什么是大数据？实际上，早在2001年，美国一家致力于信息技术研究和咨询的高德纳咨询公司就首次开发了大数据模型。该模型包含数据的数量、速率和种类。在2012年，高德纳咨询公司对大数据正式做出定义：“大数据是指数量大、变化快或多样化的信息资产，其需要新的处理形式，从而强化决策，促进洞察力以及优化流程。”未来10年中，数据的数量、速率和种类可能继续增长。随着大数据日渐主流，一旦其庞大规模成为常态，大数据很有可能出现全新的定义特征。
在大数据时代，无论财务管理、管理会计，还是战略预算、成本控制，财务高管都必须考虑大数据所带来的改变。此时，集群特征比样本分析重要，相关关系比因果关系重要，未来趋势比具体问题重要。这会让那些习惯每一个数字都准确到小数点的传统财务高管感到迷茫与不适应。
可以说，大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能，通过分析和应用这类信息，能够为股东和高管提供更多变量的实时信息，为企业创造财富，这将使其跃居企业战略核心位置。
但财务部门不应仅限于提供年度财务报告，而应提供反映企业全面信息的综合报告。
尽管目前对企业数据资产的估值和评价仍然处于摸索阶段，但毫无疑问，大数据的发展必将有助于企业集团财务数据与分析结果的分享，促使公司制定明智、有依据的决策，掌控未 来的风险。
虽然大数据为企业带来了巨大机遇，但也要注意大数据所带来的挑战。要想利用大数据为社会创造财富，应该采用什么样的工具以及何种方法对海量信息进行数据挖掘与信息提取？如果不能借助先进的信息技术工具，财务高管会在传统的管理流程、收集和验证数据等方面浪费大量的时间和精力。
此外，政府和个人面对大数据时，需要高度重视隐私问题，尤其是企业的商业机密。对于传统的财务高管来说，引导所在的企业小心避开道德和法律的雷区也至关重要。
可以说，提升财务信息披露质量是财会界永恒的话题。
尤其在大数据时代，这个问题更为关键，如何处理好大数据给财会界带来的机遇与挑战就是一个很有价值的研究课题。只有真正处理好大数据时代下财务信息披露面临的机遇与挑战问题，才能增强企业的价值创造力，更好地为社会创造财富。
（作者单位：河南财经政法大学） | 
