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统计学在股票市场中的应用
统计学在股票市场中的应用
原作:龚蕾
    
    阿姆斯特丹证券交易所是世界上最古老的证券交易所,1602年成立于东印度联合公司的股票是世界上最早的股票,如今,股票市场在世界各地遍布。
    股票日益成为人们关注的一个内容,而统计学在股票市场分析中,也有着比较广泛的应用。比如股票市场价格波动,股票的价格指数,股票市场的风险等,运用统计学趋势分析,期望值与离差值分析,可以更好地定量分析股票市场。
    举几个例子:
    1、股票账户统计表
    根据统计学概念,可以把期末有效账户、新增有效账户分为时间段,把上海、深圳股市分类,然后进行数据统计,按照数据绘画出图形。


    2、股票买入卖出时机
    统计学中有一个概念,叫点估计与区间估计,这同样可以用来对股票市场的平均数进行计算,比如计算加权平均,或算术平均,来对股票价格低位买入时机做一个估计。


    3、用股票知识看大盘和板块
    比如有道琼斯工业指数、标准普尔指数、上海恒生指数、香港股指、日经指数等。比如道琼斯工业指数就是计算上市公司平均价格综合指数。
    用统计学知识,采集样本,重点关注、随机观察等方法对大盘做了解。按照不同行业,比如科技板块,创业板块,银行板块,国企板块等进行统计分组。
    比如美国标准普尔指数走势,宽松货币下美国股市趋于高位。


    4、股市大数据中的统计抽样分析
    面对股市中海量数据,可以运用统计学中的抽样分析,采集样本,进行分析。抽样也就是统计学中的概率分析,多阶段抽样,确定容量和样本,然后编号,整群、分层、多阶段抽样,对股票趋势概率进行多次多方位计算。
    我国股市发展较快,一次是2000年左右,一次是这一次。A股总市值增长,超过70万亿元,二十多年来,市值增长跃居全球第二大资本市场,仅次于美国市场。证券化率超过100%,全球投资者看好我国股市,不过,股价上涨太快,也可能存在一定非理性繁荣或风险。
    (以上仅代表笔者个人一点儿不全不足想法,欢迎指导欢迎交流。)
    

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