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python学习笔记(matplotlib实战篇)——函数积分图!
徒手忆岁月 2018-09-19 19:29:20

Python学习笔记--极坐标

所用的库及环境:(私信小编007获取大量Python学习资料!)

IDE:Pycharm

Python环境:python3.7

Matplotlib: Matplotlib 1.11

Numpy: Numpy1.15

函数积分图

  • 代码及效果图
 1 import matplotlib.pyplot as plt
2 import numpy as np
3 from matplotlib.patches import Polygon
4
5 def func(x):
6 return -(x-2)*(x-8)+40
7
8 x = np.linspace(0,10)
9 y = func(x)
10
11 fig,axes = plt.subplots()
12 #绘制曲线
13 plt.plot(x,y,'r',linewidth = 2)
14 a=2
15 b=9
16
17 #坐标轴设置
18 axes.set_xticks([a,b])
19 axes.set_xticklabels(['$a$','$b$'])
20 axes.set_yticks([])
21 plt.figtext(0.9,0.05,'$x$')
22 plt.figtext(0.1,0.9,'$y$')
23
24 #绘制灰色多边形
25 ix=np.linspace(a,b)
26 iy=func(ix)
27 ixy = zip(ix,iy)
28 verts=[(a,0)]+list(ixy)+[(b,0)]
29 poly = Polygon(verts,facecolor='0.9',edgecolor='0.5')
30 axes.add_patch(poly)
31
32 #添加数学公式
33 x_math =(a+b)*0.5*0.8
34 y_math = 35
35 plt.text(x_math,y_math,'$int_a^b(-(x-2)*(x-8)+40)dx$',fontsize=10,horizontalalignment='center')
36 plt.show()

  • 相关函数介绍
  • linspace:在指定的间隔内返回均匀间隔的数字
  • 属性
  • start:序列的起始值
  • stop :序列的结束值
  • set_xticks:使用刻度列表设置x刻度
  • 属性
  • ticks:x轴刻度列表
  • set_xticklabels:使用字符串标签列表设置x-tick标签。
  • 属性
  • labels:字符串标签列表
  • set_yticks:使用刻度列表设置y刻度
  • 属性
  • ticks:y轴刻度列表
  • figtext:添加文字到图
  • 属性
  • x,y:两个float值,放置文本的位置。默认情况下,这是图形坐标,浮动在[0,1]中。最右是1最左是0
  • zip:把两个数组打包为一个元组
  • 属性
  • iterabl :一个或多个迭代器
  • 属性
  • horizontalalignment:文本显示位置,center是居中显示
  • Polygon:绘制一般的多边形
  • 属性
  • xy:多边形的点
  • facecolor:填充的阴影深度
  • edgecolor:填充的边界深度
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