看看公司行业背景情况：
1、SAM 的发布或将改变计算机视觉领域，是计算机视觉的“GPT-3 时刻”： 据 SAM 官网，SAM 是一个强大的图像分割 AI 模型。与 GPT-2、GPT-3 等在文字领域的 zero-shot 能力相似，SAM 在图像领域上具有 zero-shot 能力，可以对未知的图像中的任一未知对象进行分割并自动生成对应的掩码，无需额外训练。用户只需要对分割后的图像进行简单标注(对掩码打标签)，SAM即可不断学习和改进。SAM 的输出掩码可作为于其他 AI 模型的输入，例如用 SAM 在图片中识别到椅子的掩码后，可用在图像应用程序中进行 3D 建模，有效提高效率。
2、预计到 2023年AI 服务器出货量年增率有望达 15.4%：预计到 2023 年，AI 服务器出货量年增率有望达 15.4%，刺激了 Server DRAM、SSD 与 HBM 需求同步上升。AI 服务器多增加 GPGPU 的使用，因此以 NVIDIA A100 80GB 配置 4 或 8 张计算，HBM 用量约为 320~640GB。未来在 AI 模型逐渐复杂化的趋势下，将刺激更多的存储器用量，并同步带动 Server DRAM、SSD 以及 HBM 的需求成长。
公司基本面亮点：
1、谷歌、Meta、百度等深度学习库均已接入中兴 Adlik 架构，长期需求有望持续释放：Adlik 是用于将深度学习模型从训练完成到部署到特定硬件，提供应用服务的端到端工具链，其应用目的是为了将模型从研发产 品快速部署到生产应用环境。Adlik 可以和多种推理引擎协作， 支持多款硬件，提供统一对外推理接口，并提供多种灵活的部署方案。目前谷歌TensorFLOW，Meta PyTorch 和百度的 PP 飞桨深度学习库都已能够接入 Adlik 架构。随着 Meta AI SAM 开源图像分割模型的问世，计算机视觉产业或将加速发展。由于 SAM 中的图像编码器功能必须在 PyTorch 中实现，并需要 GPU 才能进行高效推理，我们认为计算机视觉产业的发展有望进一步带动对 Meta 深度学习库 PyTorch 以及其他 AI 互联网企业深度学习库的需求，公司 adlik 软硬整体架构的需求有望提升。
2、产品性能强劲，成为“文心一言”可靠算力底座：3 月 16 日，据中兴通讯微信公众号，中兴通讯和百度联合宣布，中兴通讯服务器将支持百度“文心一言”，为 AI 产品应用提供更加强劲的算力支撑，助力 AI 产业化应用和生态繁荣。“文心一言”是百度基于文心大模型技术推出的生成式 AI 产品，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，“文心一言”将通过百度智能云对外提供服务，为产业带来 AI 普惠。截至目前，公司最新的 R6500 G5 GPU 服务器可支持 20 张单宽半长 GPU 加速卡，具备高密度算力、灵活扩展、异构算力、海量存储、稳定可靠等特性，双路最大支持 120 核，AI 性能提升 10 倍，为数字经济发展提供强大算力支持。在中兴通讯 2022 年年报解读交流会上，公司表示年底有望推出支持 Chatgpt 的 GPU 服务器以及高性能交换机，2023 年数据中心交换机营收有望倍增，同时公司是全球领先的 ICT 解决方案提供商，研发实力强劲，我们看好公司强劲技术研发实力在 AI 等新应用领域的持续价值变现。
风险因素
5G 建设不及预期、智能汽车发展不及预期、中美贸易摩擦
