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再论信息化、数字化和智能化到底有什么区别和联系?

信息化、数字化和智能化到底有什么区别和联系?

我在之前有发过一篇文章:信息化和数字化的四大本质区别

从“系统论”和“控制论”的角度,来探讨这个早就被讨论了千百遍的问题,也许可以有更好的理解。

有一本很老的书推荐给大家,名字是《控制论和科学方法论》,作者是金观涛老师。金老师还有另外一本书,大家也可以拜读,名字是《历史的巨镜》。

在我尝试从这种角度来探讨信息化、数字化和智能化之前,我们先来了解几个跟控制论和系统论相关的概念。

控制和系统

可能性空间

世界上许多事物发展成现在的样子,并不是天生注定的。

事物在发展的初期,存在着多种发展的可能性,是由于条件或纯偶然的关系,才沿着某个特定方向发展下去。这个最初的多种可能性,就是可能性空间。

就如同现在影视剧里比较火的平行宇宙一样,因为某人的某个决策,ta的人生就发展出了不同的平行宇宙。

控制

控制就是为了创造条件或做出决策,让事物按照我们预想的路径去发展,消除其他的可能性,实现我们预期中的可能性。

最简单的例子就是空调。没有空调的时候,房间中的温度会受到环境温度的影响,存在升高、降低等多种可能性。有了空调,我们将温度设定在25度,就是要控制可能性空间到25度。

人类改造世界,就是通过控制的方式,来处理可能性空间。

空调是缩小可能性空间,化工业则是扩大可能性空间,让我们有更多的选择。人类利用石油化工创造了众多的新材料和新产品。

知道

其实这里应该探讨的是信息。但是获取信息是为了知道,最终实现控制的目的。

知道是人类获取信息的过程。知道的过程,就是传递信息和获取信息的过程。

获取额外的信息,知道之后,我们就对事物的可能性空间有了更多的认识。

对可能性空间有了更多认识之后,我们就可以尝试找到办法对可能性空间进行操作,去控制事物的发展。

所以,知道才能控制。


很多人可能都知道了,信息和组织系统有着密切的关系。这里我们混用组织和系统这两个词,意指相同的东西。

那么什么是组织系统呢?

组织是由部分组成的,地球上生物的发展过程就是组织由简单到复杂的进化,从单个的原核细胞逐渐发展出了现在的人类。

组织的产生,就是一个系统从无联系的状态,排除了许多别的可能的联系方式,而采取一种或几种联系方式的过程。

可见,组织的产生也是一种可能性空间缩小的过程,组织联系的维持靠的是信息的传递。

系统论

控制论指出,一个系统必须获取一定量的信息才能组织起来。系统内相互关联的各部分,通过相互之间的信息传递才能维持相互的联系,才能维持为一个系统。

当然一个系统也必须与外部系统进行信息传递,它也不过是一个更大系统的一部分而已。

系统论就是研究控制和信息传递理论。

不要忘了,我们研究系统论,是为了让人类可以控制系统实现其目的,就是消除可能性空间的其他可能,实现我们想要的可能性。

企业管理者来说,他们面临的就是如何让企业这个系统有效运转,实现预期的可能性目标。

简单来说,控制企业发展的可能性空间到盈利和壮大,而不是亏损和倒闭。

企业对管理者来说,跟人类面对的绝大部分系统一样,都不是透明的,是系统论中所谓的黑盒。如果有的企业管理者认为自己一些尽在掌握,我只能说这有点儿过于自信了。

理性的企业管理者,总是希望获取关于企业的更多信息,根据信息调整自己的经营行为,以控制企业发展的方向和结果。

由此,我认为信息化、数字化和智能化的目的,对企业管理者来说,其实并没有发生变化,就是上面黑体字所说的。

只是对为企业管理者服务的IT部门人员或供应商来说,存在着不同认知。

信息化、数字化和智能化之间递进的关系,无非是为了向企业管理者传达自己可以提供更好服务的信息而已,并且要说服管理层自己能说到做到。

信息化、数字化和智能化并没有提供什么新的业务价值,只是提供了“意图”更好地实现业务价值的手段,成本和效果发生了可能好,可能坏的变化而已。

现在相当多企业的IT部门的最大挑战是,当初信息化没做好(本来也很正常),但最大的问题是让企业管理层失去了信心,必须要重新赢得他们的信任。

我尝试综合企业管理者和IT部门的视角,探讨下信息化、数字化和智能化的差别。

信息化

如同系统论所说,信息化解决的就是信息传递的问题,及时、准确和有效地信息传递才能实现系统的有效联系。

比如ERP的出现,就是实现了企业各种职能之间的信息传递,才能提高企业经营决策效率。

如果没有有效地信息传递,企业就无法整合为一个系统,必然会形成管理裂隙,也就形成了企业管理价值流失的黑洞。

所以,我认为信息化(意识上和实践上)做好了就足够了,只要企业和IT部门保持开放的心态,不断采取具有高收益成本(ROI)的新技术,持续地提高信息传递的有效性即可。

数字化

数字化出现说到底是信息化发展的必然结果。

有一点儿是大家的共识,数字化基于数据(Digital)的,只不过现在数据是电子化的、颗粒化的、多样性的而已。

Digital这个数字本身,并不是只是指电子化的数据,写在纸上的1、2、3也是数字。

所以现在数字化的重点成了对数据的收集、处理、存储、应用。那些信息化做得不好的行业和企业,面临的数字化的挑战最大,因为对他们来说,数据的收集都是问题。

海量数据的行业,天生在信息化和数字化之间是没有鸿沟的,比如电信和银行。这种行业的数据早早就电子化了,他们面临的主要挑战是应用有效地工具在数据的应用(和为了应用的数据处理)上。

智能化

智能化好像是人类未来的希望。但是其实汽车等制造行业的机器人应用本身就是在信息化基础上的智能化,也可以认为是机械化叠加了信息化后的智能化。

只不过,机器人(机械臂)取代的是相对较简单的系统,不像是现在人工智那样试图取代的是更复杂的系统,人类的大脑。

智能化就是一种取代人的更复杂系统(大脑)的应用。目前绝大多数智能化的实现方式是对海量数据的深度学习。

以汽车的L2自动驾驶来说,就是一个典型的系统操控的机制,全程离不开信息的收集和传递,进而控制汽车的运行,实现诸如自动刹车、自动调整方向等操作。其底层基础就是良好的信息化系统和数据的收集、处理和应用。

所以我认为,智能化最终的体现是,不要人直接参与,但是依然可以控制系统实现人的目的。

从IT部门的角度来说,信息化是根本,数字化是手段,智能化是目标。

从企业管理的角度来说,信息化、数字化和智能化都是控制企业这个复杂系统的方式,没有本质差异,必须持续带来价值,即,高效且成本低。

作者:尉建东

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