众所周知，企业有毛利才会有利润，无论是企业管理者还是投资者都喜欢毛利率高的企业，但是单纯毛利率指标的高低并不一定能真实反映企业的管理水平，因为毛利率指标它是通过一系列数据计算出来的，这也意味着数据收集及计算过程可能会存在一定误差，另外行业不同，毛利率的指标也不同。因此企业财务人员在分析毛利率指标时，不能一味的盯着数字看，更多要通过数据呈现的结果去寻找分析数据背后隐藏的原因。正所谓见数非数才能见到实数，见象非象才能发现实象。下面根据个人经验谈谈毛利率分析的主要步骤：
一、对毛利率指标通过不同维度找差剧
财务人员计算出毛利率指标后，单看这个指标也许发现不了什么问题。我们可以选择与历史数据、集团内标杆数据、预算数据进行对标分析，通过对比分析，我们很快就可以看出差距，从而做到心中有数。如果指标良好，我们需要找到数据背后管理的亮点以便继续推广保持；如果指标落后，我们要认真分析指标主要影响因素，找到指标落后背后潜藏的原因。对于特别异常的毛利率指标，应注意检查基础数据的准确性，财务分析的基础就是要保证数据的真实性、核算口径的一致性。
二、毛利率指标的影响因素拆解
毛利率=(主营业务收入-主营业务成本)/主营业务收入×100%。从上面的公式可以知道，影响毛利率的因素主要有产品的收入和成本。财务人员首先应根据企业的实际情况对收入和成本主要构成因素进行拆解，下面以制造业为例：
影响产品收入的因素主要有：产品价格、销售量、销售返利、产品退货等。
影响产品成本的因素主要有：生产产品所需的直接/间接料工费、企业Bom数据准确性、技术工艺、设备产能情况、车间管理水平、企业信息化程度（包括生产过程数据统计、财务软件嵌入业务现场的情况）、财务核算水平（成本差异分摊方式、财务人员专业素养）等。
三、建立毛利率主要驱动因素历史动态表
针对影响毛利率的主要驱动因素，如产品售价、退货数量、产品变动成本单耗、固定成本单耗、产品Bom数量单耗、标准成本与实际成本差异等指标建立动态表，通过历史动态表财务人员可以迅速找出异常或亮点指标，为后续的具体分析工作指明方向。
四、通过财务分析方法因素分析法
对于以上趋动因素，我们除了建立历史动态表外，也可以考虑因素分析法，即财务管理常讲的连环替代法，对同比差异、实际耗费数与预算数差异、以及实际数与标准数差异进行分析，主要通过量差、价差和产品结构三因素进行单独分析，从而找到影响毛利率高低主要原因，以便快速识别改善方向。
五、运用分析结果提出改善方向
对于企业来说，财务分析所呈现出来的数字只是表象，分析结果只有落实到具体的业务中才能发挥作用，因此，财务人员通过剥洋葱式的分析找出问题的症结之后，协同业务人员一起寻找有效的改善措施，最终通过数据持续监控达成目标。
在基础数据真实准确的情况下，毛利率水平其实代表一个企业的管理水平，毛利率良好且持续稳定的企业内部管理相对很优秀，比如，采购、物流管理好的公司，企业原材料采购成本、产品运输成本、存货周转率等指标相对较好，质量管理好的企业，产品质量成本相对较低；生产制造管理好的企业，生产成本会低于同类型的企业，销售管理好的企业应收账款的回款速度会更快、销售单价相对更高，因此提升产品毛利率不是财务部一个部门的事情，需要全员参与，每个部门都需要提前识别影响毛利的因素，重点控制，一旦发现异常及时调整对策。而不是被动等待财务数据出来之后，再被迫反向查找原因做出改变。企业管理事前控制总比事后控制要好！
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