每当做编程题目时，大多数人都会靠基本的直觉，遵循一些固定的步骤来有效地解题。不管是有意还是无意，在做编程题目的时你会下意识地遵循一些步骤，在阅读完这篇文章后你就可以将这些步骤和这篇文章联系起来，从而就可以更高效地解题。
因此在这篇文章中，我将讨论解编程题的五个步骤。
译者 | 弯月
出品 | CSDN（ID：CSDNNews）
这个世界需要的是开发者，我为什么要在编程竞赛上花时间呢？
我自己就是开发，但我发现大多数开发者（包括许多“非常”有能力的开发者）并不是太擅长做数据结构、算法以及一些通用的问题。很可悲的是，许多人只不过是通过遵循一些基本的步骤来开发应用程序，或者做一些非常简单的软件，然后称自己为“程序员”。
这个时代人人都能编程，所以深入学习数据结构和算法不再是当今学生们的第一选择，即使是那些本应非常重视这些领域的学生。
即使是我，作为一个开发者，也没有参加过太多编程竞赛，但我还是会尽量在算法和数据结构上多花些时间，学习如何编写高效的代码，并鼓励和推荐所有人都关注这个方面。
下面是一些例子，表明数据结构、算法和编程竞赛（一般意义上的）的内容能帮助学生们：
选择好的大学
编写高质量的代码
编写高效率的代码（时间和空间复杂度）
最优地使用资源
逻辑推理
知名度（编程竞赛的学生可以接触到巨大的社区）
机遇（大量的编程竞赛）
编程的过程有无限的乐趣
“编程教你怎样面对大问题。”——Jack Dorsey
现在进入正题。
做编程题时的五个步骤
几天前在做一道编程题时，我发现我在解题时都会遵循一个固定的模式。我又做了几道题，并写下了解题前后我脑海中的步骤。很惊讶的是我发现竟然真的有规律可循，我甚至都不知道我用了五个步骤，但有了这五个步骤，我就能更高效地解题了。
正如我前面说过的，很可能你也会下意识地使用这些步骤，但如果你进行总结，并意识地使用后，就会发现惊人的区别。
1.理解并分析问题
阅读题目，开始思考题目，可能的话在纸上写下给出的条件和你需要找出的条件。
问自己几个问题：
能完全理解题目吗？
能给非专业人士解释清楚问题吗？
需要多少输入，每个输入都是什么？
每个输入带来的输出是什么？
能从题目中分解出几个模块吗？
是否拥有足够的信息？如果没有，试着再理解一遍题目。
2.仔细阅读示例输入
仔细阅读示例输入，试着想出更多的示例输入，这样能帮你更好地理解题目，而且，这样能让你想清楚你的代码需要处理多少种情况，可能的输出或输出范围是什么。
这里我建议：
选择非常简单的输入并找出输出
选择更复杂、更大的输入，看看输出是什么，需要多少种用例
然后开始处理边界条件：
不提供任何输入，输出应该是什么
提供非法输入，输出应该是什么
3.分解题目
对于大型问题来说这一步非常非常有帮助。这种情况下我建议遵循以下步骤：
试着手绘一份流程图或 UML
将问题分解成模块，或子问题
试着为每个子问题建立独立的功能
按顺序或按需要调用子问题（很可能一个函数会调用另一个函数），将它们连接起来
如果是真实世界的问题（如管理系统等），试着用类和对象来实现
4.开始解题和写代码
现在题目已经分析完，可以真正编写代码了。如果不能一次性解完，那么可以先给一个简单的部分写代码，随着解决问题的深入，你会逐步发现更多细节，从而找出更多的思路。
只需要记住这三点，就一定能找到解法：
你的起点
你的位置
你的目标
而且，如果你是在面试中，不要浪费时间去解决整个题目再告诉面试官，应该不断简化问题，不断告诉面试官你解决问题的方法。
告诉面试官你从哪里入手
告诉他你在思考什么方法
找出你在问题中面临的最难的部分
有时可以忽略“最难”的部分，从简单的子问题入手，这样能给你带来更多的时间去思考前者
解决完简单的子问题后，试着用类似的方式解决困难的部分
解题时可能会想出更好的方法，要告诉面试官
5.回顾并学习
这部分是最重要的！解题完成后，一定要回顾下：代码能否改进？有没有另一种解题的方法？
不要做完就放弃了！这样等于放弃你找出其他解法的可能性，也放弃了完整地探索问题的机会！
下面是在写完代码之后应该问自己的问题：
这段代码是否能处理任何输入（包括边界情况）？
有没有其他方法解决问题？
代码是否有效？能否更有效？
代码是否可读？
如果别人给你这段代码，你能否理解？
性能能否提高？
能否利用其他算法达到更好的结果？
除了这些问题之外，还要检查同一题目其他人的解答，看看别人是怎样完成的，这个过程中你会学到很多。
总结
本文讨论了以下五个步骤：
分析并理解问题
仔细阅读示例输入和用例
将问题分解成子问题，或函数，或模块
开始解题和编程
解题完成后，回顾代码是否可以改进，是否有其他解题方法
以上，希望这篇文章可以提高你的解题技巧。
原文：https://hackernoon.com/how-to-approach-any-coding-problem-9230f3ad6f9
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