发表于 2015年6月30日16:09
信息时代，“数据”就如同人体的细胞，在虚拟的数字世界里勾勒出一个个与现实一一对应的“生命体”，从而打通虚拟与现实的“穿越之门”，大数据就是开启这扇门的钥匙。
今天，小编拜访了YeahMobi研发中心总监Kevin，从他视角来洞悉大数据到底是个什么“鬼”？
Kevin，党海峰，毕业于西安交通大学，2014年9月加入YeahMobi负责大数据平台搭建，此前在IBM工作超过7年，Java、大数据分析、数据可视化资深技术大咖，早年曾出版《贯通Java Web开发三剑客》、《Java Web开发教程》等技术指导书籍。
Q：2014年引入资本后，YeahMobi就开始着力对大数据技术进行投入，目前YeahMobi大数据取得了哪些成果？
Kevin：这个问题可以从大数据的4个“V”说起：Volume（数据体量）、Velocity（产生速度）、Variety（数据多样性）、Value（数据价值），这是大数据基本特点。
从数据体量（Volume）上来讲，YeahMobi目前已经整合了旗下多个业务平台的海量数据，这个数据量级是非常庞大的，这是搭建大数据平台的第一步；从产生速度（Velocity）方面来讲，YeahMobi各业务产品线时刻不停的运作，每时每刻都有数据在持续不断的产生。
而数据的多样性（Variety）是实现大数据价值的关键，越多样的数据就越能提升大数据平台的分析能力，这方面YeahMobi正在加大数据多样性的建设；数据价值（Value）才是大数据建设的最终目的，目前YeahMobi的大数据建设已经在若干方向发挥了应有的价值，但挖掘的价值还仅仅是冰山一角，更多更大的价值还亟待探索。
Q：能给我们科普一下大数据处理的过程吗？
Kevin：大数据处理过程涵盖数据采集、数据归一化、数据存储、数据预处理、实时查询、离线运算、展示和输出等几个过程，这其中要涉及非常复杂的技术实现。
Q：大数据技术的难点在哪里？
Kevin：数据分析。这个过程需要我们掌握相关的行业知识、业务知识以及技术知识。拿YeahMobi的移动广告投放来举例，假如有1000个广告主的APP，对应有10万个广告展示位的广告请求，我们需要分别对APP用户和广告位进行用户分析，向量计算来获得偏好相似度最大的投放匹配。这个道理听起来很简单，但是在现实生活中理想化的问题总会碰到各种各样的障碍，例如，数据质量问题、关键的数据无法获取、数据分布不平衡、很难对结果进行评价等问题。而如何在如此“艰苦”的条件下获得一个问题的满意解，这是非常复杂的的。
Q：YeahMobi的大数据战略是如何定位的？
Kevin：YeahMobi将打造以大数据平台为核心的技术服务平台，而这个平台将不仅仅只为YeahMobi自身的移动广告提供数据和技术支持，YeahMobi大数据平台也将向我们的客户开放，与客户分享YeahMobi大数据的分析能力。同时，YeahMobi技术服务平台也为客户提供云服务、技术运维等基础平台服务，帮助客户降低运营门槛，为客户业务的高速发展保驾护航。
Q：未来的大数据都有哪些应用场景？
Kevin：大数据是打造智慧城市、数字城市的关键，人工智能、预测预警等也离不开大数据，它的应用场景非常广泛。
拿我们自身来讲，YeahMobi将联合合作伙伴开发智能投放优化引擎，打通上下游数据信息，从而提供智能决策分析、预测及自动决策处理等。如我们正在研发的YeahMobi MediaBuy智能投放优化系统能够自动决策投放策略，智能预测投放收益，当投放收益下降时能够智能止损，从而最优化进行资源配置，达到渠道、流量、广告主多赢的局面。
这些都是基于大数据技术才能实现的。
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