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2019.07.29
八,论文研读
基于资源的协同过滤算法由当前用户已访问的资源集合推荐未访问的资源,资源的相似性要比用户的相似性稳定,解决算法的可扩展性问题。相似度计算是影响推荐算法性能的重要因素。相似度计算方法有:余弦相似度,Pearson相关系数,条件概率等。该论文采用的是条件概率计算资源之间的相似性,对于资源i,j用P(i|j)表示他们被同一用户访问的条件概率可以衡量资源间的相似性,计算i和j之间相似性公式:
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