目前，伴随移动互联网、智能硬件和物联网的快速普及，全球数据总量呈现指数级增长态势，与此同时，机器学习等先进的数据分析技术创新也日趋活跃，使得大数据隐含的价值得以更大程度的显现，一个更加注重数据价值的新时代正悄然来临。
数据能帮助组织机构更好地开展工作，大数据分析已经成为了热门的IT趋势标签，成为公司业务的一部分。那么，2018大数据发展有哪些新趋势呢？下面一起来看一下！
1、预测分析的兴起
大数据分析一直是企业获得竞争优势并实现其目标的关键策略。企业通常会使用必要的分析工具来处理大数据，并确定某些事件发生的原因。而现在，通过对大数据进行预测分析甚至可以帮助人们预测未来可能发生的事情。
毫无疑问，这种策略在分析收集到的信息以预测消费者行为方面非常有效，公司可以在客户采取下一步行动之前就知道他们必须如何应对。这种策略还可以提供给企业更多的数据背景，以帮助理解这背后的原因。
2、量子计算
以我们目前使用的技术，分析和解释大量数据可能需要花费很长时间。但如果我们能在短短几分钟内同时处理数十亿的数据，我们就可以大大缩短处理时间，让公司及时做出决策，以达到更理想的效果。这项艰巨的任务只能通过量子计算才能实现。尽管该试验目前还处于起步阶段，但有人正在量子计算机上进行实验，来协助不同行业进行实践和理论研究。很快，诸如谷歌、IBM和微软等的大型科技公司将开始测试量子计算机，把它集成到业务流程中，以促进企业发展。
3、将暗数据迁移到云
尚未转化为数字格式的信息被称为暗数据，这是一个目前尚未开发的巨大储层。这些模拟数据库将被数字化并迁移到云，因此它们可被用于对企业有利的预测分析。
4、迅速发展的物联网技术
得益于物联网(IoT)技术，我们逐渐可以用智能手机来控制家用电器，比如使用谷歌Assistant和微软Cortana在家庭中自动完成特定任务。随着物联网热潮的到来，越来越多的企业投身于这项技术的开发研究。许多企业抓住机会向人们提供更好的物联网解决方案，这将带来很多收集、管理和分析大量数据的方法，同时收集、管理和分析数据的硬件设备也将应运而生。
5、首席数据官将发挥更大的作用
现在大数据成了执行业务战略的越来越不可缺少的部分，首席数据官正在企业中发挥非常重要的作用，他们将更积极地引导企业走向正确的方向。这一趋势为寻求职业发展的数据营销人员打开了大门。
6、边缘计算
在物联网迅速发展的趋势影响下，许多公司开始转向连接设备，以收集更多关于客户或流程的数据。这就产生了对技术创新的需求，旨在减少从数据的收集、分析到采取行动的滞后时间。边缘计算提供了更好的性能，因为流入和流出网络的数据更少，云计算成本更低，即使公司要删除从物联网收集到的不必要的数据，公司也可以从存储成本和基础设施成本中受益。此外，边缘计算还可以加快数据分析，让公司有充足的时间做出反应。
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