String: 一般做一些复杂的计数功能的缓存
List: 做简单的消息队列的功能
Hash: 单点登录
Set: 做全局去重的功能
SortedSet: 做排行榜应用,取TopN操作;延时任务;做范围查找
类型 | 简介 | 特性 | 场景 |
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String (字符串) | Redis的字符串是动态字符串,是可以修改的字符串,它的内部表示就是一个字符数组, 内部结构的实现类似于Java的ArrayList 它的内部结构是一个带长度信息的字节数组 | 可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,规定字符串的长度不得超过512MB。 Redis的字符串有两种存储方式,在长度特别短时,使用embstr形势存储,而长度超过44字节时候,使用raw形势存储 | 1、访问量统计:每次访问博客和文章使用 INCR 命令进行递增 2、将数据以二进制序列化的方式进行存储 |
Hash (字典) | Redis的字典相当于Java语言里面的HashMap 字典结构内部包含了两个Hashtable,通常情况下只有一个Hashtable是有值的, 但是在字典扩容缩容时候,需要重新分配新的Hashtable,然后进行渐进式搬迁,这时候两个Hashtable存储的分别是旧的Hashtable和新的Hashtable;待搬迁结束后,旧的Hashtable被删除,新的Hashtable取而代之 | 适合存储对象,并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值(Memcached中需要取出整个字符串反序列化成对象修改完再序列化存回去)。 大字典的扩容是比较耗时的,需要重新申请新的数组,然后将旧字典所有链表中的元素重新挂接到新的数组下面,这是一个O(n)级别的操作,作为单线程的Redis很难承受这样耗时的过程,所以Redis使用渐进式rehash小步搬迁虽然慢一点,但是肯定可以搬完。 | 1、存储、读取、修改对象属性,比如:用户(姓名、性别、爱好),文章(标题、发布时间、作者、内容) |
List (列表) | Redis的列表相当于Java的LinkedList List的结构底层实现不是一个简单的LinkedList,而是快速链表(quicklist)。 首先在列表元素较少的情况下,会使用一块连续的内存存储,这个结构是ziplist,即压缩列表。它将所有的元素彼此紧挨着一起存储,分配的是一块连续的内存;当数据量比较多的时候才会改成quicklist。 | 增删快,提供了操作某一段元素的API 普通的链表需要的附加指针空间太大,会浪费空间,加重内存的碎片化。Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist,也就是将多个ziplist使用双向指针串联起来使用,既满足了快速的插入删除性能,又不会出现太大的空间冗余 | 1、最新消息排行等功能(比如朋友圈的时间线) 2、消息队列 |
Set (集合) | Redis的集合相当于Java语言里面的HashSet,内部的键值对是无须的、唯一的 Set的结构底层实现是字典,只不过所有的value都是NULL,其他的特性和字典一摸一样。 | 1、添加、删除、查找的复杂度都是O(1) 2、为集合提供了求交集、并集、差集等操作 当set集合容纳的元素都是整数并且元素个数较少时,Redis会使用intset来存储集合元素。intset是紧凑的数组结构,同时支持16位,32位和64位整数 | 1、共同好友 2、利用唯一性,统计访问网站的所有独立ip 3、好友推荐时,根据tag求交集,大于某个阈值就可以推荐 |
Sorted Set (有序集合) | Redis有序列表类似于Java的SortedSet和HashMap的结合体, 一方面是一个set,保证内部value的唯一性,另一方面可以给每个value赋予一个score,代表这个value的排序权重。 它的内部实现是一个Hash字典 一个跳表。 | 数据插入集合时,已经进行天然排序 Redis的跳表共有64层,能容纳2的64次方个元素。 Redis之所以用跳表来实现有序集合 1. 插入、删除、查找以及迭代输出有序序列这几个操作,红黑树都能完成,时间复杂度跟跳表是一样的。但是按照区间来查找数据,红黑树的效率就没有跳表高 2. 跳表更容易代码实现,比起红黑树来说还是好懂、好写很多,可读性好,不容易出错 3. 跳表更加灵活,可以通过改变索引构建策略,有效平衡执行效率和内存消耗 | 1、排行榜,取TopN操作 2、带权重的消息队列 |
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