盲目数字化，与其说是降本增效，不如说是降效增本

来源：产品真经

导读：在疫情催化背景下，很多的传统的大企业乃至小公司开始所谓的数字化/信息化转型或升级，但在此过程中屡屡碰壁，如同病急乱投医，被系统牵着鼻子走，本是为了降本增效，结果成了降效增本。

无论是从0到1搭建还是在已有基础上升级数字化能力，都应该多结合自身情况出发，了解其本质以及自身须付出的代价后，对症下药才能解决根本问题。

一、数字化本质

不得不说信息化是数字化的基础，很多企业上了套ERP\OA\CRM\MES等便认为是完成了数字化升级，实际上只是信息化升级，那信息化和数字化又有什么区别呢。

信息化

信息化实际上是利用计算机的辅助，将纯手工或大脑执行的复杂且频繁的业务工作放到计算机中完成，在很大程度上减轻人力负荷，提高准确性与效率，但信息化离不开人工的输入、修正、分析等操作；

例如生产制造企业上一套ERP系统，能通过人工录入生产/采购/销售等业务单据凭证，并可通过简单规则关联生成会计凭证，最终产生报表用以查看经营状况；在次例子中，该系统通过人工操控，主要起到了信息记录、信息流转、信息统计的作用。

数字化

数字化是从信息化的基础上提升，主要体现在三个方面，自动化、互联互通、数字孪生、大数据智能分析；

自动化

繁杂且重复的工作可实现系统自动执行，比如RPA机器人流程自动化（Robotic process automation）技术，只要预先设计好使用规则，RPA 就可以模拟人工，进行复制、粘贴、点击、输入等操作，协助人类完成大量“规则较为固定、重复性较高、附加值较低”的工作；

互联互通

打破以往数据信息孤岛，烟囱效应，使各系统与系统间，系统与物理硬件之间数据联通，实现人机互联；

数字孪生

该技术是充分利用物理模型、传感器更新、运行轨迹等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程；如生产车间的模拟，起到生产过程事前模拟、事中控制的作用；

大数据智能分析

利用海量历史数据智能分析，能够对于未来的情况做出一定范围内的预测，分析结果为企业重大决策起到重要支撑作用。

二、数字化基本条件

要实现整体数字化目标，需要具备以下几个基本的条件：

行业经验：具有丰富的行业经验，能对日常业务流程有充分理解；

管理水平：要从传统的管理水平转变到多组织协同管理水平，团队职责划分清晰，具备快速响应能力；

人才梯队：具备专业人才队伍，在应用专业系统领域以及问题决策层有高精尖的人才；

价值导向：有正确的价值导向，不否定信息化乃至数字化的价值存在，并坚持推动数字化转型；

信息化基础：具备基础信息化能力，如制造企业具备上述等信息化系统，并能产生价值。

三、降什么本增什么效

只有实现真正的数字化转型，并成功的运用起来，就能达到降本增效的作用；以生产企业举例，主要体现在以下几方面：

降本：管理成本、人力成本、材料成本、生产加工成本、采购成本、运输成本、仓储成本、组织协同成本等；

增效：管理效率、生产作业效率、采购效率、运输效率、协同效率、纠错效率、交货效率等。