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日课 | 告诉你锐利大片背后的秘密——三步锐化法

常见的锐化方法,都是在处理照片的最后一步,用USM、智能锐化等工具,对照片一次性锐化。


这样的锐化方式虽然方便,但却不够精细。今天分享的三步锐化法(Multipass Sharpening),是一种更加优异的后期锐化流程。

或许你会疑问,明明一步可以完成的事情,为什么还要麻烦的分为三步呢?这是因为三步锐化法的每一步,都对应了各自不同的目的。


第一步:基础锐化(Capture Sharpening)。

由于单反相机的芯片特点、镜头特性、以及低通滤镜等装置,数码照片天然的就会发软。基础锐化的目的就是去掉这种数码照片发软的情况。如果你是使用JPEG拍摄,相机一般自动就会进行这步锐化。而大部分人都是使用raw格式拍摄,因此后期的基础锐化,是每张照片都必不可少的一步。


第二步:效果锐化(Creative Sharpening)。

效果锐化又叫创意锐化,其目的是通过锐化技术,强化画面中前景、主体、人物眼睛等重要细节,或者突出岩石、建筑、树木等的特殊纹理。效果锐化是一种艺术化的局部锐化,只适用于特定场景中的某些景物。


第三步:输出锐化(Output Sharpening)。

顾名思义,输出锐化是为了最终的展示图像。我们可能需要输出不同尺寸的图像,而在图像缩小和放大的运算过程中,画面会损失一些锐度,所以输出时需要再次锐化。与此同时,不同的输出媒介,比如网络浏览和打印展示,甚至不同的印纸材质、读者的观看距离,都会影响需要锐化程度的大小。因此输出锐化的数值和方法,需要根据不同的目的决定。一张作品级的照片,可能需要多个输出锐化的版本,用于朋友圈、论坛、图库、打印等不同展示方式。


接下来我会以这张图片为例,展示三步锐化法的操作流程。


作者/托马斯


1基础锐化

基础锐化是每张照片都必不可少的一步,一般在ACR以及Lightroom中的细节面板中进行。


这张照片,我把半径降低到0.8,细节加强到80,这样有更多的细节会被锐化、但其强度有所降低。同时这张照片水面天空较多,又是使用高ISO手持拍摄,所以蒙版提高到45,保证不会锐化到纯色区域的噪点。


由于后面还有2步锐化,所以基础锐化时讲究宁欠勿过。锐化时放大到200%,宁愿少一些强度,也不要出现白边或者大量噪点。下图是基础锐化前,照片比较软。


基础锐化后,物体边缘更加清晰。


2效果锐化

本片中既有柔软的水面天空云层,又有细节丰富的现代建筑。因此第二步效果锐化的目的,就是突出这些摩天大楼的金属玻璃外表面的质感和细节。同时不同的清晰程度,也让这些大楼与水面天空分离开来,使画面更有层次。


效果锐化,一般在所有像素和对比度调整完成之后,或者干脆全部调整完成之后。这步锐化的方法丰富多样,包括智能锐化、LAB锐化、高反差保留、差值计算锐化、Nik Output Shanpener等等。


本图使用高反差保留锐化为例。


在降噪和对比度调整完成之后,我使用键盘上的Ctrl+Alt+Shift+E键,盖印所有图层,并命名为“锐化”。


接着我打开“滤镜-其他-高反差保留”。


高反差保留的半径,根据图片大小,和需要锐化的物体而不同,一般设置为1.5-4,这里选择2。

高反差保留之后,可以看到图层几乎变成了一片中灰色,只有反差大的边缘区域保留了下来。

为了让等会的锐化效果,不带来额外的杂色。需要选择“图像 - 调整 - 去色”,去掉高反差保留图层的颜色。

这样锐化效果只会使边缘锐度增强,而不会带来颜色变化。

把高反差保留图层混合模式改成“叠加”。

此时高反差保留图层中的中灰色全部变成透明,只有边缘区域叠加在了下面的图层上,起到了锐化的效果。如果觉得锐化强度太大,可以降低高反差保留图层的不透明度,比如本图降到了70%。

关键一步,添加图层蒙版,并用黑色笔刷刷出天空和水面部分,让锐化完全不作用在这些纯净没有细节的地方。用灰色笔刷刷出远处的矮小建筑,使他们锐化强度不如近处的摩天大楼,制造空间层次感。

再来看看效果锐化之前。


效果锐化之后,高楼大厦的细节更加突出了,金属玻璃质感显著。


之后再进行一些调色(主要是去除画面中的红紫绿等杂色,只留下黄蓝对比色),这张照片后期处理就完成了,只需要最后输出锐化和导出了。


3输出锐化

导出之前先要改变图像的大小,最好在新建的文件上进行(这样原来的调整都是保存在原图大小的PSD、TIFF文件中,方便以后重新处理和输出其他大小)。


Ctrl+Alt+Shift+E键,合并盖印所有图层。对这个盖印图层,鼠标右键选择“复制图层”。


复制图层面板中,目标文档一定要选择“新建”,这样会新建一个文档。

这样盖印图层就复制到了一个新文件中,在新文件中选择“图像-图像大小”,打开大小控制面板。选择输出照片的宽度,一般在网上分享的照片,我习惯使用2000px的长边,所以这里宽度我输入2000像素。重新采样的算法,我习惯使用“两次立方(平滑渐变)”。

图像缩小之后,明显锐度大减,因此需要进行输出锐化。可以使用方便强大的Nik输出锐化插件。

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