Java视线论坛 :: 阅读主题 - 规则引擎推理系统和学习系统有本质的区别

。仅就推理而言，prolog也算不上是一个好的解决方案。用prolog来解决群体或者组织复杂度的问题，就好像在j2ee的年代执著于汇编来搞定企业应用。
逻辑的那一套的在开放系统这个范畴底下已经郁闷了很多年了，模态逻辑的可能世界语义看起来很美，但是是一个资源无限的模型，而且直到现在也都搞不出一个看起来舒服一点的真并发语义模型。看起来有点前途的pi演算，逻辑的味道又不够重，而且怎么看也只是交叠式并发(好像现在正在作真并发的工作？忘记了)。还有那个一直作为分支存在的情景演算，实践性越来越强，但是针对那几个古已有之的问题也一直没有好的办法。
不过这些，和规则系统都扯不上了，hehe.这里所谓的规则引擎，说白了就是状态机，以及正则方式的状态/动作匹配，而这些烦人的事情，都由引擎设计者来搞定了。这样的一个东西，看来看去好像和这个年代的逻辑以及ai打不上边。只能说是ai史前时代的衍生物。推理系统和学习系统有本质的区别。仅就推理而言，prolog也算不上是一个好的解决方案。用prolog来解决群体或者组织复杂度的问题，就好像在j2ee的年代执著于汇编来搞定企业应用。
逻辑的那一套的在开放系统这个范畴底下已经郁闷了很多年了，模态逻辑的可能世界语义看起来很美，但是是一个资源无限的模型，而且直到现在也都搞不出一个看起来舒服一点的真并发语义模型。看起来有点前途的pi演算，逻辑的味道又不够重，而且怎么看也只是交叠式并发(好像现在正在作真并发的工作？忘记了)。还有那个一直作为分支存在的情景演算，实践性越来越强，但是针对那几个古已有之的问题也一直没有好的办法。
不过这些，和规则系统都扯不上了，hehe.这里所谓的规则引擎，说白了就是状态机，以及正则方式的状态/动作匹配，而这些烦人的事情，都由引擎设计者来搞定了。这样的一个东西，看来看去好像和这个年代的逻辑以及ai打不上边。只能说是ai史前时代的衍生物。