招生信息 | 港科大广州先导计划 数据科学与分析学域 2022年PhD/MPhil 提前招生

数据科学与分析学域

2022年PhD/MPhil

先导计划 提前招生

01

香港科技大学（广州）HKUST(GZ)

Background成立背景

香港科技大学（简称港科大）自1991年创立以来，秉持锐意创新、与时并进、博大包容、坚持原创的理念，在教育、科研和知识转移等方面均取得长足进展。短短三十年间，港科大于全球高校排名节节上升，被公认为全球首屈一指的年轻学府。

香港科技大学（广州）（简称港科大（广州））是由广州大学和香港科技大学，在广州市人民政府的大力支持下，合作举办的具有独立法人资格的内陆与香港合作办学机构。

港科大（广州）坐落于广州市南沙区，目前正处于校园建设阶段，计划于2022年投入使用。

截至2020年，港科大已经在清水湾校园率先通过广州“先导计划”招收了两批约三百人的研究型硕士与博士生，在广州校园建成之前，先对广州校园将要采用的跨学科培养模式进行探索。港科大（广州）在首阶段将聚焦研究生培养，待时机成熟后再展开本科招生工作。广州校园投入使用前，学生将在香港清水湾校园录取和注册，待新校园启用后搬到广州继续完成学业。无论学生在哪个校园进行学习，只要符合毕业资格，都会获得“香港科技大学”的学位。

港科大一体，双校互补

事实上，港科大对于广州校园的定位是与清水湾校园并行的，采用“港科大一体，双校园互补”的大学框架，所有研究设施、机构与课程均相互开放，共享多项办公行政服务，以最大限度促进彼此紧密合作。通过充分发挥清水湾校园的协同优势，遵循科大杰出的营运模式与适应内陆关于合作办学的要求，广州校园力求把港科大的教育与科研提升至更高水平。

枢纽与学域设置

在“港科大一体，双校互补”的理念下，两校具备互补的学术框架，提供错位发展的学位课程。

港科大（广州）采取“传统学科保留在清水湾校园，广州校园主要着力交叉学科”的布局，既充分利用清水湾校园的已有优势，又避免了两个校园学科重合降低效率。结合学术研究的规律、地区与时代发展的需求，港科大（广州）在学科设立上采用了全新的组织形式，主要包括了系统、功能、信息、社会四大学术枢纽（hub），下设十六个学域（thrust），不同枢纽、学域之间按照设计将会紧密交流，以最大限度地促进创新。一言以蔽之：“功能枢纽与信息枢纽环环相扣，为系统枢纽提供基础，为社会枢纽提供支援”。

02

Data Science and Analytics Thrust (数据科学及分析学域)

Mission 使命

It advances data science and analytics by unifying statistics, machine learning, optimization, and their related techniques. It also expands the applications of data science and analytics to investigate end to end solutions to real world problems and to benefit society.

通过整合统计、机器学习、优化以及各种相关技术，推进数据科学及分析工作的发展。此学域将扩大数据科学及分析的应用层面，研发端到端的解决方案，有助解决现实难题，造福社会。

Cross-disciplinary Focus Areas

融合学科重点领域

Data-driven AI & Machine Learning数据驱动的人工智能及机器学习

AI-driven Data Analytics

AI 驱动的数据科学分析

Statistical Learning and Modeling

统计学习与建模

Industrial and Business Analytics (Operations-Related Data Analytics, Business Intelligence and Strategy, etc.)

工业及商业分析（如：与运营相关的数据分析、商业智能与策略等）

Sector-Specific Data Analytics (Healthcare, Finance, Insurance, Marketing, Manufacturing,

Transportation, etc.)

特定行业数据分析（如：医疗、金融、保险、市场推广、制造、交通运输等）

Data visualization and Infographics

数据可视化与信息图表

Faculty 师资

https://hkust-gz.edu.cn/academics/four-hubs/information-hub/data-science-and-analytics/faculty

03

Admission requirements, Tuition & Studentship 

申请条件、学费和奖学金

Admission requirements

申请条件

硕士项目：

需在入学前获得本科学位，专业成绩优良。

博士项目：

需在入学前获得本科学位，专业成绩优异；或有至少1年全职/2年兼职的研究生水平工作经验。

若申请者1）不以英语为母语，或2）不在以英语为教学语言的院校获得学士学位，则需满足下列任一英语考试要求：

TOEFL-iBT: 80                

TOEFL-pBT: 550

TOEFL-Revised paper-delivered test: 60 (total scores）

IELTS (Academic Module): Overall score: 6.5 and All sub-score: 5.5

Tuition & Studentship

学费和奖学金

更多信息请登录HKUST Fok Ying Tung Graduate School (usthk.cn)：

https://pg.usthk.cn/prospective-students/scholarship-fees/generous-scholarship

提前招生流程

(Early admission)

数据科学与分析学域（DSA Thrust）诚邀条件突出的申请者踊跃报名（成绩排名前百分之十或已获得所在学校直博推荐免试资格的，英语水准优秀）。通过筛选后，DSA导师会及时安排Zoom面试。九月中旬开始陆续为通过选拔的优秀申请者发放offers。

提前批报名截止时间：9月3日

申请人可在截止时间之前将相关申请材料提交至[e-mail]:

申请材料（包含但不限于）：简历、成绩单、科研成果、英语考试成绩、相关排名证明(可选）。

申请邮件主题格式: 'PhD/MPhil Early Admission + Name + 2022'

通过初选的学生将收到邮件邀请参加提前招生面试, 暂定线上视频面试。