在所有的企业招聘广告或者职位描述中，出现最多的一个词，可能就是学习能力了。
LinkedIn每年都会发布一份'全球最需要的技能'报告，这份报告会列出企业在招聘时最看重的技能。其中，'学习能力'经常被列为其中之一。
World Economic Forum (世界经济论坛)在其'未来职业技能报告'中，也强调了学习能力的重要性。这份报告预测了未来几年最需要的职业技能，其中就包括'学习策略'，即员工的自我学习和持续学习能力。
Deloitte，一家全球知名的咨询公司，也在其'全球人力资本趋势'报告中提到了学习能力。报告强调，企业应当致力于建立一个学习文化，鼓励员工持续学习和发展。
2023年5月26日，李彦宏在一个演讲中提到的一句话，刷了屏。他说，110年后，全世界有50%的工作将是提示词工程，即通过输入一些提示词，让人工智能大模型生成满足用户需求的文字、图片等内容产品。
“提示词工程”，在ChatGPT没有流行之前，谁知道这个是什么鬼。而如今，人们将其称之为魔法。未来，从李彦宏的视角看，将是必需品。
新技术，新应用，新概念出现的太快了，不学习，行吗？学得慢，行吗？
所以，学习能力，一再被强调，成为企业和员工讨论的热点，成为个人面对时代挑战必须要打造的能力。
01
关于学习的认知升级
既然这样，那就学呗，有什么好说的？
请稍等一下，在学之前，对学习做个“认知升级”，能带给你更高的效率。
“斯坦尼斯拉斯·迪昂”（图片来自网络）
斯坦尼斯拉斯·迪昂（Stanislas Dehaene）是一位知名的认知神经科学家，他的研究主要集中在阅读、数学能力、意识和学习等领域。他是法国科学院的成员，全世界具影响力的认知神经科学家之一，欧洲脑科学研究领域的领头人，世界脑科学领域大师级的人物。
迪昂出版过许多书籍和论文，其中包括《阅读之脑》（The Reading Brain）、《数学之脑》（The Number Sense）、《意识与大脑》（Consciousness and the Brain）以及《精准学习》（How We Learn）等。
关于应该如何学习，迪昂教授的这本《精准学习》代表了人类对于学习这件事的当前科学理解，非常值得一读。
比如，关于学习的本质。
学习，本质上是个生理现象，知识长在了大脑里。如果用一句话概括的话，那就是：
我们的知识和技能，以神经元连接的形式，长在了大脑里。
这个认知，可以帮助我们更好地学习。
脑细胞是身体中最不一样的细胞。其他的人体细胞都是球状的，唯有脑细胞也就是神经元是树状的，它是由树突、突触、轴突和髓鞘这几个主要部分组成。
挨着细胞核的分叉叫做树突，从细胞核的另一侧伸出去一根长长的条状物叫做轴突，轴突的外面裹着的叫做髓鞘，轴突延伸出的另一侧也有分叉叫做突触。突触用来和其他的神经元建立连接。
大脑中有几百亿个神经元，它们之间有着无比复杂的各种连接，这就是为什么说创新是想法之间的连接的原因。
一切起源于连接。想法就是连接，思维就是连接，知识还是连接。
学习就是强化连接的过程。有连接，就代表着有知识；如果一个连接是先天存在的，就可以说这个知识是与生俱来的。
大脑中时时刻刻都在进行的就是连接的加强和修建，基本的逻辑就是用进废退。用得多的加强，也就是fire together, wire together。经常被一起激活的神经元，连接就越来越强烈。强烈体现在神剧元的轴突和外面的髓鞘上，神经元越来越粗，就像是导向的线径越来越粗；髓鞘越来越厚，就像是导线外面的绝缘层越来越厚。这样，在里面跑的电信号越来越强，也不容易受到干扰。
脑科学的研究成果中，有很多可以帮助我们提升学习能力的，迪昂教授总结出了4个重要的启发，将其称之为学习的4个支柱，分别是：
1. 专注力；
2. 积极参与；
3. 反馈；
4. 巩固。
02
学习的四个支柱之专注力
人们都知道专注很重要，但是，应该如何专注，这就不是一句上课要认真听讲能解决的了。要提升专注力，先要理解专注力是什么。
专注力是使用注意力的能力，而注意力说的是大脑对信息的选择。
老师在台上讲课，这是个信息；窗外有鸟叽叽喳喳地叫，这是信息；你在想着昨天隔壁班上有个小女孩冲着你笑了笑，这也是信息。
这些信息，哪个应该在大脑中被进一步地加工？显然，这个时候，老师教授的内容最是应该被加工处理的。可是，如何把这些信息接受进来呢？老师在教训学生的时候，经常说的一句话是左耳朵进右耳朵出，这背后的脑神经科学的基础是，有些信息只停留在了感官刺激层面。
信息需要进入前额叶皮质，才能被你记住。首先，信息通过感官的刺激，形成了概念，概念被解读才进入了前额叶皮质。在这里被加工和组合，再会产生“学习”。这就是注意力对学习的重要性。注意力分为三种，分别是什么时间注意，注意什么东西和怎么注意。这对应在大脑中，是三个不同的大脑注意力系统。
我们的感官就是用来收集外界刺激的，刺激越激烈，反应越强烈。外界的刺激会引发你的报警机制，这个机制决定了你什么时候会注意。
大脑皮质中时时刻刻在进行着两种作用，一种是激发，让神经元开始活动；一种是抑制，让神经元安静下来。所谓的强烈的刺激，一方面激发了神经元，另一方面还抑制了抑制功能。这就暂时的开启了大脑皮质的可塑性，这一刻，大脑在硬件层面开始学习了。
对应到我们的学习过程中，如果对你在学的这个东西，你有浓厚的兴趣，丰富的热情，那就会让大脑的神经元活动更剧烈，于是激发出了大脑的可塑性，你学的内容就会更快更牢固地长在大脑中。所以，学习不要那种什么心静如水，要一惊一乍。这么看，玩游戏的确是个刺激学习的好办法。
有研究发现，电子游戏训练可以提高视觉探测能力，一眼扫过去就能知道屏幕上哪里是需要重点关注的区域。同时还能提高压力下的决策能力，在一堆怪物的进攻中，你如何自保，如何选择技能，如何判断是歼灭还是撤退，如何和团队配合分工合作，而且这些判断需要在分毫之间做出判断，一旦错了，马上就挂了。
这里，作为老师，应该有所启发，如何把内容设计得更有沉浸感，如何激发学员的情绪，如何更有吸引力，而不是一味地埋怨学生总是在走神。所以，什么时间注意的答案是，外界的刺激越强烈，注意力越高。
所谓的注意什么，是一种主动的选择，是转移关注点的能力。
在没有外界强烈的刺激下，大脑关注的是自己主动选择的东西。这就会产生一种所谓的视而不见的效果。一个东西就摆在那里，你却看不见。
有一个被多次验证的实验，叫做看不见的大猩猩，说的是当你的注意力集中在画面上的穿白衣服的人的时候，有个大猩猩出现在画面中，你甚至都没有看到。
再从老师的视角看，老师在教学的过程中，要引导学员的注意力，时不时地提示，学生应该关注哪里，重点是什么。
如何注意，是个硬功夫，这需要大脑的执行控制系统（executive control system）运转良好。这个系统执行的是大脑中最高级的功能，这是前额叶皮质负责的，在检测和指导大脑的活动。有点我们说的元认知的意味。
举个例子。比如你打算写一篇文章，这篇文章要介绍无人驾驶。你打算分三个部分写，无人驾驶是什么，为什么需要无人驾驶，以及无人驾驶具体应该怎么做。
好了，这时你开始写了。你先写无人驾驶是什么，写着写着想到了一个关于为什么无人驾驶那么好的理由，这时你抑制自己的冲动，告诉自己要把关注点放到无人驾驶是什么上，写完这部分再写为什么需要无人驾驶。
再写了一会，你觉得，如果先介绍无人驾驶为什么重要会更有吸引力，于是你调整了计划，先写为什么需要无人驾驶，再写是什么，再写怎么做。
这个过程就是执行控制系统控制的。你的注意力的关注点在不断的调整，但是每次也只能做一个任务。
03
学习的四个支柱之积极
学习的第二个支柱是积极。所谓的积极指的是让学习者主动地参与，而不是像我们熟悉的在课堂上的灌输式的教学。
积极，要区分真积极和假积极。
假积极是行为上的积极，都参与了，可是没有走脑子。真积极是认知上的积极，参与了，也走脑子了。
完全没有指导地让学生摸索，很容易造成假积极。当学生找不到继续深入的方向的时候，容易陷入困惑，浮在表面，甚至产生放弃的想法。真积极是通过各种感官的刺激，新的知识和学生自己原来的知识产生了交互，在海马体中产生了反应，在前额叶皮质中产生了激发。
真积极的要点是好奇。
大脑鼓励好奇。当你去主动地接触新东西的时候，大脑会分泌多巴胺，而多巴胺就像是强力的粘合剂，会加深这个过程中产生的神经元连接。就像巴甫洛夫的狗，我们在期待新奇的时候，就能产生多巴胺，以至于还没有开始我们就已经充满了期待。好奇，是大脑对学习的奖励。胡适先生说：
怕什么真理无穷，进一寸有进一寸的欢喜。
为什么我们的好奇心在学习的过程中没有体现出来，甚至被压抑和泯灭了？
关键是速度。就像是淋浴，速度太快打在身上疼；速度太慢洗得不爽；速度正好，你甚至会一边唱一边洗。
回到好奇心上，这个速度，是新知识和你已经知道的知识之间的差距。好奇心来自于大脑对这个差距的评估。在两端，也就是差距很小和很大的时候，好奇心都不大。差距正好的时候，好奇心最大。就像是正态分布曲线，钟形曲线。
这个正好的差距，有个研究结论是15.87%：新知识在这次学习中，占的比重。所以，学习一定是个非常个性化的事情。老师和学生需要共同配合，使得每次学习，新知识的输入量保持在15.87%这个节奏。
学习是被好奇心驱动的，这个我们每个人都有。一方面，我们要保护好自己的好奇心，总是在用一些适当难度的新东西喂养自己。一方面，作为老师，需要通过积极参与激发学生的好奇心，同时组织学习材料让学生总是在最大的好奇区间进行学习。
04
学习的四个支柱之反馈
迪昂说的反馈和我们普遍理解的反馈有点不同。我们对反馈初步的认识是批评或者鼓励，而真正有助于学习的反馈，不止于此。真正的反馈是给你意外。
学习的本质是个猜想→反馈→改进的过程。让我们更详细地看看这个过程。首先，我们的大脑中会对任何知识都有一个假设，这个假设就是一个模型。接着，你用这个模型产生一个预测，用这个预测和外界环境进行比较，在比较的过程中修正模型，然后把用新模型取代开始的假设。这就是一个贝叶斯过程，这种方式已经提前预置在大脑中了。
所以，没有意外就没有反馈，没有反馈就没有修正，没有修正就没有新模型，也就是新知识。
学习，被意外驱动。
能让你大脑中的估计模型的概率发生改变的，就是意外。一种是错了，这是反馈；另一种是加强了猜想，把确定性从60%提到了90%，也是反馈。
所以，反馈就是一个降低不确定性的过程；学习就是降低世界在你心中的不确定性；学习就是重新塑造世界观的过程。
意外引发学习，反馈消除意外，然后我们学到了。带来意外的，是我们的敏感度。好在，我们的大脑就是一台检测意外的仪器。大脑所有的区域都对意外有反应。
要从大脑角度理解意外，还需要理解一个概念叫做适应。
所谓的适应说的是，你的预测和现实相符。
比如，你进入一个菜市场来到水产档口，一股腥味扑鼻而来，这就是意外。等过了几分钟，这种腥味你就不再敏感了，这就是适应。
进入菜市场的时候，你的气味神经保持了惯性，预测还在外面时候的气味，这时腥味分子进入了你的鼻腔，和预测不符，于是意外产生，你的大脑感知到了这个新的气味。随着时间的增加，你的鼻子预测将要进入的气味分子就是腥味的，这时进来的气味分子也就是腥味的，这么几轮下来，你的鼻子神经适应了新的腥味，把腥味作为当前的正常现象，不再给更高级的大脑区域汇报了，于是你就对这个腥味不再敏感了。
你先有一个模型，拿这个模型做出预测，用预测的结果和现实比较，不同的就是意外；相同的就是熟悉。熟悉的就忽略，意外的就上报，上报了大脑就会感知。
大脑有低级区和高级区，低级区负责收集信号，高级区负责是不是要处理。所以，反馈有两个要点，一个是及时，一个是准确。不及时就适应了；不准确，新建的模型就是错的。
作为指导者，要注意，反馈不是批评，更不是惩罚。批评的问题在于，会带来情绪的剧烈波动，这种波动会让大脑产生一种本能的恐惧，而恐惧降低了大脑的可塑性。说白了，会降低尝试的意愿，而不尝试就是适应，就没有意外，哪里来的什么学习。
所以，当指导别人学习的时候，当发现错误的时候，直接告诉对方什么是正确的就好，不必非要在前面加上一句：你错了，正确的应该是……。直接说：正确的解法应该是……，就可以了。要体验意外，同时也要提供安全。
05
学习的四个支柱之巩固
学习的第四个支柱是巩固。和你原有认知可能不一样的地方是，巩固靠的是睡觉。
睡觉，不仅仅是精力的恢复，睡觉是学习过程中最被低估的一环。在你睡觉的时候，大脑在回放白天中的种种经历，有选择地把海马体中的信息输送到更深的脑区，然后这些内容会被更好地保存，对应到我们好理解的概念就是记住。
先看一个研究。比如，以英文为母语的小学生，在一年级的时候，阅读文本所用的时间中，单个单词所用的时间，和这个单词的字母数量成正比。也就是说，这个单词是4个字母的，用的时间就比6个字母的短。而到了2年级和3年级，这个趋势明显减弱了。也就是说，随着学习的推进，这些单词逐渐长在了大脑中，大脑长出了识别这些单词的神经回路。中文中的词组和短语也是这个道理，比如我们常用的四字成语“心花怒放”，看到的时候，我们不是一个字一个字地读过去的，而是一眼望过去就像一张图片一样被识别了出来。
技能也是如此，卖油翁说的“唯手熟尔”，说的就是这种肌肉记忆，在大脑中就是“程序记忆”，把每个动作熟练地组合到了一起，一气呵成。
学习，就是一个形成这种自动知识的过程，这个过程解放了大脑，为更高级的创造流出了时间和空间。形成这个结果的，就是巩固。
而巩固，不仅仅是你一遍遍地背诵这个单词，还发生在你不知道的睡觉的时候。在你睡觉的时候，你在白天一遍遍练习的动作，大脑中还在重复的训练呢。
有个研究发现，同样两组被试，同样的学习强度，一组学完了就测试，一组学完了先睡一觉，第二天一早起来马上测试，你猜哪一组结果更好？是睡眠组。研究发现，晚上睡觉的过程中，训练的效果甚至好于白天的训练。
有两个研究发现证实了上面的结论。
第一个是，睡眠中对白天经历的回放，非常精确。通过对老鼠的研究发现，在晚上睡觉的时候，老鼠脑神经元和位置相关的地方，激发的顺序，和白天经过的顺序一模一样。
举个例子。比如，老鼠白天经过一个地方的顺序是从A到B到C再到D，ABCD分别对应着老鼠脑中的四个位置神经元。结果，在晚上睡觉的时候，这四个神经元开始活动的顺序，居然也是准确的从A到B到C再到D。
第二个，脑神经回放的速度，比白天实际经历时的速度快20倍。你甚至都不知道自己晚上大脑中还在干这些事情。你的大脑在你休息的时候，还在勤勤恳恳地工作，在把你白天的学习，努力地长到大脑中。而且，用的还是倍速。你白天可能是背了5遍，结果大脑晚上背了100遍。你猜哪个效果更高？
梦，是另一种学习。
有时候我们感觉自己会梦到一些稀奇古怪的事情。这是因为，在做梦的时候，大脑在尝试不同的神经连接，大脑在建立新的思维模型。新的信息在主动和原有的信息建立联系，看看可以构建出什么来。大脑，就像是一个好奇的科学家，在进行着实验。这不就是思想实验吗？
你说睡觉的作用是不是被低估了？
有四个可以通过睡眠获得更好的学习效果的研究成果。
第一个，多睡觉。多睡，睡得时间长，给了大脑更多时间进行更快速的学习和思想实验。如果你睡得晚，那就别早起了。如果有条件，那就午睡一会。
第二个，睡觉前好好学习。越是接近睡觉前学到的内容，越是可以被巩固。比如，如果是学生，可以在睡觉前把这一天的功课再过一遍。
第三个，通过外界的慢波刺激，让大脑更多的处于深度睡眠阶段。
第四个，想办法在睡觉的时候唤醒白天特定的记忆。
你想要学好哪部分内容，就尽可能的在睡觉的时候，唤起这部分内容。你该说了，我都睡觉了，怎么控制大脑回顾哪部分内容啊。方法还是有的。那就是，在白天经历的时候，越是重要的想要学会的东西，就越是给它添加额外的感官刺激。比如，科学家做过一个测试。白天在学生学习奥数的时候，老师在教室中弄出了一种玫瑰花的香味。晚上睡觉的时候，也在卧室中散播同样的香味，这就能刺激大脑回放和这种香味同时出现的经历。
在人工智能时代，提出好问题比找到答案更重要，就像学习能力比学什么内容更重要。
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