不管承认与否，做投资的人不说100%，至少90%在做预测，在估计。基于某种客观或者主观的分析框架，评估每一个决策的意义和价值。尽管结果大部分都是亏损，但说自己是客观的是很多投资人的倔强，就像他们试图探索并不完全有共识的周期一样，喜欢说自己找到了一个客观的周期。
咦，自然周期的那种客观么？基本上卡死死的，误差占总周期的分歧是小的。譬如月历，阳历，农历（复合历）。这些在懂行的人眼里，都是差异巨大，我们单从时间的吻合度来讲，还是远超过很多人在投资周期，商业周期划分的。后者的分歧或者“睿智”区别就真的可以说是“哪壶不开提哪壶”，同一个世界，不同的梦想。
有些周期是客观的，比如自然周期。季节。有些周期是人为设定的划分标准，是主观的。比如情绪周期。也比如社会经济领域的经典的商业周期划分。经济领域的很多周期都是披着客观外衣的主观表达。
为了拟合更漂亮，完美的行情关系或者逻辑推导用于说服投资者或者自己，不同投资分析机构会调整数据周期的设定，或者前后平移，得到很多迥异的结论。
不同的尝试，有不同的意义，一种是学术化的方法论，市场会觉得枯燥，教条，而且会发现很多周期是没有共识，缺乏投资推理价值的。一种是市场化的方法论，数据使用服务于结论，主观化，不同人不同周期，显得随性。
投资分析里头提周期是经验时代（传统技术分析）留下来的最后的倔强，有点客观的味道，免不了任人打扮的主观底色。但尝试找到它，预测它和找双色球规律是差不多的。而且就现在的工具来讲，京东，阿里，亚马逊这样的链接千万企业和消费者的互联网大数据机构更能预测精细化的生产消费周期。我们通常讲的那些商业周期，是智能化时代看不上眼的东西，抽象不具体，空对空的言之有理，聊天嗑瓜子的饭后谈资。
大杀器ChatGPT一出，很多人觉得自己没啥用了。这是真实的，只能逼着人去做一些机器还不容易做的东西。可以预见的是，人也会机器化，因为运用机器而产生的活动周期贴近机器周期。
未来的周期是什么样子呢，肯定不是现在耳熟能详的经济周期，商业周期，机器主宰的周期，正在方方面面渗透到传统的社会经济活动周期中，平滑或者改变原有的周期形态（譬如蔬菜大棚就改变了自然生长提供给我们的季节性周期，智能机器人就改变了三班倒的人体极限周期，直接24h运行，无限平滑）。对此，你有什么看法？
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