张礼立：风驰电掣的革命 － 智能运营

从目前的评估来看，在未来的几十年里，大约近一半的工作职能将全自动化。这主要包括管理职能，零售，制造，客户服务等。信息科技将为现代商业模式的激烈重组提供了机会。其中，业务有可能彻底被运营智能（IO）所颠覆。

智能运营将为众多行业的客户带来巨大的价值和新机会。

智能运营将整合历史与实时信息，支持更智能地做出决策，从而将影响最大化。通过关联来自反馈流与历史数据竖井的各种事件与数据，运营智能有助于企业通过仪表板，实时了解业务绩效、状况和状态，获得信息的实时可见性，从而可以根据业务策略和流程立即采取行动。

 

文／张礼立  

从了解定义开始

• 智能运营是一种对数据、事件流以及业务操作提供可视性和洞见的实时动态和业务分析的统称。
  

  
  

• 在智能运营的解决方案中，会查询流式数据反馈和事件数据，以提供分析结果作为企业运营操作指南。

• 使企业有能力通过人工或自动操作来做出决策并立即对这些分析洞察采取行动。

一场即将到来的革命 

智能运营的目的在于监控业务活动，识别并检测与低效、机会及威胁相关的情形，提供运营解决方案。未来的企业经营将由无所不在并且无形的自动化系统所覆盖，这将促进更大的生产力提升。这一定会影响了所有行业，包括汽车、旅游、零售、电信、利用、消费品、金融服务、采矿业等等。

 

智能运营的定义视角非常宽泛。 从目前的先驱解决方案中，一部分是将运营智能定义为一种以事件为中心提供信息，使人们作出更好决策的方法。一部分是关注在云化的智能运营。复杂的智能运营系统提供将元数据与指标、流程步骤、渠道等相结合的能力。

 

这些指标是对运营状态进一步分析的起点，深入业务活动的细节、分析其根本原因——将异常锁定到具体流程交易。通过这种能力，获取相关信息便轻而易举，比如，“某应用程序执行的商业交易比一般情况多用60%的时间，便可检索管理该应用程序的人员的联系信息”，或“为在此交易中被拒的客户查看接受/拒绝趋势”，或“启动与此流程步骤互动的应用程序”。

 

金融驱动是根本

随着技术的进步，智能运维的广泛应用或被企业所接受，其主要原因是被许多节省成本的机会所驱动，除了全球劳工价格的上涨之外，还包括差旅和监督，物流成本，库存，贸易融资，产品质量，中介投入，知识产权，法规遵从，政治风险等。

 

随着关键科技进入加速发展阶段，包括人工智能、物联网、云计算、区块链和机器人等五大板块是自动化价格的下降的主导诱因。

 

这些新的数字技术将使企业越来越专注于为客户服务并创造价值，而不是内部功能。未来的客户将能够产生更好的产品，更多的价值，并最终增加利润。这些技术将定义未来30年的业务，而我们的大多数客户都是5-30年后的技术滞后。

 

IO vs. BI vs. BAM

在我们了解智能运营的方案同时往往会与商业智能（BI）联系起来或进行对比，因为二者都是有助于企业理解大量数据或信息。但有三方面核心差异：

 

1. 智能运营主要是以活动为中心，而BI主要以数据为中心。

2. 智能运营是实时的，而BI一般是事后或基于报告的方式来识别模式的。

3. 智能运营对静态和动态数据提供持续的实时分析，而BI通常仅分析静态的历史数据。

 

对于企业管理来讲，我主张在不同的场景使用不同的解决方案，不是有了IO就抛弃了BI。 IO最适合用于短期规划，例如决定“下一个最佳行动”，而BI最适合用于长期规划（在接下来的几天到几周）。BI需要更具反应性的方法，通常对已发生的事件做出反应。

 

如果所需要的仅是瞥见某一特定时期的历史性能，现有的BI解决方案就能满足要求。然而，历史数据需要结合正在发生的事件进行分析，或缩短接到智能与采取行动之间的时间，这样，IO则是更为合适的方法。所以，IO和BI在很多场景可以互补。

 

除了BI之外，商务活动监控（BAM）是另外一个经常会拿来与IO做对比的一种解决方案。

商务活动监控中的仪表板定制及个性化， 复杂事件处理中对实时信息及历史数据的先进的持续分析，在商务流程管理中执行由模型驱动的政策与流程，以及用于建模及将事件链接到资源的元数据框架等都与运营智能有着密切的关系。

我认为BAM与IO的最大的区别在于实现细节。BAM是帮助监控信息化的商务流程的软件，是一种意在向运营管理者及上层领导提供实时商务流程总结的企业解决方案。尽管BAM和OI中都存在对业务的实时情况检测，但是 BAM专注于高层面的流程模型，而OI则是更多依赖于相关性来推断出不同事件间的关系。

运营智能解决方案的特质

智能运营与成熟的商业智能和商务流程管理相比而言是一个相对新的市场。除生产这一领域专用产品的公司外，在相邻领域有许多公司提供具有一些运营智能组件的解决方案。

 

不同的运营解决方案可能利用许多不同的技术，有不同的实施方法，当然也有很多共同之处，因此许多解决方案有共同的技术组成部分与技术组件及其支持的功能。 智能运营解决方案的共同特征主要包括以下这8大特性：

 

1. 实时监控
   

2. 实时情况检测

3. 不同用户角色的实时仪表板

4. 事件相互关系

5. 行业特定仪表板

6. 多维度数据分析

7. 根本原因分析

8. 时间序列与趋势分析

 

 

智能运营整合信息，支持更智能地做出决策，从而将影响最大化。通过关联来自反馈流与历史数据竖井的各种事件与数据，运营智能有助于企业通过仪表板，实时了解业务绩效、状况和状态，获得信息的实时可见性，从而可以根据业务策略和流程立即采取行动。运营智能将实时分析、警报和行动的益处广泛用于企业内外的各种使用案例之中。

 

总结 － 运营智能加速互联互通和创新

当前和即将到来的技术将允许企业流程和支持人员的广泛自动化，减少开销和加速操作。精益组织将能够投入更多的带宽和资金，为客户设计、规划、采购、制造、履行和服务产品。更好的数据和数字治理将使管理者能够更好地了解自己的业务，并建立更好的策略来驾驭复杂的市场。

即将到来的革命性的新的运营模式，正在加速互联互通和创新。智能运营将使产品设计、业务战略、市场创新、战略执行、公司治理和流程优化重新聚焦。所有的这些基本特质在运营智能中通常是交叉融合。