MATLAB中稀疏矩阵转换与生成

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1. 稀疏矩阵定义：
   即其中只有很少非零元素的矩阵，这样的矩阵就成为稀疏矩阵，这种特性提供了矩阵存储空间和计算时间的优点，例如：
   A=[ 0 0 0 5;
       0 2 0 0;
       1 3 0 0;
       0 0 4 0; ];
   
   Sparse matrix ：稀疏矩阵
   
2. 稀疏矩阵的转换：
   给出一个矩阵A，我们可以使用MATLAB函数sparse把它转换成稀疏矩阵，该函数语法为：
   　　　　　　　　　　S＝sparse(A)
   例如：
   >>   A=[ 0 0 0 5;
            0 2 0 0;
            1 3 0 0;
            0 0 4 0; ];
   >>   S=sparse(A)
        S=
            (3,1)  1
            (2,2)  2
            (3,2)  3
            (4,3)  4
            (1,4)  5
   括号内的坐标是元素在矩阵中位置索引，坐标按照元素值排列     
   
3. 稀疏矩阵的获得：
   函数sparse()的更常用的用法是用来产生稀疏矩阵，具体语法如下：
                       S=vsparse(r,c,s,m,n)
   其中r和c是我们希望产生的稀疏矩阵的矩阵中非零元素的行和列索引向量。参数s是一个向量，它包含索引对(r,c)对应的数值，m和n是结果矩阵的行维数和列维数。例如：
   
   >> s=sparse( [3 2 3 4 1 ],[ 1 2 2 3 4 ],[1 2 3 4 5],4,4)
   s =
      (3,1)        1
      (2,2)        2
      (3,2)        3
      (4,3)        4
      (1,4)        5
   如果要获得完成的矩阵，可以使用full()函数，函数语法：
      A=full(s)
   例如：
   >> a=full(s)
   a =
        0     0     0     5
        0     2     0     0
        1     3     0     0
        0     0     4     0