机器学习是需要一定的线性代数知识的，不然算法的内核你是无法理解的。
但是，众所周知，国内的线性代数教材可谓是晦涩难懂。
别的不说，上来就给你介绍行列式，还列出了计算行列式的公式，完全不介绍行列式的意义。
教材的这样编排，无疑劝退了一大帮兴致勃勃学习线性代数的人。
那线性代数很难吗？
其实不难，难的是如何让你提起对它的兴趣。
我这里向大家推荐一本书，恰好可以解决这个难题，它就是——《线性代数及其应用》（华章数学译丛，戴维著）。
这本书不光介绍概念，还介绍概念背后的意义以及在工业界的应用。学习曲线非常平缓，可以说是入门线性代数的不二选择。
读过的人都说好，还不去看看嘛？
如果想系统学习机器学习的理论和实践，不妨看看我这个专栏吧：
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