接受订阅者反馈意见,不要过于理论化,注重实践,以后实践思想为主。
t检验
t检验为计量资料假设最为简单的方法,主要分为三种类型:
(一)单样本的t检验:示意图如下:
图中右侧实心的椭圆为一个已知的总体;左侧像半个鸭蛋一样的椭圆,其外部椭圆为我们要研究但未知的总体,里面实心小椭圆为我们在该未知总体中进行抽样获得的样本。
(二)两独立样本t检验
示意图如下:
实例如:A大学随机抽取800名学生,平均身高168cm;B大学随机抽取1000人,平均身高170cm,请问两个大学身高谁高谁低?该题就符合上面的图示,是不是?
两独立样本t检验要求达到独立性、正态性和方差齐性的要求,独立与否往往有我们课题设计所能决定,正态性要求一般不是很高,方差齐性要求严格,因此分析时要做方差齐性检验。
(三)配对样本的t检验
配对t检验示意图如下:
上述3种t检验具体由软件实现,各位也不必过分追求其计算方法,后续将会有SPSS实战篇。
(四)常见错误
(1)数据明显不符合对称分布,依然用均数加减标准差进行统计描述,依然采用t检验,错误。
(2)数据根本不是计量资料,依然使用t检验;
(3)数据明明是配对设计,却采用两独立t检验;
(4)完全随机设计多组比较,却用多次两独立样本t检验反复比较,这点非常常见。
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