DA（数据分析岗）的工作主要分成数仓建设、报表落地。
其中，对于数仓建设，如果公司有BI部门，DA主要负责主导并提出数据集市/数据仓库的开发需求，由BI完成数据集市或数据仓库的建设和维护。
对于一些日常定时报表系统的开发，比如风控日报、周报、月报，以及一些类似1-4期逾期表、周报拒绝原因数据表、CUTOFFID优化数据等，主要由风控DA完成。
风控DA的第一年，需要根据业务需求使用SQL做各种中间过程数据表、不断优化中间表的代码，这个过程是重复且枯燥的，但是会快速促进自己SQL编写能力，以及对业务风险的理解。公司金融产品的底层数据有哪些，日常风险监控指标有哪些，产品或渠道最近有哪些调整变动，等等这些往往最先被DA察觉。且因为DA每天都在建新表、优化旧表，日复一日的作业让DA的数据敏感度与日俱增，甚至风控系统出现一些Bug的时候，DA常比其他风控人优先察觉。风控复杂的workflow，DA也比他人更清楚。提醒：在第一年，熟练SQL的DA比不熟练的轻松太多。第二年开始，DA除了继续不断开发、优化数据集市外，会开始做一些专项风险分析，通过一些统计分析软件比如SAS、Python开发一些业务分析报表，这么一做，往往可能是3-5年的时间积累。
这里的业务分析报表与第一年做的数据集市中间表不是一个概念。对比上图示例能明显感受到，中间表是一些临时或长期Job（任务）需要调用时创建的数据表，大部分中间表是没有复杂统计逻辑的；对于业务分析报表，是在中间表的基础上，根据业务分析需要建立的完善体系分析报表系统，比如大家耳熟能详的MIS、PQR。当DA开始接触业务分析报表时，除了统计分析软件的熟练使用外，业务分析报表体系长什么样，如何设计又是一个新挑战。就以PQR报表体系里的TTD为例说明，标准的TTD如下图但合格的DA在设计报表TTD时，一定会根据公司业务形态，希望报表呈现出的指标结果来做一些TTD结构变形，比如优化后的一种TTD是长这样的
DA所做的业务分析报表系统会根据业务风险监控需要不断完善，整个报表体系会越来越庞大复杂，就以当初我负责的PQR报表系统建设里的TTD为例，一开始的TTD还是类标准化产品，一周后业务需要增加「公司纬度」，第二周要增加「周监控」的颗粒度，第三周要增加「服务贷商户体系」...提醒：在设计构建业务分析报表系统的几年内，熟练统计分析软件的DA比不熟练的轻松很多。正如上面我提到的，随着公司业务在不断发展，报表系统也会变的越来越复杂，自然而然，监控与专项分析的任务也落在成熟的DA身上。对于“久经战场”的成熟DA，逐渐开始接触各种风险分析、风险预测、资产质量分析预测等富有挑战的任务。尤其是资产组合管理与预测，这项细分线条对于任何一家金融机构都是一个很重要的核心任务，汇报对象往往是公司CRO（时间久了，自己也有希望成为一名CRO）。如果说谁能第一时间发现业务风险的变化并指出风险变化的牵连指标和内在联系，我相信没有人能赢得过一名资深风控DA。如果你对数据集市/数据仓库、日常定时报表系统、各项风控业务数据表单还不熟练甚至不了解，想要系统化掌握优秀的风控数据分析师的核心技能，成为优秀的风控er，我们精心打造了「金融数据分析师训练营」。金融数据分析训练营
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