怎样才能把算法学好？

算法和数据结构是密不可分的，如果你想让代码运行效率提高千百倍，那么算法和数据结构是必须要学的！

通常在计算机领域，表示算法时间有一个方法叫做大O表示法，比如O(N)常数级，O(log2n)对数级，O(n2)平方级等等！

举个栗子:从一个有4294967296(2的32次方)这么大的数量中找到某个数，如果是使用顺序查找(大O记数法为O(N))，平均查找次数需要总数量的的一半，也就是平均20多亿次，而使用二分法查找(大O计数法为O(log2n))，查找次数为log以2为底n的对数，也就是32，what？？只要32次，没错，从20多亿次变为32次！效率提高了几千万倍！(当然，二分法查找需要保证这组数是有序的)。

由此可见，算法是追求快速度，高效率的路上不得不学的，然而怎么学好算法呢？

1，兴趣:程序员当了很多年，没有什么是像算法一样让我头疼的了，光是排序算法就有不知道多少种，像冒泡，快排，插入排序，希尔排序等等这些就够喝一壶的了，还有查找算法中的二分查找，二叉树查找，红黑树，hash，可以说学习的时候觉得每一个都很经典，每一个都很难，要不是兴趣使然，很难从算法的路上走下去！

2，坚持:每天或者每周都要坚持沉浸在算法的世界里，很多算法由于在平时的开发中很难碰到，所以需要经常性的去看看，去回顾！一个算法一个算法的掌握，就是记忆效率中的贝瑟尔曲线一样，经常的去巩固学过的东西，温故而知新！

3，写demo:光说不练假把式，在学习算法的过程中，使用自己熟悉的编程语言实现这些算法，尽量涉及到算法中存在的坑，然后经常回来回顾这些Demo！

4，使用:算法都是用来使用的，我们可以在代码中使用算法实现业务逻辑，以追求更佳的性能，也可以从一些成熟的数据结构中追寻算法的轨迹，比如JAVA中的HashMap，hash算法是一种key-value的存储形式，对每一个存储的数或者对象对key使用hash算法，然后同一个hash值的对象放入同一个链表中！

再举个栗子:一个250000(500*500)的数(无序的，二分法不适用)，如果使用顺序查找需要比较125000次，如果对1....250000进行hash，key对应的数组大小为500，每一个链表中存500，刚好存完250000个数(理想的情况下），我要查找有个数的时候，只要算出hash值，找到数组中的那个key，平均250次，再从链表中查找出那个value，平均250次，也就是说我只需要500次的比较查找，就能找到，比顺序查找快了几百倍以上！

当然，在JAVA8中，hashMap的算法已经发生了更改，在冲突(因为key对应的hash值分布不均，导致某些key对应的值较多)比较严重的时候会自动转为红黑树进行存储和获取，所以学习HashMap可以学到hash算法，红黑树等，是不是很强大？