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2013.12.29
2011-12-21 17:11
Matlab求解线性方程组
转自 Silence的博客,感谢原作者!http://silencethinking.blog.163.comAX=B或XA=B 在MATLAB中,求解线性方程组时,主要采用前面章节介绍的除法运算符“/”和“\”。如: X=A\B表示求矩阵方程AX=B的解; X=B/A表示矩阵方程XA=B的解。 对方程组X=A\B,要求A和B用相同的行数,X和B有相同的列数,它的行数等于矩阵A的列数,方程X=B/A同理。
分类:Matlab| 阅读(120)| 评论(0)
2011-11-24 09:28
转载于懿之的博客 ,感谢原作者!
1:请问matlab中画多张图如何使用同一范围的colorbar?
例如生成了图1,2,3
生成图1时,使用
temp1=caxis;
将图1的z值的取值范围(即colorbar的取值范围)取出。
生成图2,3时
使用
caxis(temp1)
命令将图2,3的z值的取值范围设为同1相同。
然后对各个同使用colorbar命令便可以了。
解释:matlab将z值映射到colormap,colorbar通过z值和colormap的映射关系生成的,所以需要
分类:Matlab| 阅读(990)| 评论(0)
2011-11-17 09:33
转载于挥挥衣袖的空间,感谢原作者!
三维曲线plot3函数与plot函数用法十分相似,其调用格式为:plot3(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,z2,选项2,…,xn,yn,zn,选项n)其中每一组x,y,z组成一组曲线的坐标参数,选项的定义和plot函数相同。当x,y,z是同维向量时,则x,y,z 对应元素构成一条三维曲线。当x,y,z是同维矩阵时,则以x,y,z对应列元素绘制三维曲线,曲线条数等于矩阵列数。 例 绘制三维曲线。
分类:Matlab| 阅读(696)| 评论(0)
2011-11-16 20:02
一、目录
1.彗星图
二维彗星图
三维彗星图
2.帧动画
3.程序动画
4.色图变换
5.Voronoi图和三角剖分
Voronoi图
三角剖分
6.四面体
7.彩带图
彩带图
三维流彩带图
8.伪彩图
分类:Matlab| 阅读(173)| 评论(0)
2011-09-06 20:03
引用
史锋 的 共轭梯度法matlab程序以函数f=1-(1/(sqrt(2*pi)))*(exp((-(xi-3)^2+yi^2)/2)+0.6*exp((-(xi+3)^2+yi^2)/2));为例 求解最小值 function f=conjugate_gradient(x0,eps)x=x0;syms xi yi af=1-(1/(sqrt(2*pi)))*(exp((-(xi-3)^2+yi^2)/2)+0.6*exp((-(xi+3)^2+yi^2)/2));fx=diff(f,xi);fy=diff(f,yi);fx=subs(fx,{xi,yi},x0);fy=subs(fy,{xi,yi},x0);
以函数
f=1-(1/(sqrt(2*pi)))*(exp((-(xi-3)^2+yi^2)/2)+0.6*exp((-(xi+3)^2+yi^2)/2));
为例 求解最小值
function f=conjugate_gradient(x0,eps)x=x0;syms xi yi af=1-(1/(sqrt(2*pi)))*(exp((-(xi-3)^2+yi^2)/2)+0.6*exp((-(xi+3)^2+yi^2)/2));fx=diff(f,xi);fy=diff(f,yi);fx=subs(fx,{xi,yi},x0);fy=subs(fy,{xi,yi},x0);
分类:Matlab| 阅读(136)| 评论(0)
2011-06-14 16:07
非常感谢原作者!!http://matlabfan001.blog.sohu.com/134228622.html
分类:Matlab| 阅读(188)| 评论(0)
2011-06-14 16:03
转自搜狐空间 matlab爱好者论坛,感谢原作者!!http://matlabfan001.blog.sohu.com/134228622.html
分类:Matlab| 阅读(166)| 评论(0)
2011-06-07 22:51
ind = find(X) ind = find(X, k)ind = find(X, k, 'first')ind = find(X, k, 'last')[row,col] = find(X, ...)[row,col,v] = find(X, ...)
分类:Matlab| 阅读(352)| 评论(0)
2011-05-23 15:53
分类:Matlab| 阅读(234)| 评论(0)
2011-03-21 10:50
1.applylut功能:在二进制图像中利用lookup 表进行边沿操作。语法:A = applylut(BW,lut)举例lut = makelut('sum(x(:)) == 4',2);BW1 = imread('text.tif');BW2 = applylut(BW1,lut);imshow(BW1)figure, imshow(BW2)相关命令:makelut2.bestblk功能:确定进行块操作的块大小。语法:siz = bestblk([m n],k)[mb,nb] = bestblk([m n],k)举例
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