给出矩阵 matrix 和目标值 target,返回元素总和等于目标值的非空子矩阵的数量。
子矩阵 x1, y1, x2, y2 是满足 x1 <= x <= x2 且 y1 <= y <= y2 的所有单元 matrix[x][y] 的集合。
如果 (x1, y1, x2, y2) 和 (x1’, y1’, x2’, y2’) 两个子矩阵中部分坐标不同(如:x1 != x1’),那么这两个子矩阵也不同。
示例 1:
输入:matrix = [[0,1,0],[1,1,1],[0,1,0]], target = 0
输出:4
解释:四个只含 0 的 1x1 子矩阵。
示例 2:
输入:matrix = [[1,-1],[-1,1]], target = 0
输出:5
解释:两个 1x2 子矩阵,加上两个 2x1 子矩阵,再加上一个 2x2 子矩阵。
提示:
1 <= matrix.length <= 3001 <= matrix[0].length <= 300-1000 <= matrix[i] <= 1000-10^8 <= target <= 10^8
已知该矩阵大小为(h, w),首先用数组matrix[x1][y1]记录从(0, 0)点到(x1, y1)内所有元素的和,枚举所有连续行(x1, x2)(其中 0<x1<=x2<h),然后从左向右遍历列。
每遍历到一列y就将这一段横坐标范围(x1, x2)纵坐标范围(0, y)区间内的所有元素和S加入unordered_map中,并在unordered_map中寻找 S-target,若存在,则说明在y的前面存在y0 < y,使得横坐标范围(x1, x2)纵坐标范围(y0, y)内的所有元素和为target。
class Solution {public: int numSubmatrixSumTarget(vector<vector<int>>& matrix, int target) { int n = matrix.size(); int m = matrix[0].size(); int ans = 0; for(int i = 0; i < n; i ) { for(int j = 0; j < m; j ) { if(i) { matrix[i][j] = matrix[i - 1][j]; } if(j) { matrix[i][j] = matrix[i][j - 1]; } if(i && j) { matrix[i][j] -= matrix[i - 1][j - 1]; } } } for(int i = 0; i < n; i ) { for(int j = i; j < n; j ) { unordered_map<int, int> bag; bag[0] = 1; for(int k = 0; k < m; k ) { int current = matrix[j][k] - (i == 0 ? 0 : matrix[i - 1][k]); unordered_map<int, int>::iterator it = bag.find(current-target); if(it != bag.end()) { ans = it->second; } it = bag.find(current); if(it != bag.end()) { it->second ; } else{ bag.insert({current, 1}); } } } } return ans; }};
来源:https://www.icode9.com/content-4-280101.html
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