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【Spectrum Collaboration Challenge】DARPA频谱协同挑战赛初赛场景...

电科防务研究原创首发,转载请注明出处。

2018年12月12日,DARPA举办了频谱协作挑战赛(SC2)的第二轮初赛。来自学术界、商业界和国防领域的15支队伍聚集在约翰霍普金斯大学应用物理实验室(APL),在面对面的比赛中,他们的智能无线电设计进行了充分的相互竞争。比赛结束时,八支队伍中得分最高的六支分别拿走了750000美元的奖金。

初赛第二轮的六个获奖团队是:

  • Zylinium,一个独立研究团队

  • 来自范德比尔特大学的MarmotE团队

  • 来自东北大学的“精灵”团队

  • Erebus,一个独立研究团队

  • 来自佛罗里达大学的Gator Wings团队

  • IDLab,根特大学和安特卫普大学的imec研究小组以及罗格斯大学的SCATTER


“在第二轮初赛期间,我们目睹了技术转化,”DARP信息创新办公室(I2O)负责SC2的项目经理Paul Tilghman介绍,“我们第一次看到自主协同超越了频谱管理的现状。”


在第二轮初赛期间,参赛团队通过了六种不同的RF场景,这些场景旨在模拟协同自主无线电将在现实世界中面临的挑战。这些场景要求无线电设备协同减轻对现有无线电系统的干扰,感知并适应高流量环境的频谱需求,处理未来及以后的联系士兵的数据需求。每个场景都旨在对团队方法的各个要素进行压力测试,特别是测试它们与在相同环境中操作的其他无线电设备成功协作的能力。

据Tilghman介绍:“六种不同的情景与我们的国防和商业系统在该领域面临的实际情况密切相关。例如,“野火”(Wildfire)场景复制了围绕紧急响应情况的复杂通信环境,而“奥斯丁小巷”(Alleys of Austin)场景旨在模仿需要帮助的下车士兵在城市环境中进行导航和通信。这种真实世界的相关性对我们至关重要,因为我们希望确保这些技术能够在事件发生后继续发展,并可以过渡到商业或军事应用。”


今天向你们展示的是“奥斯丁小巷”(Alleys of Austin)场景。

DARPA频谱挑战赛初赛场景:奥斯丁小巷(翻译&字幕 by 防务菌)


第一阶段代表20世纪90年代的班组

第二阶段代表了不久的将来

在第三阶段,我们将观察未来高度连接的士兵


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