让我们先了解现在所处的时代吧，现在正处于人工智能时代，你可以看到各种人工智能的产品遍布你周围，你家里有扫地机器人，有各种智能家居，你去超市有无人刷脸超市，路上有无人驾驶的汽车，天上飞的有无人机，等等这些无不在说明一件事，人工智能时代已经来临了，而且在不远的几年内，不超过5年，机器人将会走进千家万户。
所有人都将会是人工智能产品的使用者，维护者和研发者，人工智能将会出现一个金字塔模型，有5%左右的人工智能专家、科学家处于金字塔顶端，而95%甚至更多的人都将会是人工智能的技术员，都是人工智能工程师、人工智能应用工程师和人工智能工具用户。
这么一个人工智能时代，这么多的人都将会是人工智能的技术员，那么有没有对应的一门语言来匹配这个时代呢？
想要回答这个问题，我们先要明确几件事情：这门语言得足够简单，简单到小学生都能学会才行；这门语言的工具或者库得足够丰富，丰富到你随意可以找到你想要的工具或者库来实现你的功能；这么语言让你写的代码得足够少，少到随便写两行代码就可以实现强大的功能，能符合这些要求的，目前为止只能找到一门语言，那就是Python。英文意思是大蟒蛇的意思，怪不得有本Python技术书的作者是巴西人，他说自己之所以坚定的选择Python，是因为他小时候经常梦到未来世界将由一条大蟒蛇（Python）统治。
当时这本书的出版时间是2004年，我之前觉得这哥们挺可怜，做个梦都能梦到这么恐怖的场景，但今天看来，也许他只是像黑客帝国的程序员安德森一样，不小心穿越到未来，并且窥探了世界的真相。
Python之所以能奠定人工智能领域老大的地位，还得从几个厉害的产品来看看。01
谷歌的TensorFlow，是2015年谷歌开源的一个人工智能平台，一个深度学习框架，可被应用到语言识别，图像识别等多项机器深度学习的领域，它可以小到一部智能手机，大到数千台数据中心服务器的各种设备上来运行。
谷歌旗下的阿尔法狗（AlphaGO）正是用了深度学习的原理来学习围棋棋谱的，于2016年3月以4：1的成绩打败了围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，2017年5月以3：0的成绩打败了排名世界第一的围棋冠军柯洁。
而且2016年末2017年初，阿尔法狗在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩，从此，围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。02
PyTorch框架，Facebook于2017年初将其开源，发布一周年之后，在Github网站上，十佳开源项目排名，PyTorch排名第一。
PyTorch也是一个深度学习框架，可以很快上手，轻松实现自己的想法，可以用tensor(张量)的思维来思考代码，一切操作皆tensor，一切tensor能做的，PyTorch都能做，而且做的跟tensor一样，这个框架也是一样跟TensorFlow一样强大。03
当前还有其他深度学习框架如Keras、Caffe、Theano等，都能轻松解决各种人工智能的学习问题。
Python拥有如此多的深度学习框架，这是别的语言所不具备的，同时Python还具备了以下更多优点：
1、Python最大的优点是开发效率极高，拥有各种丰富的库，很多开发都是直接使用别人做好的轮子(库)就行，这就使得开发的周期极短，效率极高。
2、Python的语法及其简单、易学，而且世界范围内，Python正在成为中、小学编程入门教学的首选语言。在中国，Python即将列入高考，中国的中小学生已经在学Python了。
3、Python是跨平台的，在不同平台开发的Python程序，可以轻松移植到不同平台，移植性好。04
Python的定位很明确，就是要做一种简单、易用但专业、严谨的通用组合语言，直白点说就是要做“胶水语言”，能让普通人很容易上手，把各种程序元件拼到一起即可使用，能协调运作。正是因为这个定位，Python始终把语言本身的优美一致放在奇迹妙招前面，始终把开发者的效率放在CPU的效率前面，始终把横向拓展能力放在纵深能力前面，长期坚持这些战略，为Python带来了其他语言望尘莫及的丰富生态。
当然，Python也有其缺点，它语法上自成一派，让很多老手感到不习惯；“裸” Python的速度很慢，在不同的任务上比C 语言大约慢数十倍到数千倍不等；由于全局解释器锁（GIL） 的限制，单个Python 程序无法在多核上并发执行；
Python 2 和 Python 3 两个版本长期并行，很多模块需要同时维护两个不同的版本，给开发者选择带来了很多不必要的混乱和麻烦；由于不受任何一家公司的控制，一直以来也没有一个技术巨头肯死挺 Python。
但是Python可以和其他语言相互配合得很好，为了解决Python执行速度慢的问题，很多程序员就用C来解决。正是由于 Python 语言本身慢，所以大家在开发被频繁使用的核心程序库时，大量使用 C 语言跟它配合，结果用 Python 开发的真实程序跑起来非常快，因为很有可能超过 80% 的时间系统执行的代码是 C 写的。
更重要的是Python的包装能力、可组合性、可嵌入性都很好，可以把各种复杂性包装在Python模块里，暴露出漂亮的接口。很多时候，一个程序库本身是用C/C++写的，但你会发现，直接使用C或者C++去调用那个程序库，从环境配置到接口调用，都非常麻烦，反而隔着一层，用其Python包装库更加优雅，又快又漂亮，这些特点到了人工智能领域中，就成了Python的强大优势。
最重要的是现在各大巨头公司都已经在使用Python来搞人工智能了，Google、Facebook、华为、阿里、百度、京东等公司都在人工智能领域有所作为了。
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