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Lucene(3.5) 的几个查询
几个查询用法如下代码:

其中

数字范围查询:索引时字段保存为

new NumericField(name,  Field.Store.YES(NO), true(false).setIntValue( num );

Query numericRangeQuery = NumericRangeQuery.newIntRange("size", 20, 150, true, true);

时间范围查询,其实就是数字范围查询, 因为都知道Date是根据一个long 型变量构造出来的

所以用法同上, 只不过需要对传入的日期格式转换成long


  1. public class QueryTest {  
  2.     @Test  
  3.     public void testTermQuery() throws Exception {  
  4.         // Term t = new Term("content", "服装");   
  5.         Term term = new Term("size""53");  
  6.         TermQuery termQuery = new TermQuery(term);  
  7.         doSearch(termQuery);  
  8.     }  
  9.   
  10.     @Test  
  11.     public void testRangeQuery() throws Exception {  
  12.         // 通过范围查找, 这里比较的是字符串, 所以实际 20 比 150 大 , 即找不到结果   
  13.     //  Query termRangeQuery = new TermRangeQuery("size", "020", "150", true, true);   
  14.         //虽然可以通过给20 补0 (即 020)实现20和150的比较, 不过太麻烦, 而且不同的情况补0也不同   
  15.         //Lucene 提供了NumberTools.longToString(num), 已过时   
  16.         //查看api, NumberTools类已被NumericUtils代替   
  17.         //修改如下还是出不来想要的结果,    
  18.         //   
  19.     //  Query termRangeQuery = new TermRangeQuery("size", NumericUtils.longToPrefixCoded(20L), NumericUtils.longToPrefixCoded(150L), true, true);   
  20.           
  21.         //结果new了半天都没new出来, 继续查api:   
  22.         //You create a new NumericRangeQuery with the static factory methods, eg:    
  23.         //Query q = NumericRangeQuery.newFloatRange("weight", 0.03f, 0.10f, true, true);   
  24.         //换了半天总与出来了, 原因是建立索引时:使用的Field, 而使用NumericRangeQuery, 必须使用NumericField:   
  25.         //api:   
  26.         //A Query that matches numeric values within a specified range. To use this,   
  27.         //you must first index the numeric values using NumericField (expert: NumericTokenStream).   
  28.         //If your terms are instead textual, you should use TermRangeQuery.    
  29.         //NumericRangeFilter is the filter equivalent of this query.   
  30.         //numericField有别于Field的几点:   
  31.         //NumericField size = new NumericField("size", Field.Store.YES, true);   
  32.         //size.setLongValue(file.length());   
  33.         Query numericRangeQuery = NumericRangeQuery.newLongRange("size", 20L, 150L, truetrue);  
  34.         doSearch(numericRangeQuery);  
  35.     }  
  36.   
  37.         @Test  
  38.         public void testPrefixQuery() throws Exception {  
  39.                 //Term term = new Term("content", "子");//如果存在“子”开头的分词, 就符合条件查出来了   
  40.                 Term term = new Term("name""j");//如果存在“子”开头的分词, 就符合条件查出来了   
  41.                 PrefixQuery prefixQuery = new PrefixQuery(term);  
  42.                 doSearch(prefixQuery);  
  43.         }  
  44.      
  45.         @Test  
  46.         public void testBooleanQuery() throws Exception    {  
  47.                 //query 1   
  48.                 //查询时间符合以下min_time到max_time区间段的文件   
  49.                 long min_time = 1334485513724L - 1000L;  
  50.                 long max_time = 1334485513724L + 1000L;  
  51.                 Query num_range_query = NumericRangeQuery.newLongRange("date", min_time, max_time, truetrue);  
  52.           
  53.                 //query 2   
  54.                 Query termQuery = new TermQuery(new Term("name""test"));//那么重存在test   
  55.           
  56.                 //query 3   
  57.                 Query prefixQuery = new PrefixQuery(new Term("name""j"));  
  58.           
  59.                 BooleanQuery booleanQuery = new BooleanQuery();  
  60.                 booleanQuery.add(num_range_query, BooleanClause.Occur.MUST);//查询结果一定要在以上时间范围区间   
  61.                 booleanQuery.add(termQuery, BooleanClause.Occur.MUST_NOT);//查询结果不能包含name=test的结果   
  62.                 booleanQuery.add(prefixQuery, BooleanClause.Occur.SHOULD);//可选项   
  63.                 doSearch(booleanQuery);  
  64.         }  
  65.     @Test  
  66.     public void testPhraseQuery() throws Exception {  
  67.         PhraseQuery phraseQuery = new PhraseQuery();  
  68.         //为什么就没有add(term) 方法呢?   
  69.         //因为Query类里面没有此方法   
  70.         //Query phraseQuery = new PhraseQuery();    
  71.         String[] strs = {"quick""brown""jumped""lazy"};  
  72.         //the quick brown fox jumped over the lazy dog   
  73.         //quick--1->brown, brown--2->jumped, jumped--3->lazy, 所以slop设成3才会有结果搜到   
  74.         //前面的单词要移动slop次到达后面的单词(相邻的单词), 需要注意的是brown-->jumped和 jumped-->brown需要的slop值不同   
  75.         //参考《Lucene 实战(第二版)lucene in action》 P92   
  76.         phraseQuery.setSlop(3);  
  77.         for(String s: strs){  
  78.             phraseQuery.add(new Term("content", s));  
  79.         }  
  80.         doSearch(phraseQuery);  
  81.     }  
  82.       
  83.     /** 
  84.      * 使用通配符查询, 可能会降低系统性能 
  85.      * @throws Exception 
  86.      */  
  87.     @Test  
  88.     public void testWildcardQuery() throws Exception {  
  89.         //Term term = new Term("name", "ja?a");//? 匹配单个   
  90.         Term term = new Term("content""全*大");//* 匹配所有   
  91.         Query wildcardQuery = new WildcardQuery(new Term("name""j*a"));  
  92.         doSearch(wildcardQuery);  
  93.     }  
  94.       
  95.     /**  
  96.      * 模糊查询  
  97.      * @throws Exception  
  98.      */  
  99.     @Test  
  100.     public void testFuzzyQuery() throws Exception {  
  101.         Term term = new Term("name""jeav");//通过jeav与实际字段的相似程度查询   
  102.         Query fuzzyQuery = new FuzzyQuery(term);  
  103.         doSearch(fuzzyQuery);  
  104.     }  
  105.   
  106.     private void doSearch(Query query) throws Exception{  
  107.         Directory dir = FSDirectory.open(new File("E:/lucene/index"));  
  108.         IndexReader reader = IndexReader.open(dir);   
  109.         IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);  
  110.         TopDocs hits = searcher.search(query, 100);  
  111.         System.out.println("共找到" + hits.totalHits + "条记录");  
  112.         ScoreDoc[] docs = hits.scoreDocs;  
  113.         for(int i = 0; i < docs.length; i++){  
  114.             int docId = docs[i].doc;  
  115.             Document doc = searcher.doc(docId);  
  116.             System.out.println("name: " + doc.get("name"));  
  117.             System.out.println("size: " + doc.get("size"));  
  118.             System.out.println("content: " + doc.get("content"));  
  119.         }  
  120.         searcher.close();  
  121.     }  
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