253宗案件中只有几宗涉及美国企业,要找出诉讼对美国企业的影响是否与众不同,由于可依靠的数据太少,未必能得到明显的结论。
股价下跌反映的是利润下跌、法律费用还是名誉受损?明天再谈。
註:A. Gunster and M.A. van Dijk, "The Impact of European Antitrust Policy:Evidence from the Stock Market," working paper, August 2012.
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