发表于江苏
qstock是第三方的公开财经数据获取接口，花卷猫浏览器中已经集成了大量使用该接口的示例，方便用户获取数据。
安装花卷猫Windows版 http://www.jjmfc.com/FaceCat.zip
安装花卷猫MacOS版 http://www.jjmfc.com/FaceCat.dmg
打开花卷猫终端，找到安装Python，如果已经安装，则可以跳过这一步。
在控制台输入命令安装qstock
pip install qstock
pip install retry(如缺少）
pip install pyExecJs(如缺少）
pip install pywin32(如缺少）
qstock的教程地址：
https://mp.weixin.qq.com/s/Ivue6tCQaH3RvD9u0Yy2pA
然后找到QStock应用并打开，可以看到里面有很多的Python脚本，直接点击运行即可看到结果。
以下是qstock的接口和返回数据的效果：
1.沪深A股最新行情
df = qs.realtime_data()
2.可转债最新行情
df = qs.realtime_data('可转债')
3.期货最新行情
df = qs.realtime_data('期货')
4.美股最新行情
df = qs.realtime_data('美股')
5.港股最新行情
df = qs.realtime_data('港股')
6.行业板块最新行情
df = qs.realtime_data('行业板块')
7.概念板块最新行情
df = qs.realtime_data('概念板块')
8.ETF最新行情
df = qs.realtime_data('ETF')
9.个股行情
df = qs.realtime_data(code=['中国平安','300684','锂电池ETF','BK0679','上证指数'])
10.股票日内交易数据
df = qs.intraday_data('中国平安')
11.基金日内交易数据
df = qs.intraday_data('有色50ETF')
12.个股交易快照
df = qs.stock_snapshot('中国平安')
13.实时盘口
df = qs.realtime_change(1)
14.龙虎榜数据
df = qs.stock_billboard('20220901','20221011')
15.日K线
df = qs.get_data('601318')
16.5分钟线
df = qs.get_data('中国平安',start='20220928',freq=5)
17.前后复权数据
df = qs.get_data('中国平安',fqt=2,freq='w')
18.美股K线
df = qs.get_data('AAPL')
19.期货K线
df = qs.get_data('棕榈油2302')
20.指数历史数据
code_list=['sh','sz']
df = qs.get_data(code_list)
21.全球指数
global_indexs=['道琼斯','标普500','纳斯达克','恒生指数','英国富时','法国CAC40','德国DAX','日经225','韩国KOSPI','澳大利亚标普200','印度孟买 SENSEX','俄罗斯RTS','加拿大S&P','台湾加权','美元指数','路透CRB商品指数']
df = qs.get_data(global_indexs)
22.多只证券历史数据
code_list = ['中国平安','300684','锂电池ETF','BK0679','上证指数']
df = qs.get_price(code_list)
23.上证50成份股
df = qs.index_member('sz50')
24.沪深300成分股
df = qs.index_member('hs300')
25.概念板块名称
name_list=qs.ths_index_name('行业')
26.概念板块成分股
df = qs.ths_index_member('种植业与林业')
27.概念指数行情数据
df = qs.ths_index_data('有机硅概念')
28.日内资金流数据
df = qs.intraday_money('中国平安')
29.历史资金流向数据
df = qs.hist_money('中国平安')
30.个股n日资金流
#默认ndays=[3, 5, 10, 20]
df = qs.stock_money('中国平安')
31.同花顺个股20日资金流数据
df = qs.ths_money('个股',n=20)
32.同花顺行业板块10日资金流数据
df = qs.ths_money('行业',n=10)
33.概念板块5日资金流数据
df = qs.ths_money('概念',n=5)
34.北向资金每日净流入数据
df = qs.north_money()
35.北向资金增持行业板块
df = qs.north_money('行业',5)
36.北向资金增持概念板块
df = qs.north_money('概念',5)
37.北向资金增持个股情况
df = qs.north_money('个股',5)
38.股票前十大股东信息
df = qs.stock_holder_top10('中国平安', n=2)
39.沪深个股股东数量
df = qs.stock_holder_num('20220930')
40.大股东增减持变动明细
df = qs.stock_holder_change()
41.机构持股
df = qs.institute_hold('20222')
42.主营业务收入数据
df = qs.main_business('丰元股份')
43.业绩报表
df = qs.financial_statement('业绩报表',date='20220930')
44.业绩预告
df = qs.financial_statement('yjyg')
45.业绩快报
df = qs.financial_statement('yjkb')
46.资产负债表
df = qs.financial_statement('资产负债表')
47.利润表
df = qs.financial_statement('利润表')
48.现金流量表
df = qs.financial_statement('现金流量表')
49.个股基本财务指标
code_list = ['300139','中国平安','西部建设','贵州茅台','丰元股份','002432']
df = qs.stock_basics(code_list)
50.个股详细财务指标
df = qs.stock_indicator('中国平安')
51.每股收益预测
df = qs.eps_forecast()
52.GDP数据
df = qs.macro_data('gdp')
53.CPI物价指数
df = qs.macro_data('cpi')
54.PPI价格指数
df = qs.macro_data('ppi')
55.PML采购经理人指数
df = qs.macro_data('pmi')
56.货币供应量
df = qs.macro_data('ms')
57.贷款基准利率LPR
df = qs.macro_data('lpr')
58.上海银行同业拆借市场
df = qs.ib_rate()
59.中国银行同业拆借市场
df = qs.ib_rate(market='ch')
60.伦敦银行同业拆借市场
df = qs.ib_rate(market='l',fc='GBP')
61.欧洲银行同业拆借市场
df = qs.ib_rate('eu')
62.香港银行同业拆借市场
df = qs.ib_rate('hk','HKD')
63.新加坡市场
df = qs.ib_rate('s','usd')
64.财联社电报新闻数据
df = qs.news_data()
65.市场快讯数据(有报错)
df = qs.news_data('js')
66.新闻联播
df = qs.news_data('cctv',start='20221016',end='20221016')
67.个股新闻
df = qs.news_data('个股',code='天瑞仪器')
68.涨停股
df = qs.limit_pool('u','20221104')
69.跌停股
df = qs.limit_pool('d','20221104')
70.强势股
df = qs.limit_pool('s','20221104')
71.创新高/低股票池
df = qs.ths_pool('一年新高')
72.连续上涨
df = qs.ths_pool('连续上涨')
73.量价齐升
df = qs.ths_pool('量价齐升')
74.突破n日均线
df = qs.ths_pool('u20')
75.计算板块收益率
76.东方财富热门板块
联系客服
