DataClubs 2019-12-19 23:42:11
一、 为什么是Python？
Python现在已经成为数据科学的语言！基于 Python 代码实现批量化，流程化的数据探索与汇报！按照地产大佬潘石屹的话讲——就是重复性的工作直接用Python搞定就可以的了。下面主要从数据从业者的转型，以及涨工资的角度列出以下原因：
1.1、 目前各大公司，不仅仅是互联网公司，还包括传统行业公司，以及一些科研院所都是积极拥抱Python, 笔者之前折腾过几年R——可惜，现在R的需求市场除了搞统计研究的一小戳人之外，声音已经很小的了。换句话说，就是搞好Python就是为自己留下一条职业的退路的哦；
1.2、 Python 的门槛很低，老少且易。不然，地产界的老板不会公开的扬言要玩Python的哦；
1.3、 Python 现有的的框架和组件已经构建好的啦。怎么理解的呢，打个比方，你需要造一辆汽车，人家已经把轮子，发动机，车身等等框架已经摆在那边的啦。你需要做的就是把他们的参数和型号对应上，进行所谓的拿来主义的组装的啦！
1.4、 Python 进行数据分析以及数据可视化，应该是基于EXCEL分析的进一步升华。对于流程性的，批量化的操作还是交给Python脚本的吧！换句话说，你每天用EXCEL重复着同样的工作——从某一个地方获取原始数据，筛选数据，加工数据，进而得到一些图和表。这些流程化的工作每天重复性的做，工资也不会涨的呀！！！
二、 用Python 玩数据基本的姿势
2.1、 Pandas（Numpy）
大白话来讲（站在EXCEL的角度），Pandas可以理解为基于EXCEL表格进行的各种函数的代码实现，其中Pandas中的核心概念就是 Data Frame本质就是 EXCEL 中的Sheet表！ 只不过EXCEL使用的手动的鼠标和键盘的操作，现在变成通过基于Pandas Data Frame的代码函数的操作了。
另外，Numpy可以看做是 Pandas 的小弟，一般用来处理类似于EXCEL的单行和单列的数据的啊
2.2、Matplotlib
该包是用来在以上 Pandas 的基础上实现各种图标的可视化的功能的，目前市面上主流的图形都可以通过他来实现。相对于EXCEL的通过鼠标和键盘的操作来说，他就是调用一行，或者几行代码实现的各种可视化的啦（别担心，通常情况下的图表，不超过十行代码的啦）——详情参考后面的相关视频
2.3、Zeppelin
该工具为什么要上榜的呢？对于 Pandas 和 Matplotlib 已经熟悉的同学们来说，可以通过把相应的分析结果通过邮件或者附件的方式发给老板的啦，如果还想更加的高级一点，就是通过系统的方式，也就是发给他的一个分析系统的网址（让老板自己随时可以查阅）——并且，可以分配不同的权限实现老板和老板娘看到的不同的系统分析报告！
三、用Python 玩数据基本的姿势的概要与视频
3.1 Pandas
Pandas视频概要
3.2 Matplotlib
Matplotlib视频概要
3.3 Zeppelin
Zeppelin视频概要
3.4 Pandas + Matplotlib + Zeppelin 完整的视频课程
四、 关于课程PPT的相关附件列表
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