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哈喽，大家好。
封面图是我用AI自动生成，不得不说AI绘画真的很强大了。
上次给大家分享如何大家stable diffusion webui，大家可以用web简单地创作出二次元图片、指定风格的人物图片。
今天我们基于stable diffusion webui扩展三个方面的内容
上篇文章生成的二次元图片用的是novelaifinal-pruned.ckpt模型。
要想生成真实人物图片需要换一个更牛逼的模型ChilloutMix，这个模型生成的效果非常好，流行度很高。
模型地址：https://huggingface.co/balapapapa/chilloutmix/tree/main
下载后，放在stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/目录中
在stable diffusion webui中选择ChilloutMix模型即可
这个模型，默认生成的图片很暴露，需要设置好 prompt，如用下面的positive prompt
masterpiece, best quality, 1 girl, school uniform
加入school uniform 校园风格，图片就会更健康。
最好把面部修复和超分辨重建勾选上，生成图片效果更好
一般还会结合其他模型，让生成的图片有更多的风格，如：lora和lora-hanfu。
Lora模型地址：https://huggingface.co/aimainia/koreanDollLikeness_v10/tree/main
lora-hanfu模型地址：https://huggingface.co/dcy/AsiaFacemix/tree/main
下载后，放在stable-diffusion-webui/models/Lora/目录中
使用的时候，在prompt中加入对应的特征，即可生成穿汉服的人物图片
<lora:koreanDollLikeness_v10:0.5> <lora:lora-hanfugirl-v1-5:0.5>,hanfu,medium breasts,the whole body
编辑OpenPose骨骼点，生成对应动作的图片
首先，在stable diffusion webui扩展tab中，找到所有的插件
安装 sd-webui-controlnet插件
安装时可能会报以下错误
打开stable-diffusion-webui/modules/ui_extensions.py文件，将check_access函数体注释掉即可
安装完成后，下载controlnet openpose模型，放在stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models目录中
模型地址：https://huggingface.co/webui/ControlNet-modules-safetensors/tree/main
接着，还需要安装Openpose Editor插件，来编辑骨骼点
安装完成后，重启webui，可以看到Openpose Editor tab
这里可以拖动骨骼点，生成你想要的动作，点击Send to txt2img跳到txt2imgtab，按下图方式设置好，即可生成指定动作的图片
在txt2imgtab 点击 Send to inpaint按钮
会跳转图片二次创作页面
在这里，可以用画笔在图片上画图，配合prompt可以就可以生成指定含义的图片
比如，这里给图片画了一个项链，添加necklace prompt，点击generate按钮
可以看到AI生成一条好看的项链。
好了，今天的内容就这些，感兴趣的朋友可以安装试试。
如果大家觉得本文对你有用就点个 在看 鼓励一下吧，后续我会持续分享优秀的 Python+AI 项目。
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