科技驱动现代农业发展，科技在整个农业发展过程当中，起了非常大的作用。我们基本能够梳理出来最核心的一条主线，就是很长一段时间里，整个科技驱动农业发展的最核心的目标和驱动力就是增产。
1) 农业信息科技定义
定义一：农业信息科技指的是以物联网、大数据、人工智能、3S（全球定位系统GPS/北斗、地理信息系统RIS、遥感系统RS）等为代表的信息技术应用在农业的生产过程中，将这些信息技术应用于各个环节，最终实现农业的数字化、精准化、智能智慧化发展。
定义二：农业信息科技（Agricultural Technology）特指“与农业紧密结合的互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等先进科技手段与平台”。
2) 信息技术助力农村发展
数字农业中，数据的来源多种多样，可以分为农场数据和第三方数据。
农场数据的来源包括无人机、传感器、农机和机器人数据以及手持设备输入数据等。
第三方数据包括遥感图像数据、环境气候数据（包括降水、气温等）、土壤数据、种子公司数据、供应商云上的其他农户数据等。
数字农业的应用包括两个方面：生产应用和非生产应用。
生产应用主要包括以下方面：第一，实时监测农场并做出及时调整，比如大棚内使用传感器和控制器作出温湿度调控决策，使用图像实时监测作物病虫害问题，根据气候数据预测灌溉需求等问题；第二，帮助农民决策，比如选择作物、肥料以及农药等；第三，地块收成评估。
非生产应用则一般包括农产品市场未来需求预测、销售收入的优化以及农业设备维护性需求的预测等。
1) 数字农业的核心，精准服务生产
2) 数字化将衍生更多服务
农业信息科技已经发展了几年，甚至是十几年时间，但与国外发达国家相比，还较落后，仍然存在着人才短缺、设备或软件服务成本较高、传感器精度不准、获取数据难、核心技术缺乏以及可应用的实际环境较少、资金支持力度有限等多种问题。
其中，人才短缺是最为严重的，根据2017年12月统计的全国农业普查数据显示，全国农业生产经营人员总共31422万人，受教育程度在初中及以下的占比为91.8%，农业经营人员受教育程度较低，农业人才缺口严重。
实现农业数字化、智能智慧化发展，应着重加强农业人才建设，提升农业生产管理水平，提升生产经营效率，站在农民的角度思考如何帮助农民解决问题。
分享者：鲁锡峰 | 北京云洋数据技术有限公司联合创始人 coo
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