【转载】[Matlab]在矩阵中寻找满足条件的元素

参见张志涌精通matlab

>> A=randn(3,4)

A =

   -0.5883    0.1139   -0.0956   -1.3362
    2.1832    1.0668   -0.8323    0.7143
   -0.1364    0.0593    0.2944    1.6236

以逻辑数组表达满足条件的元素：

>>L=(A>0)

L =

     0     1     0     0
     1     1     0     1
     0     1     1     1

%寻找符合条件元素位置（返回为一列，并以单下标形式表示位置，故转置为一行）

>>s=(find(L))'或者

>> s=(find(A>0))'

s =

2 4 5 6 9 11 12

可以对满足条件的元素集体赋值

>> A(s)=0

A =

   -0.5883         0   -0.0956   -1.3362
         0         0   -0.8323         0
   -0.1364         0         0         0

如果要以双下标形式返回符合条件的元素位置：

>> [ii,jj]=find(A==0);

>> disp(ii'),disp(jj')
2 1 2 3 3 2 3

1 2 2 2 3 4 4

最后，与arrayfun综合运用的一个例子，问题见于simwe forum，想了下可以采用下面的两种方式来完成：

请问如何查找矩阵中相同向量的位置？

比如矩阵A＝【1，2，3，1；

2，3，4，2；

3，3，8，3】

向量为b ＝【1；2；3】

如何能不用循环找出b在A矩阵列中的位置，loc＝【1 4】呢？
方法一：
A=[1,2,3,1;2,3,4,2;3,3,8,3];
B=[1;2;3];
C=find((ismember(A',B','rows'))');

方法二：
A=[1,2,3,1;2,3,4,2;3,3,8,3]
B=[1;2;3];
[M,N]=size(A);
N=1:N;
P=find(arrayfun(@(n) isequal(A(:,n),B),N));

版上回复的其它方法：

方法1：find(all(bsxfun(@eq,A,B)))
方法2：find(arrayfun(@(n) all(A(:,n)==B),1:4))
方法3： find(all(~bsxfun(@minus,A,B)))
方法4： find(arrayfun(@(n) isequal(A(:,n),B) ,1:4))
方法5：find(B'*A==sum(B.^2))

bsxfun和arrayfun函数非常有用，建议楼主参考帮助文档了解其用法。方法5是用了点数学方法，有时候我们多分析下问题会得到意想不到的结果。

也可以不那么复杂，我只会些简单的函数命令(其实和你的方法3一个思路)

%% 矩阵中寻找向量

clc

clear all

A=[1 2 3;1 2 3;2 3 4;3 4 5]'

B=repmat([1:3]',1,4)

D=find(~all(B-A,1))

%B = all(A, dim) tests along the dimension of A specified by scalar dim.

%dim=1：每一列都为非0，该列取1，否则取0，缺省；dim=2：行；dim=3：页，以此类推

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