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以下文章来源于吴亲强的深夜食堂 ，作者吴亲库里
chanx
上篇文章无限缓冲的channel(1)我们提到，当我们创建一个有缓冲的通道并指定了容量，那么在这个通道的生命周期内，我们将再也无法改变它的容量。
由此引发了关于无限缓存的 channel 话题讨论。
我们还分析了一个实现无限缓冲的代码。 最后，我们也提到了它还可以继续优化的点。
鸟窝的 chanx 正是基于此方案改造而成的，我们来看看他俩的不同之处。
上篇文章说过，所谓的无限缓冲，无非是借助一个中间层的数据结构，暂存临时数据。
在 chanx 中，结构是这样的:
type UnboundedChan struct {
In chan<- T // channel for write
Out <-chan T // channel for read
buffer *RingBuffer // buffer
}in 和 out 的职责在上篇文章已经说明，这里的 buffer 就是我们所谓的中间临时存储层。其中的 RingBuffer 结构我们后面再说。
func NewUnboundedChan(initCapacity int) UnboundedChan {
return NewUnboundedChanSize(initCapacity, initCapacity, initCapacity)
}
func NewUnboundedChanSize(initInCapacity, initOutCapacity, initBufCapacity int) UnboundedChan {
in := make(chan T, initInCapacity)
out := make(chan T, initOutCapacity)
ch := UnboundedChan{In: in, Out: out, buffer: NewRingBuffer(initBufCapacity)}
go process(in, out, ch)
return ch
}它提供了两个初始化 UnboundedChan 的方法，从代码中我们可以明显的看出,NewUnboundedChanSize 可以给每个属性自定义自己的容量大小。仅此而已。
chanx 中 关于 in 和 out 都是带缓冲的通道，而上篇文章中的 in 和 out 都是无缓冲的通道。 这和他们对数据的流转处理有很大关系。
我们接下去看 process(in,out,ch) 最核心的方法。
这时候，我们再放上一篇核心代码。
可以很明显他们看出它俩的区别。
上篇从 in 通道读数据会先 append 到 buffer，然后从 buffer 中取数据写入 out 通道。 而 chanx 从 in 通道取出数据先尝试写入 out(没有中间商赚差价?)，只有在 out 已经满的情况下，才塞入到 buffer。
chanx 还有一段小细节代码。
能走到这里，一定是因为 out 通道满了。我们把值追加到 buffer 的同时，需要尝试把 buffer 中的数据写入 out 。 此时 in 通道也许还在持续的写入数据， 为了避免 in 通道塞满，阻塞业务写入，我们同时需要尝试从 in 通道中读数据追加到 buffer。
上篇文章我提到了关于 buffer 优化的点。
chanx 是如何优化的?
// type T interface{}
type RingBuffer struct {
buf []T
initialSize int
size int
r int // read pointer
w int // write pointer
}这是 buffer 的结构，其中
buf 具体存储数据的结构。
initialSize 初始化 buf 的长度
size 当前 buf 的长度
r 当前读数据位置
w 当前写入数据位置
buffer 本质上就是一个环形的队列，目的是达到资源的复用。 并且当 buffer 满时，提供自动扩容的功能。
我们来看具体把数据写入 buffer 的源码。
接着看扩容。
这段代码唯一难理解的就是数据迁移了。这里的数据迁移目的是为了保证先入先出的原则。
可能加了注释有些人也无法理解，那么就再加一个草率图。
假设我们 buffer 的长度是 8。 当前读和写的 index 都是5。说明 buffer 满了，触发自动扩容规则，进行数据迁移。
那么迁移的过程就是下图这样的。
当 buffer 为空并且当前的 size 比初始化 size 还大，那么可以考虑重置 buffer 了。
//if ch.buffer.IsEmpty() && ch.buffer.size > ch.buffer.initialSize {
// ch.buffer.Reset()
// }
func (r *RingBuffer) Reset() {
r.r = 0
r.w = 0
r.size = r.initialSize
r.buf = make([]T, r.initialSize)
}剩下的代码,就没什么好说的了。
继上篇文章后，这篇文章我们主要讲解了 chanx 是如何实现无限缓冲的 channel。 其中最重要的一个点在于 chanx 中 buffer 实现采用的是 ringbuffer，达到资源复用的同时还能自动扩容。
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