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独家案例|美国100%就业率Georgia Tech金工项目录取

金融工程是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的一门学科,是综合运用数学、统计学和计算机编程技术来解决金融问题的热门领域。广义的金融工程是指一切利用工程化手段来解决金融问题的技术,它不仅包括金融产品设计,还包括金融产品定价、交易策略设计、金融风险管理等各个方面。

美国金融工程以其项目质量高,投资周期短、回报快,就业前景好,毕业生有机会进入投资银行、基金公司风险管理部门等金融服务性行业,或其他相关行业从事定量和技术性工作,从而吸引了大批申请者,而且绝大部分项目属于STEM,毕业后在美国OPT可以延长24个月,为留美就业创造了更多的机会和条件。

今天就为大家带来收割机19Fall学院美国金融工程申请案例解析~

基本情况

G 同学

本科院校:某211财经

本科专业:金融工程

申请国家/地区:美国、新加坡

申请专业:金工金数

GPA:3.6/5.0

TOEFL:104

GRE:323

【软性背景】

三段实习:中信证券IBD、华西证券、工商银行

美模H奖

全国大学生数学建模省三等奖

选校方案

G同学一开始的美国选校风险比较高,是我们比较担忧的,选定的申请项目包括哥大金数、NYU金数、USC金工/金数、Georgia Tech量化与计算机金融、密歇根安娜堡量化金融与风险管理等,高质量高难度申请项目。

在NUS的笔试失利后,商量后马上决定再加申一些项目,由于加申时间已经比较晚,很多项目已经关闭申请,加上G同学选校很重视学校排名,我们讨论后加申了排名、学校位置、声誉好的UIUC和Fordham。

【斩获Offer】

佐治亚理工学院(Georgia Tech) - MSc in Quantitative and Computational Finance

伊利罗伊香槟分校(UIUC)  - MSc in Financial Engineering

【斩获Offer截图】

Georgia Tech

UIUC

申请过程

G同学12月中旬拿到托福成绩后,我们马上进入选校阶段,12月中旬抢DDL先申请了个别USC和BU项目。12月下旬定下其余选校,元旦附近开始申请。一开始申请的学校总体难度偏高,我们也跟G同学沟通了这个情况。随后在2月初到3月陆陆续续拿到NUS、Gatech的面试。NUS数学笔试发挥没有那么理想没有拿到这个我们原本觉得比较安全的项目,Gatech面试后长时间学校没有给回应,讨论之后我们马上在3月底四月初加申了UIUC和Fordham,并与5月中顺利拿到UIUC的offer,之后的6月初也得到了Gatech迟到已久的好消息。

申请TIPS

【实习】

想要申请金工金数类项目的学生,实习方面建议做一些更多建模、编程、数据分析等量化内容的风控、量化研究、产品开发类岗位。当然行业还是集中在证券投行等金融机构。

【学术】

学术方面,数模类比赛经历对于金工金数申请是必不可少的,其次有能力的也可以参加一些计算机编程相关的比赛来加强自身的建模编程实力。

【量化背景】

要申请金工金数,最合适的是数学、CS、金工金数这几类本科专业背景。如果金融类学生想要申请,一定要选修大量高阶数学、计算机类课程,比如多元微积分、随机过程、实变函数、微分方程、数值分析、算法、C++/Python、风险管理等课程。实在没办法在本科期间选修的,也要尽量在coursera、mooc等平台上相关网课。需要注意的是不少top学校不会把网课与本科在学校修的课视为同等背景,也就是说,网课并不被完全接受,所以有条件、有机会的,还是要尽量在本科期间在本校修读相关课程。

文书节选

G同学文书的核心就是Risk。最初在跟她沟通之后,我们发现她各种方向的经历都有一些,但是含金量不算很高,而且细方向还是比较分散的。因此,首先要帮她确定她对于自己在金融工程领域的发展方向。结合她自己的一些理解,我们从她最重要的实习,中信证券的投行实习生经历里,提炼出了她对于风险管理风险控制的一些更加具体的理解和思考。并将整个文书的主题和职业规划也向这个方向靠拢,力求能够从她的经历里烘托出对于这个细方向的积累。

学校及专业介绍

Georgia Tech- MSc in Quantitative and Computational Finance

佐治亚理工学院GaTech 2019全美综排35,与麻省理工学院MIT、加州理工学院CalTech并称美国三大理工学院,QCF项目在2019 QuantNet Ranking北美研究生金融工程(Financial Engineering)专业排名第13位,2019 TFE Times金工专业排名第9位。作为跨学科项目,该项目由商学院、数学学院、工业与系统工程学院联合开设。

Quantitative

为复杂的数学模型电信强大的定量技能基础

Computational

建立这些模型需要使用多种统计技术和编程语言技能

Finance

对金融理论和制度细节的扎实和实用理解

学制:1-1.5y,两个开学季Fall 8月/Spring 1月

学费:$19,037/Semester,学校地处亚特兰大,生活费也比较便宜

课程设置:3个学期,共需完成36学分课程。

Core Curriculum (18 Credit Hours)

· Finance and Investments

· Stochastic Processes in Finance I

· Design and Implementation of Systems in Computational Finance

· Derivative Securities

· Fixed Income Securities

· Numerical Methods in Finance

Capstone Course (3 Credit Hours)

The Practice of QCF is a practicum or project-based capstone course for QCF students.

Targeted Electives (6 Credit Hours, choose 2)

· Management of Financial Institutions

· Financial Optimization

· Financial Data Analysis

Free Electives (9 Credit Hours)

只要跟学位有关,可以选修任何学院课程,通常学生会选择例如:Machine Learning for Trading, Big Data in Analytics, Time Series or Regression Analysis, Corporate Restructuring, etc.

申请截止期:

2020 Spring:9.1;10.1

2020 Fall:10.15;1.15;3.15

申请和录取要求:TOEFL 95+,不接受IELTS,国际生在美国/英语系国家完成至少1年课程学习可以免语言;成绩单需要做WES认证,需要拥有强大的定量背景,先修课:微积分,包括变量和多元微积分,线性代数,线性方程,微分方程,概率与统计,并且希望有编程技能:C, C++, R, SAS, etc。工作经验不要求,但实习经历很重要。

18Fall 54人,平均GRE 322.4(Q 168.4,V154),平均GMAT 696,平均GPA 3.6,女生33.3%,美国学生20.5%,国际生79.5%。本科背景:数学/统计/经济学占比28%;计算机科学/计算机科学与工程/信息技术占比12%;工程类占比41%;商业/金融等其他占比19%。

就业前景:就业率超高,非常适合打算留美发展的同学。提供了很好的实习就业服务,Corporate Relations Manager将为学生提供完善的就业指导已建议,直到学生毕业,负责和各大公司以及往届校友联络实习就业,对同学们的就业非常关心,不仅联络校友,还帮助企业与学生精准匹配;学生能够轻松活动求职建议、简历修改、面试辅导、职业规划等就业服务,提供职业发展研讨会、信息会议、行业专家演讲、简历修改、面试辅导、Networking活动(如Global Association of Risk Management Professionals (GARP)、South East Hedge Fund Association (SEHFA))、Career Fairs、Career Buzz等强大的就业服务保障体系。

在读学生实习率和毕业生就业率超高,近年来基本都保持在100%。

Class of 2019暑期实习率100%,在美国实习占比96%,平均小时工作:$29,实习公司包括:Barclays, PIMCO, Blackrock, NASDAQ, UBS。

Class of 2018全职就业率100%,在美国工作占比100%,平均薪资$93,088,平均签约费$9,516,平均总薪酬$109,999,最高总薪酬$160,000,每位学生平均工作offer数1.6份,就职公司包括:Citi, Bank of America, ICE, Balyasny Asset Management。

就中国同学而言都有拿到各大BB Bank(IBD,Derivatives Trader,Equity Trader,Credit Strategy,风控等)、咨询公司、能源公司、对冲基金(美中都有)、VC/PE(集中在国内)等工作。

毕业生在全球金融市场中寻求职业发展机会,工作职能包括:

衍生品定价和交易

风险管理

结构性产品

投资组合管理

研究

定量分析

战略分析与建模

技术咨询

信用报告和分析

这些工作职能通常适用于金融行业公司包括:

对冲基金

金融科技

金融服务

商业银行

投资银行

资产管理

保险

私募股权与风险投资

政府与监管

该项目校友及公司资源包括(部分清单):

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